Python 如何读取.txt,.md等文本文件_Python

看代码吧~

				?

									# example.md

									1 2 3

									4 5 6

									7 8 9

									>>> with open('example.md') as f:

									        lines = f.readlines()

									>>> lines

									['1 2 3\n', '4 5 6\n', '7 8 9\n']

									# 我们发现每一行后面都会有一个回车符，我们使用strip()函数消除它

									>>> lines = [i.strip() for i in lines]

									['1 2 3', '4 5 6', '7 8 9']

									# 每个元素是一个string，但是我们需要读取的是文本数据，所以需要将string转化为int(or float)

									>>> data = []

									>>> for line in lines:

									        data.append([int(i) for i in line.split(' ')])

									[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

									# 最后可以把list转化为ndarray形式

									>>> data = np.array(data)

									>>> data

									array([[1, 2, 3],

									       [4, 5, 6],

									       [7, 8, 9]])

									# 把上述步骤写到一个函数里

									>>> def read_file(file):

									        """

									        read .md or .txt format file

									        :param file: .md or .txt format file

									        :return: data

									        """

									        with open('example.md') as f:

									            lines = f.readlines()

									        data = []

									        for line in lines:

									            data.append([int(i) for i in line.strip().split(' ')])

									        return np.array(data)

									>>> data = read_file('example.md')

									>>> data

									array([[1, 2, 3],

									       [4, 5, 6],

									       [7, 8, 9]])

补充：python 各种获取md5的方式

看代码吧~

				?

									#使用python 库  求MD5

									import hashlib

									#求字符串MD5

									md5 = hashlib.md5('字符串').hexdigest()

									#求文件md5

									file = open('文件'，'rb')

									md5 = hashlib.md5(file.read())hexdigest()

									file.close()

									#python 利用mac/linex 终端命令求md5

									def get_MD5(file_path):

									    '''计算MD5'''

									    files_md5 = os.popen('md5 %s' % file_path).read().strip()

									    file_md5 = files_md5.replace('MD5 (%s) = ' % file_path, '')

									    return file_md5

									#如果是windows 系统 大概可以利用类似的方法 获取把  没做过测试

									#当进行获取大量文件的md5的时候，建议使用 命令的方式获取，这样 运行速度会快很多

补充：Python中读取txt文件的三种可行办法

DataTest.txt中的文件内容，文件最后尽量不要留空行，否则有的时候会出现error

1,2,3
4,5,6
7,8,9

第一种方式：使用 csv.reader()读取txt文件

				?

									import csv

									data = []

									with open('E:/DataTest.txt', 'rt') as csvfile:

									    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

									    for row in reader:

									        data.append(row)

									    #输出结果是列表

									    print(data)

输出结果：

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

第二种方式：使用numpy.loadtxt()读取txt文件

				?

									import numpy as np 

									data= np.loadtxt('E:/DataTest.txt',delimiter=',') 

									#输出结果是numpy中数组格式

									print(data)

输出结果：

[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]

不过在后面添加如下语句都可以转换成DataFrame格式：

				?

									df = pd.DataFrame(data)  

									df.to_csv()

									print(df)

输出结果：

0 1 2
0 1.0 2.0 3.0
1 4.0 5.0 6.0
2 7.0 8.0 9.0

第三种方式：使用pandas.red_csv()读取txt文件

				?

									import pandas as pd  

									data= pd.read_csv('E:/DataTest.txt',names=['0', '1', '2'])

									#输出结果是numpy中数组格式

									print(data)