一、成员
1.1 变量
- 实例变量，属于对象，每个对象中各自维护自己的数据。
- 类变量，属于类，可以被所有对象共享，一般用于给对象提供公共数据（类似于全局变量）。
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class Person(object): country = "中国" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def show(self): # message = "{}-{}-{}".format(Person.country, self.name, self.age) message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age) print(message) print(Person.country) # 中国 p1 = Person("华青水上",20)print(p1.name)print(p1.age)print(p1.country) # 中国 p1.show() # 中国-华青水上-20 |
提示：当把每个对象中都存在的相同的示例变量时，可以选择把它放在类变量中，这样就可以避免对象中维护多个相同数据。
易错点
- 注意读和写的区别。
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class Person(object): country = "中国" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def show(self): message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age) print(message) print(Person.country) # 中国 p1 = Person("华青水上",20)print(p1.name) # 华青水上print(p1.age) # 20print(p1.country) # 中国p1.show() # 中国-华青水上-20 p1.name = "root" # 在对象p1中讲name重置为rootp1.num = 19 # 在对象p1中新增实例变量 num=19p1.country = "china" # 在对象p1中新增实例变量 country="china" print(p1.country) # chinaprint(Person.country) # 中国 |
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class Person(object): country = "中国" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def show(self): message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age) print(message) print(Person.country) # 中国 Person.country = "美国" p1 = Person("华青水上",20)print(p1.name) # 华青水上print(p1.age) # 20print(p1.country) # 美国 |
- 继承关系中的读写
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class Base(object): country = "中国" class Person(Base): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def show(self): message = "{}-{}-{}".format(Person.country, self.name, self.age) # message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age) print(message) # 读print(Base.country) # 中国print(Person.country) # 中国 obj = Person("华青水上",19)print(obj.country) # 中国 # 写Base.country = "china"Person.country = "泰国"obj.country = "日本" |
1.2 方法
- 绑定方法，默认有一个self参数，由对象进行调用（此时self就等于调用方法的这个对象）【对象&类均可调用】
- 类方法，默认有一个cls参数，用类或对象都可以调用（此时cls就等于调用方法的这个类）【对象&类均可调用】
- 静态方法，无默认参数，用类和对象都可以调用。【对象&类均可调用】
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class Foo(object): def __init__(self, name,age): self.name = name self.age = age def f1(self): print("绑定方法", self.name) @classmethod def f2(cls): print("类方法", cls) @staticmethod def f3(): print("静态方法") # 绑定方法（对象）obj = Foo("武沛齐",20)obj.f1() # Foo.f1(obj) # 类方法Foo.f2() # cls就是当前调用这个方法的类。（类）obj.f2() # cls就是当前调用这个方法的对象的类。 # 静态方法Foo.f3() # 类执行执行方法（类）obj.f3() # 对象执行执行方法 |
在Python中比较灵活，方法都可以通过对象和类进行调用；而在java、c#等语言中，绑定方法只能由对象调用；类方法或静态方法只能由类调用。
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import osimport requests class Download(object): def __init__(self, folder_path): self.folder_path = folder_path @staticmethod def download_dou_yin(): # 下载抖音 res = requests.get('.....') with open("xxx.mp4", mode='wb') as f: f.write(res.content) def download_dou_yin_2(self): # 下载抖音 res = requests.get('.....') path = os.path.join(self.folder_path, 'xxx.mp4') with open(path, mode='wb') as f: f.write(res.content) obj = Download("video")obj.download_dou_yin() |
1.3 属性
属性其实是由绑定方法 + 特殊装饰器 组合创造出来的，让我们以后在调用方法时可以不加括号。
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class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name def f1(self): return 123 @property def f2(self): return 123 obj = Foo("华青水上") v1 = obj.f1()print(v1) v2 = obj.f2print(v2) |
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class Pagination: def __init__(self, current_page, per_page_num=10): self.per_page_num = per_page_num if not current_page.isdecimal(): self.current_page = 1 return current_page = int(current_page) if current_page < 1: self.current_page = 1 return self.current_page = current_page def start(self): return (self.current_page - 1) * self.per_page_num def end(self): return self.current_page * self.per_page_num user_list = ["用户-{}".format(i) for i in range(1, 3000)] # 分页显示，每页显示10条while True: page = input("请输入页码：") # page，当前访问的页码 # 10，每页显示10条数据 # 内部执行Pagination类的init方法。 pg_object = Pagination(page, 20) page_data_list = user_list[ pg_object.start() : pg_object.end() ] for item in page_data_list: print(item) |
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class Pagination: def __init__(self, current_page, per_page_num=10): self.per_page_num = per_page_num if not current_page.isdecimal(): self.current_page = 1 return current_page = int(current_page) if current_page < 1: self.current_page = 1 return self.current_page = current_page @property def start(self): return (self.current_page - 1) * self.per_page_num @property def end(self): return self.current_page * self.per_page_num user_list = ["用户-{}".format(i) for i in range(1, 3000)] # 分页显示，每页显示10条while True: page = input("请输入页码：") pg_object = Pagination(page, 20) page_data_list = user_list[ pg_object.start : pg_object.end ] for item in page_data_list: print(item) |
关于属性的编写有两种方式：
- 方式一，基于装饰器
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class C(object): @property def x(self): pass @x.setter def x(self, value): pass @x.deleter def x(self): pass obj = C() obj.xobj.x = 123del obj.x |
- 方式二，基于定义变量
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class C(object): def getx(self): pass def setx(self, value): pass def delx(self): pass x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") obj = C() obj.xobj.x = 123del obj.x |
注意：由于属性和实例变量的调用方式相同，所以在编写时需要注意：属性名称 不要 实例变量 重名。
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @property def func(self): return 123 obj = Foo("华青水上", 123)print(obj.name) |
一旦重名，可能就会有报错。
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.name = name # 报错，错认为你想要调用 @name.setter 装饰的方法。 self.age = age @property def name(self): return "{}-{}".format(self.name, self.age) obj = Foo("华青水上", 123) |
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @property def name(self): return "{}-{}".format(self.name, self.age) # 报错，循环调用自己（直到层级太深报错） @name.setter def name(self, value): print(value) obj = Foo("华青水上", 123)print(obj.name) |
如果真的想要在名称上创建一些关系，可以让实例变量加上一个下划线。
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self._name = name self.age = age @property def name(self): return "{}-{}".format(self._name, self.age) obj = Foo("华青水上", 123)print(obj._name)print(obj.name) |
二、成员修饰符
Python中成员的修饰符就是指的是：公有、私有。
- 公有，在任何地方都可以调用这个成员。
- 私有，只有在类的内部才可以调用改成员（成员是以两个下划线开头，则表示该成员为私有）。
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.age = age def get_data(self): return self.__name def get_age(self): return self.age obj = Foo("华青水上", 123) # 公有成员print(obj.age)v1 = self.get_age()print(v1) # 私有成员# print(obj.__name) # 错误，由于是私有成员，只能在类中进行使用。v2 = obj.get_data()print(v2) |
特别提醒：父类中的私有成员，子类无法继承。
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class Base(object): def __data(self): print("base.__data") def num(self): print("base.num") class Foo(Base): def func(self): self.num() self.__data() # # 不允许执行父类中的私有方法 obj = Foo()obj.func() |
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class Base(object): def __data(self): print("base.__data") def num(self): print("base.num") self.__data() # 不允许执行父类中的私有方法 class Foo(Base): def func(self): self.num() obj = Foo()obj.func() |
按理说私有成员是无法被外部调用，但如果用一些特殊的语法也可以（Flask源码中有这种写法，大家写代码不推荐这样写）。
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class Foo(object): def __init__(self): self.__num = 123 self.age = 19 def __msg(self): print(1234) obj = Foo()print(obj.age)print(obj._Foo__num)obj._Foo__msg() |
成员是否可以作为独立的功能暴露给外部，让外部调用并使用。
- 可以，公有。
- 不可以，内部其他放的一个辅助，私有。
三、对象嵌套
在基于面向对象进行编程时，对象之间可以存在各种各样的关系，例如：组合、关联、依赖等（Java中的称呼），用大白话来说就是各种嵌套。
情景一：
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class Student(object): """ 学生类 """ def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def message(self): data = "我是一名学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.name, self.age) print(data) s1 = Student("华青水上", 19)s2 = Student("殊途同归", 19)s3 = Student("春花秋月", 19) class Classes(object): """ 班级类 """ def __init__(self, title): self.title = title self.student_list = [] def add_student(self, stu_object): self.student_list.append(stu_object) def add_students(self, stu_object_list): for stu in stu_object_list: self.add_student(stu) def show_members(self): for item in self.student_list: # print(item) item.message() c1 = Classes("三年二班")c1.add_student(s1)c1.add_students([s2, s3]) print(c1.title)print(c1.student_list) |
情景二：
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class Student(object): """ 学生类 """ def __init__(self, name, age, class_object): self.name = name self.age = age self.class_object = class_object def message(self): data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age) print(data) class Classes(object): """ 班级类 """ def __init__(self, title): self.title = title c1 = Classes("Python全栈")c2 = Classes("Linux云计算") user_object_list = [ Student("华青水上", 19, c1), Student("殊途同归", 19, c1), Student("春花秋月", 19, c2)] for obj in user_object_list: print(obj.name,obj.age, obj.class_object.title) |
情景三：
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class Student(object): """ 学生类 """ def __init__(self, name, age, class_object): self.name = name self.age = age self.class_object = class_object def message(self): data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age) print(data) class Classes(object): """ 班级类 """ def __init__(self, title, school_object): self.title = title self.school_object = school_object class School(object): """ 学校类 """ def __init__(self, name): self.name = name s1 = School("北京校区")s2 = School("上海校区") c1 = Classes("Python全栈", s1)c2 = Classes("Linux云计算", s2) user_object_list = [ Student("华青水上", 19, c1), Student("殊途同归", 19, c1), Student("春花秋月", 19, c2)]for obj in user_object_list: print(obj.name, obj.class_object.title , obj.class_object.school_object.name) |
四、特殊成员
在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是 __方法__ 格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：
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__init__，初始化方法
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class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name obj = Foo("华青水上") |
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__new__，构造方法
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class Foo(object): def __init__(self, name): print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据") self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): print("第一步：先创建空对象并返回") return object.__new__(cls) obj = Foo("华青水上") |
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__call__
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class Foo(object): def __call__(self, *args, **kwargs): print("执行call方法") obj = Foo()obj() |
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__str__
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class Foo(object): def __str__(self): return "哈哈哈哈" obj = Foo()data = str(obj)print(data) |
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__dict__
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class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj = Foo("华青水上",19)print(obj.__dict__) |
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__getitem__、__setitem__、__delitem__
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class Foo(object): def __getitem__(self, item): pass def __setitem__(self, key, value): pass def __delitem__(self, key): pass obj = Foo("华青水上", 19) obj["x1"]obj['x2'] = 123del obj['x3'] |
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__enter__、__exit__
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class Foo(object): def __enter__(self): print("进入了") return 666 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("出去了") obj = Foo()with obj as data: print(data) |
# 面试题（补充代码，实现如下功能）
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class Context: def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): pass def do_something(self): # __enter__返回self才可以调用执行do_something方法 pass with Context() as ctx: ctx.do_something() |
上述面试题属于上下文管理的语法。
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__add__等
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class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name def __add__(self, other): return "{}-{}".format(self.name, other.name) v1 = Foo("alex")v2 = Foo("sb") # 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递过去。v3 = v1 + v2print(v3) |
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__iter__
迭代器
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# 迭代器类型的定义： 1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。 2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self 3. __next__ 方法，返回下一个数据，如果没有数据了，则需要抛出一个StopIteration的异常。 官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types # 创建 迭代器类型 ： class IT(object): def __init__(self): self.counter = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == 3: raise StopIteration() return self.counter # 根据类实例化创建一个迭代器对象： obj1 = IT() # v1 = obj1.__next__() # v2 = obj1.__next__() # v3 = obj1.__next__() # 抛出异常 v1 = next(obj1) # obj1.__next__() print(v1) v2 = next(obj1) print(v2) v3 = next(obj1) print(v3) obj2 = IT() for item in obj2: # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回值，一直去反复的执行 next(对象) print(item) |
迭代器对象支持通过next取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。
for循环内部在循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的next取值（有异常StopIteration则终止循环）。
生成器
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# 创建生成器函数 def func(): yield 1 yield 2 # 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了：__iter__、__next__ 方法。 obj1 = func() v1 = next(obj1) print(v1) v2 = next(obj1) print(v2) v3 = next(obj1) print(v3) obj2 = func() for item in obj2: print(item) |
如果按照迭代器的规定来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类（生成器也是一个中特殊的迭代器）。
可迭代对象
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# 如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象 ；则我们称以这个类创建的对象为可迭代对象。 class Foo(object): def __iter__(self): return 迭代器对象(生成器对象) obj = Foo() # obj是 可迭代对象。 # 可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。for item in obj: pass |
可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。
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class IT(object): def __init__(self): self.counter = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == 3: raise StopIteration() return self.counter class Foo(object): def __iter__(self): return IT() obj = Foo() # 可迭代对象 for item in obj: # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象；不断地执行迭代器对象的next方法。 print(item) |
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# 基于可迭代对象&迭代器实现：自定义rangeclass IterRange(object): def __init__(self, num): self.num = num self.counter = -1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == self.num: raise StopIteration() return self.counter class Xrange(object): def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num def __iter__(self): return IterRange(self.max_num) obj = Xrange(100) for item in obj: print(item) |
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class Foo(object): def __iter__(self): yield 1 yield 2 obj = Foo()for item in obj: print(item) |
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# 基于可迭代对象&生成器 实现：自定义range class Xrange(object): def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num def __iter__(self): counter = 0 while counter < self.max_num: yield counter counter += 1 obj = Xrange(100)for item in obj: print(item) |
常见的数据类型：
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from collections.abc import Iterator, Iterable v1 = [11, 22, 33]print( isinstance(v1, Iterator) ) # false，判断是否是迭代器；判断依据是__iter__ 和 __next__。v2 = v1.__iter__()print( isinstance(v2, Iterator) ) # True v1 = [11, 22, 33]print( isinstance(v1, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。 v2 = v1.__iter__()print( isinstance(v2, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。 |
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原文链接：https://blog.csdn.net/r1141207831/article/details/117909535
