Jpa查询
1. JpaRepository简单查询
基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
预先生成方法
spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等
继承JpaRepository
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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {} |
使用默认方法
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@Testpublic void testBaseQuery() throws Exception { User user=new User(); userRepository.findAll(); userRepository.findOne(1l); userRepository.save(user); userRepository.delete(user); userRepository.count(); userRepository.exists(1l); // ...} |
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：
具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
| Keyword | Sample | JPQL snippet |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
按照Spring Data的规范，查询方法以find | read | get 开头，涉及查询条件时，条件的属性用条件关键字连接，
要注意的是：条件属性以首字母大写。
示例：
例如：定义一个Entity实体类：
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class People{ private String firstName; private String lastName;} |
以上使用and条件查询时，应这样写：
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findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName); |
注意：条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应
2.JpaRepository查询方法解析流程
JPA方法名解析流程
- Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉
- 比如find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。
- 假如创建如下的查询：findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc。
-- 1.先判断userDepUuid (根据POJO（Plain Ordinary Java Object简单java对象，实际就是普通java bean）规范，首字母变为小写。)是否是查询实体的一个属性，
如果根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步。
-- 2.从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，
如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user为查询实体的一个属性。
-- 3.接着处理剩下部分（DepUuid），先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性，
如果有，则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；
否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。
-- 4.可能会存在一种特殊情况，比如 Doc包含一个 user 的属性，也有一个 userDep 属性，此时会存在混淆。
可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_DepUuid()" 或者 "findByUserDep_uuid()"。
特殊的参数（分页或排序）：
还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数，比如：
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Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);List<UserModel> findByName(String name, Sort sort); |
Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
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@Testpublic void testPageQuery() throws Exception { int page=1,size=10; Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id"); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); userRepository.findALL(pageable); userRepository.findByUserName("testName", pageable);} |
使用JPA的NamedQueries
方法如下：
1：在实体类上使用@NamedQuery，示例如下：
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@NamedQuery(name = "UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel o where o.age >= ?1") |
2：在自己实现的DAO的Repository接口里面定义一个同名的方法，示例如下：
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public List<UserModel> findByAge(int age); |
3：然后就可以使用了，Spring会先找是否有同名的NamedQuery，如果有，那么就不会按照接口定义的方法来解析。
使用@Query来指定本地查询
只要设置nativeQuery为true
比如：
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@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name); |
注意：当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序
使用命名化参数
使用@Param即可
比如：
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@Query(value="select o from UserModel o where o.name like %:nn")public List<UserModel> findByUuidOrAge(@Param("nn") String name); |
创建查询的顺序
Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时，如果发现同时存在多种上述情况可用，它该优先采用哪种策略呢？
<jpa:repositories> 提供了query-lookup-strategy 属性，用以指定查找的顺序。它有如下三个取值：
1：create-if-not-found：
如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；
如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该命名查询；
如果两者都没有找到，则通过解析方法名字来创建查询。
这是querylookup-strategy 属性的默认值
2：create：通过解析方法名字来创建查询。
即使有符合的命名查询，或者方法通过@Query指定的查询语句，都将会被忽略
3：use-declared-query：
如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；
如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该
命名查询；如果两者都没有找到，则抛出异常
3.JpaRepository限制查询
有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。
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User findFirstByOrderByLastnameAsc();User findTopByOrderByAgeDesc();Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); |
4.JpaRepository多表查询
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。
首先需要定义一个结果集的接口类。
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public interface HotelSummary { City getCity(); String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() { return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating()); }} |
查询的方法返回类型设置为新创建的接口
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@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " + "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " + "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable); |
使用
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Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));for(HotelSummary summay:hotels){ System.out.println("Name" +summay.getName()); } |
在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取
JPA更新
支持更新类的Query语句
添加@Modifying即可
比如：
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@Modifying@Query(value="update UserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")public int findByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName") String newName); |
注意：
1：方法的返回值应该是int，表示更新语句所影响的行数
2：在调用的地方必须加事务，没有事务不能正常执行
JPA删除
SQL方式-删除
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@Query(value = "delete from r_upa where user_id= ?1 and point_indecs_id in (?2)", nativeQuery = true)@Modifyingvoid deleteByUserAndPointIndecs(Long uid, List<Long> hids); |
注意：
执行delete和update语句一样，需要添加@Modifying注解，使用时在Repository或者更上层需要@Transactional注解。
函数（delete）方式-删除
直接可以使用delete(id),依据id来删除一条数据
也可以使用deleteByName(String name)时，需要添加@Transactional注解，才能使用
Spring Data JPA的deleteByXXXX，是先select，在整个Transaction完了之后才执行delete
JpaRepository
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@NoRepositoryBeanpublic interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> { /** * Deletes the given entities in a batch which means it will create a single {@link Query}. Assume that we will clear * the {@link javax.persistence.EntityManager} after the call. * * @param entities * 批量解绑多个，优势：只会形成一个SQL语句 */ void deleteInBatch(Iterable<T> entities); /** * Deletes all entities in a batch call. */ void deleteAllInBatch(); } |
CrudRepository
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@NoRepositoryBeanpublic interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> { /** * Deletes the entity with the given id. * * @param id must not be {@literal null}. * @throws IllegalArgumentException in case the given {@code id} is {@literal null} */ void deleteById(ID id); /** * Deletes a given entity. * * @param entity * @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}. */ void delete(T entity); /** * Deletes the given entities. * * @param entities * @throws IllegalArgumentException in case the given {@link Iterable} is {@literal null}. */ void deleteAll(Iterable<? extends T> entities); /** * Deletes all entities managed by the repository. */ void deleteAll();} |
JPA添加
利用JpaRepository和CrudRepository中的 save操作
JpaRepository
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@NoRepositoryBeanpublic interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> { /* * (non-Javadoc) * @see org.springframework.data.repository.CrudRepository#save(java.lang.Iterable) */ <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities); /** * Flushes all pending changes to the database. */ void flush(); /** * Saves an entity and flushes changes instantly. * * @param entity * @return the saved entity */ <S extends T> S saveAndFlush(S entity); } |
CrudRepository
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@NoRepositoryBeanpublic interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> { /** * Saves a given entity. Use the returned instance for further operations as the save operation might have changed the * entity instance completely. * * @param entity must not be {@literal null}. * @return the saved entity will never be {@literal null}. */ <S extends T> S save(S entity); /** * Saves all given entities. * * @param entities must not be {@literal null}. * @return the saved entities will never be {@literal null}. * @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}. */ <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> entities);} |
JpaRepository和CrudRepository 的区别
JpaRepository 中的save方法实现源码：
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@Transactional public <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) { List<S> result = new ArrayList<S>(); if (entities == null) { return result; } for (S entity : entities) { result.add(save(entity)); } return result; } |
CrudRepository 中的save方法源代码
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@Transactional public <S extends T> S save(S entity) { if (entityInformation.isNew(entity)) { em.persist(entity);//是新的就插入 return entity; } else { return em.merge(entity); //不是新的merge } } |
由源码可知CrudRepository 中的save方法是相当于merge+save ，它会先判断记录是否存在，如果存在则更新，不存在则插入记录
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://glory.blog.csdn.net/article/details/78557110
