Python OpenCV实现传统图片格式与base64转换_Python

base64是网络上最常见的用于传输8bit字节码的编码方式之一，是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输。

base64简介

base64是网络上最常见的用于传输8bit字节码的编码方式之一，base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。可查看rfc2045～rfc2049，上面有mime的详细规范。

base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在http环境下传递较长的标识信息。例如，在java persistence系统hibernate中，就采用了base64来将一个较长的唯一标识符（一般为128-bit的uuid）编码为一个字符串，用作http表单和http get url中的参数。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在url（包括隐藏表单域）中的形式。此时，采用base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。

python中将图片转base64

				?

									# -*- coding: utf-8 -*-   

									import base64   

									with open("／home/chaowei/1.png","rb") as f: 

									# b64encode是编码，b64decode是解码 

									base64_data = base64.b64encode(f.read()) 

									# base64.b64decode(base64data) 

									print(base64_data)

在前端html中调用base64编码

				?

									<img src="data:image/jpg;base64,这里是base64的编码"/>

另外，有很多网站提供转换api，在线编码解码

base64转为图片

				?

									import os,base64 

									with open("c:\\users\\wonai\\desktop\\1.txt","r") as f:

									#str = "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"

									    imgdata = base64.b64decode(f.read())

									    file = open('1.jpg','wb')

									    file.write(imgdata)

									    file.close()

python中将base64转为opencv的mat格式

				?

									import cv2

									import base64

									imgdata = base64.b64decode(base64_data)

									nparr = np.fromstring(imgdata, np.uint8)

									img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.imread_color)

									#cv2.imshow("test",img_np)

									#cv2.waitkey(0)

python中将opencv的mat格式转为base64

				?

									import cv2

									import base64

									imgdata = base64.b64decode(base64_data)

									nparr = np.fromstring(imgdata, np.uint8)

									img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.imread_color)

									image = cv2.imencode('.jpg', img_np)[1]

									base64_data = str(base64.b64encode(image))[2:-1])