在早期经常遭到唾弃的就是在垃圾回收(下称：GC)机制中 STW(Stop-The-World)的时间过长。那么这个时候，我们又会好奇一点，作为 STW 的起始，Go 语言中什么时候才会触发 GC 呢?
1、什么是 GC
在计算机科学中，垃圾回收(GC)是一种自动管理内存的机制，垃圾回收器会去尝试回收程序不再使用的对象及其占用的内存。
最早 John McCarthy 在 1959 年左右发明了垃圾回收，以简化 Lisp 中的手动内存管理的机制(来自 @wikipedia)。
2、为什么要 GC
手动管理内存挺麻烦，管错或者管漏内存也很糟糕，将会直接导致程序不稳定(持续泄露)甚至直接崩溃。
3、GC 触发场景
GC 触发的场景主要分为两大类，分别是：
- 系统触发：运行时自行根据内置的条件，检查、发现到，则进行 GC 处理，维护整个应用程序的可用性。
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手动触发：开发者在业务代码中自行调用
runtime.GC方法来触发 GC 行为。
3.1系统触发
在系统触发的场景中，Go 源码的 src/runtime/mgc.go 文件，明确标识了 GC 系统触发的三种场景，分别如下：
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const ( gcTriggerHeap gcTriggerKind = iota gcTriggerTime gcTriggerCycle ) |
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gcTriggerHeap：当所分配的堆大小达到阈值(由控制器计算的触发堆的大小)时，将会触发。 -
gcTriggerTime：当距离上一个 GC 周期的时间超过一定时间时，将会触发。-时间周期以runtime.forcegcperiod变量为准，默认 2 分钟。 -
gcTriggerCycle：如果没有开启 GC，则启动 GC。
在手动触发的 runtime.GC 方法中涉及。
3.2手动触发
在手动触发的场景下，Go 语言中仅有 runtime.GC 方法可以触发，也就没什么额外的分类的。
但我们要思考的是，一般我们在什么业务场景中，要涉及到手动干涉 GC，强制触发他呢?
需要手动强制触发的场景极其少见，可能会是在某些业务方法执行完后，因其占用了过多的内存，需要人为释放。又或是 debug 程序所需。
3.3 基本流程
在了解到 Go 语言会触发 GC 的场景后，我们进一步看看触发 GC 的流程代码是怎么样的，我们可以借助手动触发的 runtime.GC 方法来作为突破口。
核心代码如下：
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func GC() { n := atomic.Load(&work.cycles) gcWaitOnMark(n) gcStart(gcTrigger{kind: gcTriggerCycle, n: n + 1}) gcWaitOnMark(n + 1) for atomic.Load(&work.cycles) == n+1 && sweepone() != ^uintptr(0) { sweep.nbgsweep++ Gosched() } for atomic.Load(&work.cycles) == n+1 && atomic.Load(&mheap_.sweepers) != 0 { Gosched() } mp := acquirem() cycle := atomic.Load(&work.cycles) if cycle == n+1 || (gcphase == _GCmark && cycle == n+2) { mProf_PostSweep() } releasem(mp) } |
在开始新的一轮 GC 周期前，需要调用 gcWaitOnMark 方法上一轮 GC 的标记结束(含扫描终止、标记、或标记终止等)。
开始新的一轮 GC 周期，调用 gcStart 方法触发 GC 行为，开始扫描标记阶段。
需要调用 gcWaitOnMark 方法等待，直到当前 GC 周期的扫描、标记、标记终止完成。
需要调用 sweepone 方法，扫描未扫除的堆跨度，并持续扫除，保证清理完成。在等待扫除完毕前的阻塞时间，会调用 Gosched 让出。
在本轮 GC 已经基本完成后，会调用 mProf_PostSweep 方法。以此记录最后一次标记终止时的堆配置文件快照。
结束，释放 M。
3.4 在哪触发
看完 GC 的基本流程后，我们有了一个基本的了解。但可能又有小伙伴有疑惑了?
本文的标题是 “GC 什么时候会触发 GC”，虽然我们前面知道了触发的时机。但是....Go 是哪里实现的触发的机制，似乎在流程中完全没有看到?
4、监控线程
实质上在 Go 运行时(runtime)初始化时，会启动一个 goroutine，用于处理 GC 机制的相关事项。
代码如下：
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func init() { go forcegchelper() } func forcegchelper() { forcegc.g = getg() lockInit(&forcegc.lock, lockRankForcegc) for { lock(&forcegc.lock) if forcegc.idle != 0 { throw("forcegc: phase error") } atomic.Store(&forcegc.idle, 1) goparkunlock(&forcegc.lock, waitReasonForceGCIdle, traceEvGoBlock, 1) // this goroutine is explicitly resumed by sysmon if debug.gctrace > 0 { println("GC forced") } gcStart(gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: nanotime()}) } } |
在这段程序中，需要特别关注的是在 forcegchelper 方法中，会调用 goparkunlock 方法让该 goroutine 陷入休眠等待状态，以减少不必要的资源开销。
在休眠后，会由 sysmon 这一个系统监控线程来进行监控、唤醒等行为：
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func sysmon() { ... for { ... // check if we need to force a GC if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: now}); t.test() && atomic.Load(&forcegc.idle) != 0 { lock(&forcegc.lock) forcegc.idle = 0 var list gList list.push(forcegc.g) injectglist(&list) unlock(&forcegc.lock) } if debug.schedtrace > 0 && lasttrace+int64(debug.schedtrace)*1000000 <= now { lasttrace = now schedtrace(debug.scheddetail > 0) } unlock(&sched.sysmonlock) } } |
这段代码核心的行为就是不断地在 for 循环中，对 gcTriggerTime 和 now 变量进行比较，判断是否达到一定的时间(默认为 2 分钟)。
若达到意味着满足条件，会将 forcegc.g 放到全局队列中接受新的一轮调度，再进行对上面 forcegchelper 的唤醒。
5、堆内存申请
在了解定时触发的机制后，另外一个场景就是分配的堆空间的时候，那么我们要看的地方就非常明确了。
那就是运行时申请堆内存的 mallocgc 方法。核心代码如下：
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func mallocgc(size uintptr, typ *_type, needzero bool) unsafe.Pointer { shouldhelpgc := false ... if size <= maxSmallSize { if noscan && size < maxTinySize { ... // Allocate a new maxTinySize block. span = c.alloc[tinySpanClass] v := nextFreeFast(span) if v == 0 { v, span, shouldhelpgc = c.nextFree(tinySpanClass) } ... spc := makeSpanClass(sizeclass, noscan) span = c.alloc[spc] v := nextFreeFast(span) if v == 0 { v, span, shouldhelpgc = c.nextFree(spc) } ... } } else { shouldhelpgc = true span = c.allocLarge(size, needzero, noscan) ... } if shouldhelpgc { if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerHeap}); t.test() { gcStart(t) } } return x } |
小对象：如果申请小对象时，发现当前内存空间不存在空闲跨度时，将会需要调用 nextFree 方法获取新的可用的对象，可能会触发 GC 行为。
大对象：如果申请大于 32k 以上的大对象时，可能会触发 GC 行为。
总结
在这篇文章中，我们介绍了 Go 语言触发 GC 的两大类场景，并分别基于大类中的细分场景进行了一一说明。
到此这篇关于谈论Go 什么时候会触发 GC问题的文章就介绍到这了,更多相关Go 什么时候会触发 GC？内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.tuicool.com/articles/2aua2mf
