Python虚拟环境virtualenv是如何使用的

了解虚拟环境

如果在一台机器上，想开发多个不同的项目，需要用到同一个包的不同版本，如果还使用上面的命令，在同一个目录下安装或者更新，其它的项目必须就无法运行了，怎么办呢？

解决方案：虚拟环境

那么什么是虚拟环境呢？

虚拟环境其实就是对真实 python 环境的复制，这样我们在复制的 python 环境中安装包就不会影响到真实的python环境。通过建立多个虚拟环境，在不同的虚拟环境中开发项目就实现了项目之间的隔离。

虚拟环境库的安装

我们这里使用 virtualenv 来创建虚拟环境。
pip 默认的源安装第三库会有点慢，可以配置一下其他的镜像源。

Windows上安装

在 cmd 窗口查看系统是否安装了virtualenv：

pip 安装 virtualenv

virtualenvwrapper-win虚拟环境扩展包（指令便捷）

虚拟环境创建

在 cmd窗口 下创建 python3 虚拟环境 py_django：

注意：
Windows 创建的虚拟环境默认在 C:\Users\Administrator\Envs, Administrator 代表我当前电脑使用的用户你们的可能在其他用户下，如需指定创建的虚拟环境的存放的路径，可以在电脑的系统环境变量中添加WORKON_HOME 系统变量

Linux上安装

安装虚拟环境

需保证 Linux上有 Python3的环境。
安装完虚拟环境后输入如下指令测试

如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量

WORKON_HOME 存放虚拟环境目录位置可以自己单独设置。

创建虚拟环境

进入虚拟环境

退出虚拟环境

如果所在环境为真实环境，会提示deactivate：未找到命令

虚拟环境指令

Windows 和 Linux 平台上的指令都一致。

注意：

虚拟环境总结

一、使用虚拟环境不会让主解释器好多库乱

二、例如在单独的虚拟环境下安装 Flask，就知道在后续开发中所使用的所有库，用pip freeze命令就知道你的项目需要什么环境，而在主解释器有好多项目没用到的库。使用虚拟环境到部署到服务器上则方便环境配置，不需要一个一个筛选所需库。

在虚拟环境中利用

• pip freeze 查看项目所需库环境。
• pip freeze > requirements.txt导出项目所需库信息。
• pip install -r requirements.tx批量安装项目所需库。

三、在同一台机器上开发多个项目，而遇到项目所需同一库的版本不一致。因此使用虚拟环境让每个项目独立隔离出来，可以单独使用不同版本库。

到此这篇关于Python虚拟环境virtualenv是如何使用的的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境virtualenv内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/program_G/article/details/117929639