四种参数
Python函数func定义如下：
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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs)func("dongfanger", "san", py="good") |
运行后会输出：
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dongfanger('san',)Hello World{'py': 'good'} |
它有四种参数：
- first是定位参数，positional parameter，不可省略。
- *args是可变参数，arguments，存入元组。
- second是默认值参数，default argument values，可以省略。
- **args是关键字参数，keyword arguments，存入字典。
func函数的调用方式有以下这些：
①传入单个定位参数。
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func("dongfanger") |
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dongfanger()Hello World{} |
②第一个参数后的任意个参数会被*args捕获，存入一个元组。
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func("dongfanger", "a", "b", "c") |
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dongfanger('a', 'b', 'c')Hello World{} |
③没有明确指定名称的关键字参数会被**kwargs捕获，存入一个字典。
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func("dongfanger", j="1", k="2") |
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dongfanger()Hello World{'j': '1', 'k': '2'} |
④second只能作为关键字参数传入。
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func("dongfanger", second="cool") |
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dongfanger()cool{} |
⑤定位函数也能作为关键字参数传入。
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func(first="san") |
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san()Hello World{} |
⑥字典前加上**，其所有元素作为单个参数传入，同名键会绑定到对应具名参数上，余下的被**args捕获。
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my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"}func(**my_dict) |
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dongfanger()cool{'location': 'cd', 'age': 'secret'} |
除了这四种参数，还有一种Python3新增加的仅限关键字参数。
仅限关键字参数
仅限关键字参数（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函数的second参数就是仅限关键字参数，“仅限”的意思是说，只能通过关键字参数指定，它一定不会捕获未命名的定位参数。
假如把参数位置调整一下定义another_func函数：
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def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)another_func("dongfanger", "a", "b", "c") |
输出会变成：
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dongfangera # 注意这里('b', 'c'){} |
another_second不是仅限关键字参数，而只是默认值参数，因为它捕获到了定位参数。
由此得知，定义仅限关键字参数，必须把它放到*args参数后面，就像func函数一样，反例是another_func函数。
还有第二个方法定义仅限关键字参数，在签名中放一个*：
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>>> def f(a, *, b): # b是仅限关键字参数... return a, b...>>> f(1, b=2) # 只能传关键字参数(1, 2)>>> f(1, 2) # 不能传定位参数Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given>>> f(1, 2, 3) # 不能传定位参数Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given |
仅限关键字参数不一定要有默认值，就像b一样，强制必须传入实参。
内省中的函数参数
函数内省的意思是说，当你拿到一个“函数对象”的时候，你可以继续知道，它的名字，参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性（一些双下划线的魔法方法）得到。
对于func函数：
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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs) |
和another_func函数：
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def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs) |
【__defaults__属性】
元组，保存着定位参数和关键字参数的默认值。
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print(func.__defaults__) # Noneprint(another_func.__defaults__) # ('Hello World',) |
【__kwdefaults__属性】
字典，保存仅限关键字参数。
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print(func.__kwdefaults__) # {'second': 'Hello World'}print(another_func.__kwdefaults__) # None |
【__code__属性】
code对象引用，code对象自身有很多属性，其中包括参数名称。
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print(func.__code__.co_varnames) # ('first', 'second', 'args', 'kwargs')print(another_func.__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs') |
另外还可以使用inspect库的signature方法来查看内省中的函数参数：
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from inspect import signatureprint(signature(func)) # (first, *args, second='Hello World', **kwargs) |
框架和IDE等工具可以使用这些信息验证代码。
函数注解
如果刷过力扣算法题，那么对函数注解就不会陌生。比如：
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def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str: pass |
参数:后面是注解表达式，可以用来注解参数类型和约束。如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。
可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式，来对返回值添加注解。
注解表达式可以是任何类型，最常用的类型是类（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。
函数注解只是个注解，Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存入函数的__annotations__属性中：
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print(clip.__annotations__)#{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>} |
Python不做检查，不做强制，不做验证，什么操作都不做！注解只是元数据，可以供框架和IDE等工具使用。
以上就是Python函数参数和注解的使用的详细内容，更多关于Python函数参数和注解的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/df888/p/14634619.html
