C++实现LeetCode(102.二叉树层序遍历)

[LeetCode] 102. Binary Tree Level Order Traversal 二叉树层序遍历

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

3
/ \
9 20
/ \
15 7

return its level order traversal as:

[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

层序遍历二叉树是典型的广度优先搜索 BFS 的应用，但是这里稍微复杂一点的是，要把各个层的数分开，存到一个二维向量里面，大体思路还是基本相同的，建立一个 queue，然后先把根节点放进去，这时候找根节点的左右两个子节点，这时候去掉根节点，此时 queue 里的元素就是下一层的所有节点，用一个 for 循环遍历它们，然后存到一个一维向量里，遍历完之后再把这个一维向量存到二维向量里，以此类推，可以完成层序遍历，参见代码如下：

解法一：

									class Solution {

									public:

									    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {

									        if (!root) return {};

									        vector<vector<int>> res;

									        queue<TreeNode*> q{{root}};

									        while (!q.empty()) {

									            vector<int> oneLevel;

									            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {

									                TreeNode *t = q.front(); q.pop();

									                oneLevel.push_back(t->val);

									                if (t->left) q.push(t->left);

									                if (t->right) q.push(t->right);

									            }

									            res.push_back(oneLevel);

									        }

									        return res;

									    }

									};

下面来看递归的写法，核心就在于需要一个二维数组，和一个变量 level，关于 level 的作用可以参见博主的另一篇博客 Binary Tree Level Order Traversal II 中的讲解，参见代码如下：

解法二：

									class Solution {

									public:

									    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {

									        vector<vector<int>> res;

									        levelorder(root, 0, res);

									        return res;

									    }

									    void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) {

									        if (!node) return;

									        if (res.size() == level) res.push_back({});

									        res[level].push_back(node->val);

									        if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res);

									        if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res);

									    }

									};