一、前言
我打开4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏，唔，做寿司的，有材料在一边，客人过来后说出他们的要求，你按照菜单做好端给他便好~要怎么实现他自动做菜呢？
二、工具的准备
需要安装autopy和PIL以及pywin32包。
1.截屏和图像处理工具
截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示，其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以。我用的是PicPick，相当好用，而且个人用户是免费的，而图像处理则是为了获取各种信息的，我们要用它得到点菜图像后保存起来，供外挂分析判断。
2.编辑器
用VIM，或写字板都可以
3.游戏原理分析
看这个游戏，有8种菜，每种菜都有固定的做法，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片，看图片就知道他想要点什么菜，点击左边原料区域，然后点击一下……不知道叫什么，像个竹简一样的东西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了。
顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置，我们可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每种菜的做法更是清清楚楚，这样一来我们完全可以判断，程序可以很好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上，于是钱滚滚的来
三、开挂步骤
1.移动鼠标
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import autopyautopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标（上面那个是瞬间的） |
这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标，如左上角是（0,0），然后向右向下递增，所以1024×768屏幕的右下角坐标是（1023,767）。
2.点击鼠标
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#引入autopy模块# ***import autopyautopy.mouse.click() # 单击autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键 |
这个比较简单，不过记得这里的操作都是非常非常快的，有可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败， 所以必要的时候，小睡一小会儿。
3.相似图像查找原理
用Google的“按图搜图”功能，输入一张图片时，它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候，基本可以用这个方法找到合适的~我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐
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def get_hash(self, img): #使用PIL模块缩放图片,*** image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L") pixels = list(image.getdata()) avg = sum(pixels) / len(pixels) return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels)) |
因为这是类的一个方法，所以有个self参数，无视它。这里的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的结果，也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸（18,13）是我根据实际情况定的，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为我们的菜有点儿相似，如果比例不合适压缩后就失真了，容易误判（我之前就吃亏了）。
得到一个图片的“指纹”后，我们就可以与标准的图片指纹比较，怎么比较呢，应该使用“汉明距离”，也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数。
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def hamming_dist(self, hash1, hash2):return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2)) |
好了，我们可以用准备好的标准图像，然后预先读取计算特征码存储起来，然后再截图与它们比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜，代码如下：
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def order(self, i): l, t = self.left + i * self.step, self.top r, b = l + self.width, t + self.height hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b))) (mi, dist) = None, 50 for i, hash1 in enumerate(self.maps): if hash1 is None: continue this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2) if this_dist < dist: mi = i dist = this_dist return mi |
这里有一个50的初始距离，如果截取图像与任何菜单相比都大于50，说明什么？说明现在那个位置的图像不是菜，也就是说顾客还没坐那位置上呢，或者我们把游戏最小化了（老板来了），这样处理很重要，免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。
四、实现开挂，自动做菜
这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后点击相应位置便可，我把它写成了一个类来调用：
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class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click()class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click() |
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原文链接：https://blog.csdn.net/yunyun889901/article/details/117467069
