0. 引言：
系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。
例如：定期查看公司的网站服务器内存使用情况，可以确保服务器的资源是否够用，或者发现服务器内存被占用异常可以及时解决，避免因内存不够导致无法访问网站或访问速度慢的问题。
因此，对于 Linux 管理员来说，在日常工作中能够熟练在 Linux 系统下检查内存的运行状况就变得尤为重要!
查看内存的运行状态并非难事，但是针对不同的情况使用正确的方式查看呢?
一口君整理了几个 个非常实用的 Linux 内存查看方法
1、free命令
2、 vmstat命令
3、 /proc/meminfo 命令
4、 top命令
5、 htop 命令
6、查看进程内存信息
Linux内存总览图
该图很好的描述了OS内存的使用和分配等详细信息。建议大家配合该图来一起学习和理解内存的一些概念。
一、free命令
free 命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。
1. free 命令语法：
- free [options]
free 命令选项：
- -b # 以Byte为单位显示内存使用情况；
- -k # 以KB为单位显示内存使用情况；
- -m # 以MB为单位显示内存使用情况；
- -g # 以GB为单位显示内存使用情况。
- -o # 不显示缓冲区调节列；
- -s<间隔秒数> # 持续观察内存使用状况；
- -t # 显示内存总和列；
- -V # 显示版本信息。
2. free 命令实例
- free -t # 以总和的形式显示内存的使用信息
- free -h -s 10 # 周期性的查询内存使用信息，每10s 执行一次命令
- free -h -c 10 #输出10次
- 在版本 v3.2.8，就是输出一次！需要配合 -s 使用。
- 在版本 v3.3.10，不加-s，就默认1秒输出一次。
- free -V #查看版本号
v3.2.8
v3.3.10
下面先解释一下输出的内容：
| 内容 | 含义 |
|---|---|
| Mem | 行(第二行)是内存的使用情况 |
| Swap | 行(第三行)是交换空间的使用情况 |
| total | 总可用物理内存。一般是总物理内存除去一些预留的和操作系统本身的内存占用，是操作系统可以支配的内存大小。这个在v3.2.8和v3.3.10一样。这个值是/proc/meminfo中MemTotal的值。 |
| used | 列显示已经被使用的物理内存和交换空间。在v3.2.8,这个值是(total - free)得出来的。可以说是系统已经被系统分配，但是实际并不一定正在被真正的使用，其空间可以被回收再分配的。在v3.3.10,这个值是(total - free - cache - buffers)得出来的，是真正目前正在被使用的内存。 |
| free | 系统还未使用的物理内存。这个值是/proc/meminfo中MemFree的值 |
| shared | 共享内存的空间。这个值是/proc/meminfo中Shmem的值 |
| buff/cache | 列显示被 buffer 和 cache 使用的物理内存大小 |
| available | v3.3.10中的项。看起来这个值是可以使用的内存，不过(available + used) < total，也就是available < (free + cache + buffers)。而在v3.2.8中(free + cache + buffers)是一般认为的可用内存，既然在新版本中有这个available数据，应该是更准确的吧。毕竟并不是所有的未使用的内存就一定是可用的。这个值是取的/proc/meminfo中MemAvailable的值，如果meminfo中没有这个值，会依据meminfo中的Active(file),Inactive(file),MemFree,SReclaimable等值计算一个。 |
| -/+ buffers/cache | v3.2.8有这一行，v3.3.10 没有。其中，used 这一项是(used - buffers - cached)的值，即(total - free - buffers - cached)的值,是真正在使用的内存的值。free 这一项是(free + buffers + cached)的值，是真正未使用的内存的值。个人觉得有 -/+ buffers/cache，这一栏看的挺习惯。。不过新版本v3.3.10的used更明确。相信有不少人和我一样，刚看到v3.2.8里面的used占了这么多内存的时候，有点摸不着头脑。 |
二、vmstat 指令
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，用于查看系统的内存存储信息，是一个报告虚拟内存统计信息的小工具，属于sysstat包。
vmstat 命令报告包括：进程、内存、分页、阻塞 IO、中断、磁盘、CPU。
可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。
这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。
1. 命令格式：
- vmstat -s(参数)
2. 举例
一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如:
- root@local:~# vmstat 2 1
- rocs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
- 1 0 0 3498472 315836 3819540 0 0 0 1 2 0 0 0 100 0
2表示每个两秒采集一次服务器状态，1表示只采集一次。
实际上，在应用过程中，我们会在一段时间内一直监控，不想监控直接结束vmstat就行了,例如:
这表示vmstat每2秒采集数据，按下ctrl + c结束程序，这里采集了3次数据我就结束了程序。
|
类别 |
项目 |
含义 |
说明 |
|
Procs（进程） |
r |
等待执行的任务数 |
展示了正在执行和等待cpu资源的任务个数。当这个值超过了cpu个数，就会出现cpu瓶颈。 |
|
B |
等待IO的进程数量 |
||
|
Memory(内存) |
swpd |
正在使用虚拟的内存大小，单位k |
|
|
free |
空闲内存大小 |
||
|
buff |
已用的buff大小，对块设备的读写进行缓冲 |
||
|
cache |
已用的cache大小，文件系统的cache |
||
|
inact |
非活跃内存大小，即被标明可回收的内存，区别于free和active |
具体含义见：概念补充（当使用-a选项时显示） |
|
|
active |
活跃的内存大小 |
具体含义见：概念补充（当使用-a选项时显示） |
|
|
Swap |
si |
每秒从交换区写入内存的大小（单位：kb/s） |
|
|
so |
每秒从内存写到交换区的大小 |
||
|
IO |
bi |
每秒读取的块数（读磁盘） |
块设备每秒接收的块数量，单位是block，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，现在的Linux版本块的大小为1024bytes |
|
bo |
每秒写入的块数（写磁盘） |
块设备每秒发送的块数量，单位是block |
|
|
system |
in |
每秒中断数，包括时钟中断 |
这两个值越大，会看到由内核消耗的cpu时间sy会越多
秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目 |
|
cs |
每秒上下文切换数 |
||
|
CPU（以百分比表示） |
us |
用户进程执行消耗cpu时间(user time) |
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期超过50%的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或其他措施了 |
|
sy |
系统进程消耗cpu时间(system time) |
sys的值过高时，说明系统内核消耗的cpu资源多，这个不是良性的表现，我们应该检查原因。这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足 |
|
|
Id |
空闲时间(包括IO等待时间) |
一般来说 us+sy+id=100 |
|
|
wa |
等待IO时间 |
wa过高时，说明io等待比较严重，这可能是由于磁盘大量随机访问造成的，也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈。 |
3. 常见问题处理
常见问题及解决方法
如果r经常大于4，且id经常少于40，表示cpu的负荷很重。
如果pi，po长期不等于0，表示内存不足。
如果disk经常不等于0，且在b中的队列大于3，表示io性能不好。
- 如果在processes中运行的序列(process r)是连续的大于在系统中的CPU的个数表示系统现在运行比较慢,有多数的进程等待CPU。
- 如果r的输出数大于系统中可用CPU个数的4倍的话,则系统面临着CPU短缺的问题,或者是CPU的速率过低,系统中有多数的进程在等待CPU,造成系统中进程运行过慢。
- 如果空闲时间(cpu id)持续为0并且系统时间(cpu sy)是用户时间的两倍(cpu us)系统则面临着CPU资源的短缺。
当发生以上问题的时候请先调整应用程序对CPU的占用情况.使得应用程序能够更有效的使用CPU.同时可以考虑增加更多的CPU. 关于CPU的使用情况还可以结合mpstat, ps aux top prstat –a等等一些相应的命令来综合考虑关于具体的CPU的使用情况,和那些进程在占用大量的CPU时间.一般情况下，应用程序的问题会比较大一些.比如一些sql语句不合理等等都会造成这样的现象.
4. 内存问题现象:
内存的瓶颈是由scan rate (sr)来决定的.scan rate是通过每秒的始终算法来进行页扫描的.如果scan rate(sr)连续的大于每秒200页则表示可能存在内存缺陷.同样的如果page项中的pi和po这两栏表示每秒页面的调入的页数和每秒调出的页数.如果该值经常为非零值,也有可能存在内存的瓶颈,当然,如果个别的时候不为0的话,属于正常的页面调度这个是虚拟内存的主要原理.
解决办法:
- 调节applications & servers使得对内存和cache的使用更加有效.
- 增加系统的内存.
- Implement priority paging in s in pre solaris 8 versions by adding line "set priority paging=1" in /etc/system. Remove this line if upgrading from Solaris 7 to 8 & retaining old /etc/system file.
关于内存的使用情况还可以结ps aux top prstat –a等等一些相应的命令来综合考虑关于具体的内存的使用情况,和那些进程在占用大量的内存.
一般情况下，如果内存的占用率比较高,但是,CPU的占用很低的时候,可以考虑是有很多的应用程序占用了内存没有释放,但是,并没有占用CPU时间,可以考虑应用程序,对于未占用CPU时间和一些后台的程序,释放内存的占用。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。
这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。
top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
5. 常见性能问题分析
IO/CPU/men连锁反应
- 1.free急剧下降
- 2.buff和cache被回收下降，但也无济于事
- 3.依旧需要使用大量swap交换分区swpd
- 4.等待进程数，b增多
- 5.读写IO，bi bo增多
- 6.si so大于0开始从硬盘中读取
- 7.cpu等待时间用于 IO等待，wa增加
内存不足
- 1.开始使用swpd，swpd不为0
- 2.si so大于0开始从硬盘中读取
io瓶颈
- 1.读写IO，bi bo增多超过2000
- 2.cpu等待时间用于 IO等待，wa增加 超过20
- 3.sy 系统调用时间长，IO操作频繁会导致增加 >30%
- 4.wa io等待时间长
- iowait% <20% 良好
- iowait% <35% 一般
- iowait% >50%
- 5.进一步使用iostat观察
CPU瓶颈：load,vmstat中r列
- 1.反应为CPU队列长度
- 2.一段时间内，CPU正在处理和等待CPU处理的进程数之和，直接反应了CPU的使用和申请情况。
- 3.理想的load average：核数*CPU数*0.7
- CPU个数：grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u
- 核数：grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
- 4.超过这个值就说明已经是CPU瓶颈了
三、/proc/meminfo
用途：用于从/proc文件系统中提取与内存相关的信息。这些文件包含有 系统和内核的内部信息。其实 free 命令中的信息都来自于 /proc/meminfo 文件。/proc/meminfo 文件包含了更多更原始的信息，只是看起来不太直观。
1. 查看方法：
- cat /proc/meminfo
2. 实例及信息解释
- peng@ubuntu:~$ cat /proc/meminfo
- MemTotal: 2017504 kB //所有可用的内存大小，
- 物理内存减去预留位和内核使用。系统从加电开始到引导完成，firmware/BIOS要预留一
- 些内存，内核本身要占用一些内存，最后剩下可供内核支配的内存就是MemTotal。这个值
- 在系统运行期间一般是固定不变的，重启会改变。
- MemFree: 511052 kB //表示系统尚未使用的内存。
- MemAvailable: 640336 kB //真正的系统可用内存，
- 系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的，比如cache/buffer、slab都有一部分可
- 以回收，所以这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存
- Buffers: 114348 kB //用来给块设备做缓存的内存，(文件系统的 metadata、pages)
- Cached: 162264 kB //分配给文件缓冲区的内存,例如vi一个文件，就会将未保存的内容写到该缓冲区
- SwapCached: 3032 kB //被高速缓冲存储用的交换空间（硬盘的swap）的大小
- Active: 555484 kB //经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小
- Inactive: 295984 kB //不经常使用的高速缓冲存储器文件大小
- Active(anon): 381020 kB //活跃的匿名内存
- Inactive(anon): 244068 kB //不活跃的匿名内存
- Active(file): 174464 kB //活跃的文件使用内存
- Inactive(file): 51916 kB //不活跃的文件使用内存
- Unevictable: 48 kB //不能被释放的内存页
- Mlocked: 48 kB //系统调用 mlock
- SwapTotal: 998396 kB //交换空间总内存
- SwapFree: 843916 kB //交换空间空闲内存
- Dirty: 128 kB //等待被写回到磁盘的
- Writeback: 0 kB //正在被写回的
- AnonPages: 572776 kB //未映射页的内存/映射到用户空间的非文件页表大小
- Mapped: 119816 kB //映射文件内存
- Shmem: 50212 kB //已经被分配的共享内存
- Slab: 113700 kB //内核数据结构缓存
- SReclaimable: 68652 kB //可收回slab内存
- SUnreclaim: 45048 kB //不可收回slab内存
- KernelStack: 8812 kB //内核消耗的内存
- PageTables: 27428 kB //管理内存分页的索引表的大小
- NFS_Unstable: 0 kB //不稳定页表的大小
- Bounce: 0 kB //在低端内存中分配一个临时buffer作为跳转，把位
- 于高端内存的缓存数据复制到此处消耗的内存
- WritebackTmp: 0 kB //FUSE用于临时写回缓冲区的内存
- CommitLimit: 2007148 kB //系统实际可分配内存
- Committed_AS: 3567280 kB //系统当前已分配的内存
- VmallocTotal: 34359738367 kB //预留的虚拟内存总量
- VmallocUsed: 0 kB //已经被使用的虚拟内存
- VmallocChunk: 0 kB //可分配的最大的逻辑连续的虚拟内存
- HardwareCorrupted: 0 kB //表示“中毒页面”中的内存量
- 即has failed的内存(通常由ECC标记). ECC代表“纠错码”. ECC memory能够纠正小错误并检测较大错误;
- 在具有非ECC内存的典型PC上,内存错误未被检测到.如果使用ECC检测到无法纠正的错误(在内存或缓存中,
- 具体取决于系统的硬件支持),则Linux内核会将相应的页面标记为中毒.
- AnonHugePages: 0 kB //匿名大页
- 【/proc/meminfo的AnonHugePages==所有进程的/proc/<pid>/smaps中AnonHugePages之和】
- ShmemHugePages: 0 kB //用于共享内存的大页
- ShmemPmdMapped: 0 kB
- CmaTotal: 0 kB //连续内存区管理总量
- CmaFree: 0 kB //连续内存区管理空闲量
- HugePages_Total: 0 //预留HugePages的总个数
- HugePages_Free: 0 //池中尚未分配的 HugePages 数量，
- 真正空闲的页数等于HugePages_Free - HugePages_Rsvd
- HugePages_Rsvd: 0 //表示池中已经被应用程序分配但尚未使用的 HugePages 数量
- HugePages_Surp: 0 //这个值得意思是当开始配置了20个大页，现在修改配置为16，那么这个参数就会显示为4，一般不修改配置，这个值都是0
- Hugepagesize: 2048 kB //大内存页的size
- //指直接映射(direct mapping)的内存大小，从代码上来看，值记录管理页表占用的内存,就是描述线性映射空间中，有多个空间分别使用了2M/4K/1G页映射
- DirectMap4k: 96128 kB
- DirectMap2M: 2000896 kB
- DirectMap1G: 0 kB
注意这个文件显示的单位是kB而不是KB，1kB=1000B,但是实际上应该是KB，1KB=1024B
还可以使用命令 less /proc/meminfo 直接读取该文件。通过使用 less 命令，可以在长长的输出中向上和向下滚动，找到你需要的内容。
从中我们可以很清晰明了的看出内存中的各种指标情况，例如 MemFree的空闲内存和SwapFree中的交换内存。
3. 代码实例
负责输出/proc/meminfo的源代码是：
- fs/proc/meminfo.c : meminfo_proc_show()
- static int meminfo_proc_show(struct seq_file *m, void *v)
- {
- struct sysinfo i;
- unsigned long committed;
- long cached;
- long available;
- unsigned long pages[NR_LRU_LISTS];
- int lru;
- si_meminfo(&i);
- si_swapinfo(&i);
- committed = percpu_counter_read_positive(&vm_committed_as);
- cached = global_node_page_state(NR_FILE_PAGES) -
- total_swapcache_pages() - i.bufferram;
- if (cached < 0)
- cached = 0;
- for (lru = LRU_BASE; lru < NR_LRU_LISTS; lru++)
- pages[lru] = global_node_page_state(NR_LRU_BASE + lru);
- available = si_mem_available();
- show_val_kb(m, "MemTotal: ", i.totalram);
- show_val_kb(m, "MemFree: ", i.freeram);
- show_val_kb(m, "MemAvailable: ", available);
- show_val_kb(m, "Buffers: ", i.bufferram);
- show_val_kb(m, "Cached: ", cached);
- show_val_kb(m, "SwapCached: ", total_swapcache_pages());
- show_val_kb(m, "Active: ", pages[LRU_ACTIVE_ANON] +
- pages[LRU_ACTIVE_FILE]);
- show_val_kb(m, "Inactive: ", pages[LRU_INACTIVE_ANON] +
- pages[LRU_INACTIVE_FILE]);
- show_val_kb(m, "Active(anon): ", pages[LRU_ACTIVE_ANON]);
- show_val_kb(m, "Inactive(anon): ", pages[LRU_INACTIVE_ANON]);
- show_val_kb(m, "Active(file): ", pages[LRU_ACTIVE_FILE]);
- show_val_kb(m, "Inactive(file): ", pages[LRU_INACTIVE_FILE]);
- show_val_kb(m, "Unevictable: ", pages[LRU_UNEVICTABLE]);
- show_val_kb(m, "Mlocked: ", global_zone_page_state(NR_MLOCK));
- #ifdef CONFIG_HIGHMEM
- show_val_kb(m, "HighTotal: ", i.totalhigh);
- show_val_kb(m, "HighFree: ", i.freehigh);
- show_val_kb(m, "LowTotal: ", i.totalram - i.totalhigh);
- show_val_kb(m, "LowFree: ", i.freeram - i.freehigh);
- #endif
- #ifndef CONFIG_MMU
- show_val_kb(m, "MmapCopy: ",
- (unsigned long)atomic_long_read(&mmap_pages_allocated));
- #endif
- show_val_kb(m, "SwapTotal: ", i.totalswap);
- show_val_kb(m, "SwapFree: ", i.freeswap);
- show_val_kb(m, "Dirty: ",
- global_node_page_state(NR_FILE_DIRTY));
- show_val_kb(m, "Writeback: ",
- global_node_page_state(NR_WRITEBACK));
- show_val_kb(m, "AnonPages: ",
- global_node_page_state(NR_ANON_MAPPED));
- show_val_kb(m, "Mapped: ",
- global_node_page_state(NR_FILE_MAPPED));
- show_val_kb(m, "Shmem: ", i.sharedram);
- show_val_kb(m, "Slab: ",
- global_node_page_state(NR_SLAB_RECLAIMABLE) +
- global_node_page_state(NR_SLAB_UNRECLAIMABLE));
- show_val_kb(m, "SReclaimable: ",
- global_node_page_state(NR_SLAB_RECLAIMABLE));
- show_val_kb(m, "SUnreclaim: ",
- global_node_page_state(NR_SLAB_UNRECLAIMABLE));
- seq_printf(m, "KernelStack: %8lu kB\n",
- global_zone_page_state(NR_KERNEL_STACK_KB));
- show_val_kb(m, "PageTables: ",
- global_zone_page_state(NR_PAGETABLE));
- #ifdef CONFIG_QUICKLIST
- show_val_kb(m, "Quicklists: ", quicklist_total_size());
- #endif
- show_val_kb(m, "NFS_Unstable: ",
- global_node_page_state(NR_UNSTABLE_NFS));
- show_val_kb(m, "Bounce: ",
- global_zone_page_state(NR_BOUNCE));
- show_val_kb(m, "WritebackTmp: ",
- global_node_page_state(NR_WRITEBACK_TEMP));
- show_val_kb(m, "CommitLimit: ", vm_commit_limit());
- show_val_kb(m, "Committed_AS: ", committed);
- seq_printf(m, "VmallocTotal: %8lu kB\n",
- (unsigned long)VMALLOC_TOTAL >> 10);
- show_val_kb(m, "VmallocUsed: ", 0ul);
- show_val_kb(m, "VmallocChunk: ", 0ul);
- #ifdef CONFIG_MEMORY_FAILURE
- seq_printf(m, "HardwareCorrupted: %5lu kB\n",
- atomic_long_read(&num_poisoned_pages) << (PAGE_SHIFT - 10));
- #endif
- #ifdef CONFIG_TRANSPARENT_HUGEPAGE
- show_val_kb(m, "AnonHugePages: ",
- global_node_page_state(NR_ANON_THPS) * HPAGE_PMD_NR);
- show_val_kb(m, "ShmemHugePages: ",
- global_node_page_state(NR_SHMEM_THPS) * HPAGE_PMD_NR);
- show_val_kb(m, "ShmemPmdMapped: ",
- global_node_page_state(NR_SHMEM_PMDMAPPED) * HPAGE_PMD_NR);
- #endif
- #ifdef CONFIG_CMA
- show_val_kb(m, "CmaTotal: ", totalcma_pages);
- show_val_kb(m, "CmaFree: ",
- global_zone_page_state(NR_FREE_CMA_PAGES));
- #endif
- hugetlb_report_meminfo(m);
- arch_report_meminfo(m);
- return 0;
- }
四、top 指令
用途：用于打印系统中的CPU和内存使用情况。输出结果中，可以很清晰的看出已用和可用内存的资源情况。top 最好的地方之一就是发现可能已经失控的服务的进程 ID 号(PID)。有了这些 PID，你可以对有问题的任务进行故障排除(或 kill)。
语法
- top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
参数说明：
- d : 改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按 s
- q : 没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有 superuser 的权限，则 top 将会以最高的优先序执行
- c : 切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称
- S : 累积模式，会将己完成或消失的子进程 ( dead child process ) 的 CPU time 累积起来
- s : 安全模式，将交谈式指令取消, 避免潜在的危机
- i : 不显示任何闲置 (idle) 或无用 (zombie) 的进程
- n : 更新的次数，完成后将会退出 top
- b : 批次档模式，搭配 "n" 参数一起使用，可以用来将 top 的结果输出到档案内
举例
第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果
系统时间：02:19:10 运行时间：up 2:26 min, 当前登录用户：1 user 负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.06, 0.07 average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了
第二行，Tasks — 任务(进程)
总进程:229 total, 运行:1 running, 休眠:163 sleeping, 停止: 0 stopped, 僵尸进程: 0 zombie
第三行，cpu状态信息
0.7%us【user space】— 用户空间占用CPU的百分比。1.0%sy【sysctl】— 内核空间占用CPU的百分比。0.0%ni【】— 改变过优先级的进程占用CPU的百分比 97.9%id【idolt】— 空闲CPU百分比 0.3%wa【wait】— IO等待占用CPU的百分比 0.0%hi【Hardware IRQ】— 硬中断占用CPU的百分比 0.0%si【Software Interrupts】— 软中断占用CPU的百分比
第四行,内存状态
2017504 total, 653616 free, 1154200 used, 209688 buff/cache【缓存的内存量】
第五行，swap交换分区信息
998396 total, 771068 free, 227328 used. 635608 avail Mem
第七行以下：各进程(任务)的状态监控
PID — 进程id USER — 进程所有者 PR — 进程优先级 NI — nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级 VIRT — 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA SHR — 共享内存大小，单位kb S —进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 %CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比 %MEM — 进程使用的物理内存百分比 TIME+ — 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒 COMMAND — 进程名称(命令名/命令行)
常用实例
显示进程信息
- # top
显示完整命令
- # top -c
以批处理模式显示程序信息
- # top -b
以累积模式显示程序信息
- # top -S
设置信息更新次数
- top -n 2
//表示更新两次后终止更新显示
设置信息更新时间
- # top -d 3
//表示更新周期为3秒
显示指定的进程信息
- # top -p 139
//显示进程号为139的进程信息，CPU、内存占用率等
显示更新十次后退出
- top -n 10
五、htop 指令
htop 它类似于 top 命令，但可以让你在垂直和水平方向上滚动，所以你可以看到系统上运行的所有进程，以及他们完整的命令行。
可以不用输入进程的 PID 就可以对此进程进行相关的操作 (killing, renicing)。
htop快照：
可以使用快捷键
- F1,h,?:查看htop使用说明，
- F2,s :设置选项
- F3,/ :搜索进程
- F4,\ :过滤器，输入关键字搜索
- F5,t :显示属性结构
- F6,<,>:选择排序方式
- F7, [,:减少进程的优先级(nice)
- F8，] :增加进程的优先级(nice)
- F9，k :杀掉选中的进程
- F10，q:退出htop
- u:显示所有用户，并可以选中某一特定用户的进程
- U：取消标记所有的进程
第1行-第4行：显示CPU当前的运行负载，有几核就有几行，我的是1核
Mem：显示内存的使用情况，3887M大概是3.8G，此时的Mem不包含buffers和cached的内存，所以和free -m会不同Swp：显示交换空间的使用情况，交换空间是当内存不够和其中有一些长期不用的数据时，ubuntu会把这些暂时放到交换空间中
其他信息可以参考top命令说明。
PS：如果你终端没安装 htop,先通过指令来安装。sudo apt-get update sudo apt install htop
六、查看制定进程的内存
通过/proc/procid/status查看进程内存
- peng@ubuntu:~$ cat /proc/4398/status
- Name: kworker/0:0 //进程名
- Umask: 0000
- State: I (idle) //进程的状态
- //R (running)", "S (sleeping)", "D (disk sleep)", "T (stopped)", "T(tracing stop)", "Z (zombie)", or "X (dead)"
- Tgid: 4398 //线程组的ID,一个线程一定属于一个线程组(进程组).
- Ngid: 0
- Pid: 4398 //进程的ID,更准确的说应该是线程的ID.
- PPid: 2 //当前进程的父进程
- TracerPid: 0 //跟踪当前进程的进程ID,如果是0,表示没有跟踪
- Uid: 0 0 0 0
- Gid: 0 0 0 0
- FDSize: 64 //当前分配的文件描述符,该值不是上限，如果打开文件超过64个文件描述符,将以64进行递增
- Groups: //启动这个进程的用户所在的组
- NStgid: 4398
- NSpid: 4398
- NSpgid: 0
- NSsid: 0
- Threads: 1
- SigQ: 0/7640
- SigPnd: 0000000000000000
- ShdPnd: 0000000000000000
- SigBlk: 0000000000000000
- SigIgn: ffffffffffffffff
- SigCgt: 0000000000000000
- CapInh: 0000000000000000
- CapPrm: 0000003fffffffff
- CapEff: 0000003fffffffff
- CapBnd: 0000003fffffffff
- CapAmb: 0000000000000000
- NoNewPrivs: 0
- Seccomp: 0
- Speculation_Store_Bypass: vulnerable
- Cpus_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000001
- Cpus_allowed_list: 0
- Mems_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000001
- Mems_allowed_list: 0
- voluntary_ctxt_switches: 5
- nonvoluntary_ctxt_switches: 0
总结：
确定内存使用情况是Linux运维工程师必要的技能，尤其是某个应用程序变得异常和占用系统内存时。当发生这种情况时，知道有多种工具可以帮助你进行故障排除十分方便的。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/d1RC3I_MvzWcCd2TZMe_6A
