Pytorch测试神经网络时出现“RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net”
解决方法：
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load_state_dict(torch.load('net.pth') |
在前，增加
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model = nn.DataParallel(model) |
就可以了。
比如
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net = NET()net.cuda()net = nn.DataParallel(net)net.load_state_dict(torch.load('net.pth') |
补充：解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for XXXX
在运行代码时遇到了这个错误，显示错误对应代码中的state_dict，找到对应的语句
修改前：
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net.load_state_dict(torch.load(model_para_path)) |
修改后：
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net.load_state_dict(torch.load(model_para_path),False) |
我遇到的问题得到解决。经查阅资料，我理解的原因是state_dict的四个参数之一:_module 可以用来判断模型当前运行环境与之前是否相同，在默认情况下是True（纯属个人理解，勿喷）
补充：使用Pytorch训练模型出现RuntimeError: CUDA out of memory错误解决
训练：
由于GPU显存资源有限，训练输入的batchsize不能过大，过大会导致out of memory错误。
解决方案：
将batchsize减小，甚至是为1
测试时出现此问题解决方案：
在测试代码之前使用 with torch.no_grad():
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40533355/article/details/93158700
