1、简介
mysql
中支持正则表达式匹配,在复杂的过滤条件中,可以考虑使用正则表达式。使用正则表达式需要掌握一些正则表达式的语法和指令,小捌推荐一个学习地址和在线工具,在学习mysql
中使用正则表达式之前,去了解一下正则表达式的语法和指令。
正则表达式学习网址:
www.runoob.com/regexp/rege…
正则表达式在线测试:
c.runoob.com/front-end/8…
值得注意的是,mysql
支持的正则表达式仅仅是正则表达式众多实现的一个子集,在使用正则表达式之前,建议先测试一下。 测试的时候不一定要先建立表、插入数据,可以直接使用select省略form子句,以简便的方式处理表达式,
比如如下方式:
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mysql> select '我爱你中国' regexp '我爱你' ; + ------------------------------+ | '我爱你中国' regexp '我爱你' | + ------------------------------+ | 1 | + ------------------------------+ |
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mysql> select '12306' regexp '[:digit:]' ; + ----------------------------+ | '12306' regexp '[:digit:]' | + ----------------------------+ | 1 | + ----------------------------+ |
2、准备一张product表
首先准备一张product
表,ddl和表数据如下所示,可以直接复制使用。
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set names utf8mb4; set foreign_key_checks = 0; -- ---------------------------- -- table structure for product -- ---------------------------- drop table if exists `product`; create table `product` ( `id` int (11) not null auto_increment comment '主键' , `product_name` varchar (255) character set utf8 collate utf8_general_ci not null comment '产品名称' , `price` decimal (10, 2) unsigned not null comment '产品价格' , primary key (`id`) using btree ) engine = innodb character set = utf8 collate = utf8_general_ci row_format = dynamic ; -- ---------------------------- -- records of product -- ---------------------------- insert into `product` values (1, 'apple iphone 13 (a2634)' , 6799.00); insert into `product` values (2, 'huawei p50 pro' , 6488.00); insert into `product` values (3, 'mix4' , 4999.00); insert into `product` values (4, 'oppo find x3' , 3999.00); insert into `product` values (5, 'vivo x70 pro+' , 5999.00); set foreign_key_checks = 1; |
初始数据如下所示:
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mysql> select * from product; + ----+-------------------------+---------+ | id | product_name | price | + ----+-------------------------+---------+ | 1 | apple iphone 13 (a2634) | 6799.00 | | 2 | huawei p50 pro | 6488.00 | | 3 | mix4 | 4999.00 | | 4 | oppo find x3 | 3999.00 | | 5 | vivo x70 pro+ | 5999.00 | + ----+-------------------------+---------+ |
2.1 语句顺序
正则表达式的作用是文本匹配,使用一个正则表达式与一个文本内容进行比较,可以校验文本是否符合正则表达式阐述的规则。在mysql
中,正则表达式用在where
子句中,可以对select
查询的数据进行过滤。
select * from table_name where regexp
'你的正则表达式' order by cloumn_name
;
需求:
查询产品表中,产品名称中包含3的产品
语句:
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mysql> select * from product where product_name regexp '3' ; |
结果:
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+ ----+-------------------------+---------+ | id | product_name | price | + ----+-------------------------+---------+ | 1 | apple iphone 13 (a2634) | 6799.00 | | 4 | oppo find x3 | 3999.00 | + ----+-------------------------+---------+ |
2.2 如何区分大小写
mysql
使用正则表达式默认不区分大小写,但是大部分情况下我们需要明确英文的大小写进行匹配,这个时候我们可以使用binary
关键字。
需求:
查询产品表中,产品名称包含huawei的产品
语句:
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mysql> select * from product where product_name regexp 'huawei' ; |
结果:
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+ ----+----------------+---------+ | id | product_name | price | + ----+----------------+---------+ | 2 | huawei p50 pro | 6488.00 | + ----+----------------+---------+ |
此时查询结果默认不区分大小写,所以可以直接查询出来,如果我们希望查询区分大小写,此时只需要在regexp
后面加上binary
关键字即可。
语句:
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mysql> select * from product where product_name regexp binary 'huawei' ; |
结果:
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empty set (0.00 sec) |
由于product
表中并没有包含小写huawei
的产品,所以返回结果为empty set
2.3 正则表达式与like的区别
相信有些小伙伴发现上面实现的功能,其实用like也能实现。很多场景下我们使用like来对字符串进行匹配,但是这些场景往往非常简单,而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具,它的所能实现的功能比like操作符强大太多啦。总之like能做的正则表达式都能做,正则表示能做的like基本上做不了(要么非常棘手)。
比如如下需求,使用正则表达式可以轻松实现,但是like操作符却不知道怎么实现了。
需求:
查询产品表中,产品名称中v至少出现一次产品信息
语句:
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mysql> select * from product where product_name regexp 'v+' ; |
结果:
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+ ----+---------------+---------+ | id | product_name | price | + ----+---------------+---------+ | 5 | vivo x70 pro+ | 5999.00 | + ----+---------------+---------+ |
注意:正则表达式重复元字符的匹配都是整个连续出现。下面给出这几个重复元字符,感觉有些小伙伴会理解错。
重复元字符
元字符 | 说明 |
---|---|
* | 0个或多个匹配,效果与{0,}一致 |
+ | 1个或多个匹配,效果与{1,}一致 |
? | 1个或0匹配,效果与{0,1}一致 |
{n} | 等于n个匹配数目 |
{n,} | 大于等于n个匹配 |
{n,m} | 大于等于n小于等于m个,m<255 |
原文链接:https://juejin.cn/post/7031706858003890189