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C++实现LeetCode(111.二叉树的最小深度)

时间:2021-12-02 15:00     来源/作者:Grandyang

[LeetCode] 111. Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
/ \
9  20
/  \
15   7

return its minimum depth = 2.

二叉树的经典问题之最小深度问题就是就最短路径的节点个数,还是用深度优先搜索 DFS 来完成,万能的递归啊。首先判空,若当前结点不存在,直接返回0。然后看若左子结点不存在,那么对右子结点调用递归函数,并加1返回。反之,若右子结点不存在,那么对左子结点调用递归函数,并加1返回。若左右子结点都存在,则分别对左右子结点调用递归函数,将二者中的较小值加1返回即可,参见代码如下:

解法一:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        if (!root->left) return 1 + minDepth(root->right);
        if (!root->right) return 1 + minDepth(root->left);
        return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
    }
};

我们也可以是迭代来做,层序遍历,记录遍历的层数,一旦遍历到第一个叶结点,就将当前层数返回,即为二叉树的最小深度,参见代码如下:

解法二:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        int res = 0;
        queue<TreeNode*> q{{root}};
        while (!q.empty()) {
            ++res;
            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
                auto t = q.front(); q.pop();
                if (!t->left && !t->right) return res;
                if (t->left) q.push(t->left);
                if (t->right) q.push(t->right);
            }
        }
        return -1;
    }
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/111

类似题目:

Binary Tree Level Order Traversal

Maximum Depth of Binary Tree

参考资料:

https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/

https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/discuss/36153/My-concise-c%2B%2B-solution

https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/discuss/36071/BFS-C%2B%2B-8ms-Beats-99.94-submissions

到此这篇关于C++实现LeetCode(111.二叉树的最小深度)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现二叉树的最小深度内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4042168.html

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