手把手带你了解Java-Stream流方法学习及总结

前言

Stream是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作，其中具有以下特性：

Stream只负责计算，不存储任何元素，元素是特定类型的对象，形成一个队列
数据源可以实集合、数组、I/O channel、generator等
聚合操作有类似SQL的：filter、map、match、sorted等操作
Stream流的执行类似于懒加载，用户使用时才执行相应操作
可消费性；Stream只能被消费一次，被消费后需要重新生成

本文总结了部分在日常开发中经常接触到的一些Stream流相关的方法，不足之处或有错误欢迎留评，总结的几个方法如下：

void forEach() : 迭代流中的数据
Stream map() : 用于映射每个元素到对应的结果
Stream filter() : 条件过滤器
Stream sorted() : 排序
R collect() : 流数据 -> 集合/数组
待补充…

forEach()

forEach()源码：

				?

									void forEach(Consumer<!--? super T--> action);

Stream().forEach() : 迭代流中的数据

forEach() 的返回类型为void，不会产生新的流

举个栗子：

				?

									public void testForEach() {

									     /**

									      * 使用forEach()内部迭代

									      * ints()表示整数类型

									      * limit()表示限制流个数(次数)

									      */

									     Random random = new Random();

									     random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

									}

运行结果：

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再举个灵活一点的栗子：

				?

									public void testForEach() {

									    /**

									     * 使用forEach()转换集合类型，如List->Map

									     */

									    AtomicInteger i = new AtomicInteger();//原子类型

									    Map<Integer,String> map = new HashMap<>();

									    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("Hello",",","world"));

									    list.stream().forEach(s->{

									        map.put(i.getAndIncrement(),s);

									    });

									}

对于forEach()方法在本人日常开发中常用于：

使用内循环对集合进行遍历
使用foreach方法将List转为Map形式

map()

map()源码：

				?

									<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

Stream().map() 用于映射每个元素到对应的结果

返回类型为Stream，map()会产生新的流并返回

举个栗子：

				?

									public void testMap(){

									    /**

									     * map()获取list每个元素的平方值

									     * distinct()去重操作

									     * collect()将map()产生的新的流转为List类型

									     */

									    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);

									    list.stream().map(num -> num * num)

									                 .distinct()

									                 .collect(Collectors.toList())

									                 .forEach(System.out::println);

									}

filter()

filter()源码：

				?

									Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

Stream().filter()为条件过滤器

举个栗子：

				?

									public void testFilter(){

									    /**

									     * filter()过滤空字符串

									     * count()统计符合条件的个数，返回类型long

									     */

									    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("ab","","abc","","acd"));

									    long count = list.stream()

									                     .filter(str -> str.isEmpty())

									                     .count();

									}

sorted()

sorted()源码：

				?

									Stream<T> sorted();

									Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

Stream支持两种方式的排序：

无参方法默认为自然排序sorted(Comparator comp) 按自定义比较器进行排序

仍然是举个栗子：

1)无参方法

				?

									public void testSorted(){

									    /**

									     * sort()无参默认为自然排序

									     * 返回类型Stream 会产生新的流

									     */

									    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aaa","ccc","bbb"));

									    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

									}

执行结果：

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2）带参方法（User类由name和age组成）

先比较年龄，按从小到大排序
若年龄相等，则按性名自然排序

				?

									public void testSorted(){

									    /**

									     * sort(Comparator comp)按自定义比较器进行排序

									     * 返回类型同样是Stream 会产生新的流

									     */

									    List<User> userList = new ArrayList<>(Arrays.asList(

									       new User("zhangsan",22),

									       new User("wangwu",22),

									       new User("badao",32),

									       new User("kongfu",16)

									    ));

									    Stream<User> sorted = userList.stream().sorted((x, y) -> {

									        if (x.getAge() == y.getAge()) { // 使用流中的序列两两进行比较

									            return x.getName().compareTo(y.getName());

									        } else {

									            return x.getAge() - y.getAge();//顺序

									            // y.getAge() - x.getAge() 为逆序

									        }

									    });

									    sorted.forEach(System.out::println);

									}

执行结果：

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collect()

collect()源码：

				?

									<R> R collect(Supplier<R> supplier,

									              BiConsumer<R, ? super T> accumulator,

									              BiConsumer<R, R> combiner);

stream().collect() 由三个参数构成 :

1.Supplier 生产者，返回最终

2.结果BiConsumer<R, ? super T> accumulator，累加器 :

其中 R 为要返回的集合， ? super T 为遍历过程中的每个参数，相当于add操作

3.BiConsumer<R,R> combiner，合并器 :

有并行流时才会使用，相当于将第二部操作形成的list添加到最终的list，addAll操作

举个栗子：

1）new()

				?

									public void testCollect(){

									    Stream<String> stream = Stream.of("hello","world","hello,world");

									    // new()

									    List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());//List

									    // 指定集合类型，如ArrayList

									    ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

									    //Set

									    stream.collect(Collectors.toSet());

									    // 指定HashSet

									    HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

									    // 拼接字符串

									    String str = stream.collect(Collectors.joining());

2）new() -> add() -> addAll()

				?

									public void testCollect(){

									    /**

									     * 参数传递行为相当于: new() -> add() -> addAll()

									     */

									    Stream<String> stream = Stream.of("hello","world","hello,world");

									    // new() -> add() -> addAll()完整演示

									    HashMap<String,String> map = stream.collect(HashMap::new,(x,y)->{

									        x.put(y,y); // x 为集合，y 为当前遍历元素，以当前遍历元素作为kv

									    },HashMap::putAll);

									    map.forEach((x,y)->{

									        System.out.println(x+" : "+y);

									    });