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win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

时间:2021-11-26 10:23     来源/作者:BIG_FISH1

前言:

什么是anaconda??

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

[1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)

什么是jupyter notebook??

Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序,可让我们创建并共享代码和文档。
它提供了一个环境,你可以在其中记录代码,运行代码,查看结果,可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ,可以用于数据清理,统计建模,构建和训练机器学习模型,可视化数据以及许多其他用途。

一、下载anaconda3

点击进入官网下载

点击download、选择python版本(3.7或者2.7以及选择适用于你电脑的64位或者32位的安装包)


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

二、安装anaconda

(1)点击下载的安装程序


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(2)选择next


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(3)I Agree


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(4)默认选择just me即可

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(5)之后next进入安装、可以更改安装路径


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(6)安装完成之后点击windows即可出现所安装包里所有的应用程序


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(7)打开文件所在位置,创建桌面快捷方式


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

三、使用jupyter notebook撰写python代码

(1)双击jupyter notebook快捷方式即可自动打开cmd、以及浏览器。
工作区如下:


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(2)创建python代码编辑文本:new python3


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(3)编写代码–运行,结果可直接显示在下方


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(4)并且可以创建多个工作区、各工作区互不影响,很是方便,如何使用自己摸索着来吧,嘻嘻~


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

四、更改jupyter notebook的默认工作目录路径

系统默认的路径包含大量的文件,很是杂乱,我们创建自己的工作目录。

(1)打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config

显示jupyter notebook配置文件所在目录


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(2)进入该目录,找到文件打开


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(3) 打开此文件找到

##The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ‘'

将其修改为

##The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘此处为你创建的工作目录'

注意要提前创建,否则会闪退


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

(4)之后找到Jupyter的快捷方式,右键打开属性,将快捷方式中“目标”中的%USERPROFILE%去掉。


win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook)

应用–确定即可。

之后就可以方便的使用jupyter notebook编写python代码啦~

 

总结

以上所述是小编给大家介绍的win10下安装Anaconda的教程(python环境+jupyter_notebook),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

原文链接:https://blog.csdn.net/the_bud/article/details/102685072

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