一文带你探究MySQL中的NULL

前言

不知道大家有没有遇到这样的问题，当我们在对MySQL数据库进行查询操作时，条件写的是status!=1，理论上会将所有不符合条件的查询出来，但奇怪的是结果为NULL的就查不出来，必须得拼接上条件or status IS NULL。本篇文章我们就一起探究一下MySQL中的NULL。

1 MySQL 中的NULL

对MySQL来说，NULL是一个特殊的值。

NULL表示不可知不确定，NULL不与任何值相等（包括其本身）

2 NULL占用的长度

NULL在数据库中占用的长度

				?

									mysql>  select length(NULL), length(''), length('1');

									+--------------+------------+-------------+

									| length(NULL) | length('') | length('1') |

									+--------------+------------+-------------+

									| NULL         |          0 |           1 |

									+--------------+------------+-------------+

NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL.

可以看出空值''的长度是0，是不占用空间的；而的NULL长度是NULL，是需要占用额外空间的，所以在一些开发规范中，建议将数据库字段设置为Not NULL,并且设置默认值''或0。

3 对NULL值的比较

IS NULL 判断某个字符是否为空，并不代表空字符或者是0

SQL92标准中说道，!=NULL 条件判断永远返回false,聚合运算永远返回0

当然在数据库中可以使用SET ANSI_NULLS OFF关闭标准模式，但一般不建议这样去做

所以，要判断一个数是否等于NULL只能用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 来判断

4 SQL对NULL值进行处理

MySQL中专门为我们提供了IFNULL(expr1,expr2)这个函数，让我们可以轻松的处理数据中的NULL

IFNULL有两个参数。如果第一个参数字段不是NULL，则返回第一个字段的值。否则，IFNULL函数返回第二个参数的值（默认值）。

				?

									select IFNULL(status,0) From t_user;

5 值为NULL 对查询条件的影响

不能使用=,<,>这样的运算符，对NULL做算术运算的结果都是NULL（所以说当status为NULL时，status!=1不会统计到NULL）
使用COUNT(expr) 统计时，也不会统计该字段为NULL的数据

6 值为NULL对索引的影响

首先需要注意的一点是，MySQL中某一列数据含有NULL，并不一定会造成索引失效。

MySQL可以在含有NULL的列上使用索引

在有NULL值得字段上使用常用的索引，如普通索引、复合索引、全文索引等不会使索引失效。但是在使用空间索引的情况下，该列就必须为 NOT NULL。

7 值为NULL对排序的影响

在ORDER BY排序的时候，如果存在NULL值，那么NULL是最小的，ASC正序排序的话，NULL值是在最前面的

如果我们需要在正序排序时，将NULL值放在后边,这里我们就需要巧借IS NULL

				?

									select * from t_user order by age is null, age; 

									或者

									select * from t_user order by isnull(name), age; 

									# 等价于

									select * from (select name, age, (age is null) as isnull from t_user) as foo order by isnull, age;

8 NULL和空值区别

NULL也就是在字段中存储NULL值，空值也就是字段中存储空字符('')。

1、占用空间区别

				?

									mysql>  select length(NULL), length(''), length('1');

									+--------------+------------+-------------+

									| length(NULL) | length('') | length('1') |

									+--------------+------------+-------------+

									| NULL         |          0 |           1 |

									+--------------+------------+-------------+

									1 row in set