本文实例为大家分享了OpenCV实现轮廓外接多边形的具体代码，供大家参考，具体内容如下
取轮廓最大外接矩形
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Rect boundingRect( InputArray array ); |
array：输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector或者Mat。
该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形，函数只有一个参数，可以是灰度图像或者2D点集，灰度图像的参数类型为Mat，2D点集的参数类型为vector或者Mat。该函数的返回值是一个Rect类型的变量，该变量可以直接用rectangle()函数绘制矩形。返回值共有四个参数，前两个参数是最大外接矩形左上角第一个像素的坐标，后两个参数分别表示最大外接矩形的宽和高。
轮廓最小外接矩形
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RotatedRect minAreaRect( InputArray points ); |
points：输入的2D点集合
该函数可以根据输入的2D点集合计算最小的外接矩形，函数的返回值是RotatedRect类型的变量，含有矩形的中心位置、矩形的宽和高和矩形旋转的角度。RotatedRect类具有两个重要的方法和属性，可以输出矩形的四个顶点和中心坐标。输出四个顶点坐标的方法是points()，假设RotatedRect类的变量为rrect，可以通过rrect.points(points)命令进行读取，其中坐标存放的变量是Point2f类型的数组。输出矩形中心坐标的属性是center，假设RotatedRect类的变量为rrect，可以通过opt=rrect.center命令进行读取，其中坐标存放的变量是Point2f类型的变量。
外接多边形
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void approxPolyDP( InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed ); |
- curve：输入轮廓像素点。
- approxCurve：多边形逼近结果，以多边形顶点坐标的形式给出。
- epsilon：逼近的精度，即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。
- closed：逼近曲线是否为封闭曲线的标志， true表示曲线封闭，即最后一个顶点与第一个顶点相连。
该函数根据输入的轮廓得到最佳的逼近多边形。
函数的第一个参数是输入的轮廓2D像素点，数据类型是vector或者Mat。
第二个参数是多边形的逼近结果，以多边形顶点坐标的形式输出，是CV_32SC2类型的N×1的Mat类矩阵，可以通过输出结果的顶点数目初步判断轮廓的几何形状。
第三个参数是多边形逼近时的精度，即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。
第四个参数是逼近曲线是否为封闭曲线的标志， true表示曲线封闭，即最后一个顶点与第一个顶点相连。
简单示例
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//// Created by smallflyfly on 2021/6/22.// #include "opencv2/opencv.hpp"#include <iostream> using namespace std;using namespace cv; int main() { Mat im = imread("rice.jfif");// resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5); Mat gray; cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY); Mat imBin; threshold(gray, imBin, 150, 255, THRESH_BINARY); vector<vector<Point>> contours; findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); Mat im1 = im.clone(); Mat im2 = im.clone(); for (auto & contour : contours) { // 最大外接矩阵 Rect rect = boundingRect(contour); rectangle(im, rect, Scalar(0, 0, 255), 1); // 最小外接矩形 RotatedRect rotatedRect = minAreaRect(contour); Point2f pts[4]; rotatedRect.points(pts); Point2f pt = rotatedRect.center; for (int i = 0; i < 4; ++i) { if (i == 3) { line(im1, pts[i], pts[0], Scalar(255, 255, 0), 1); } else { line(im1, pts[i], pts[i+1], Scalar(255, 255, 0), 1); } } circle(im1, pt, 1, Scalar(0, 0, 255), -1); // 外接多边形 Mat ploys; approxPolyDP(contour, ploys, 5, true); // draw ploy Vec2i pt1, pt2; for (int i = 0; i < ploys.rows; ++i) { if (i == ploys.rows - 1) { pt1 = ploys.at<Vec2i>(i); pt2 = ploys.at<Vec2i>(0); } else { pt1 = ploys.at<Vec2i>(i); pt2 = ploys.at<Vec2i>(i+1); } line(im2, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2); } } imshow("im", im); imshow("im1", im1); imshow("im2", im2); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; } |
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