argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块。
很多时候,需要用到解析命令行参数的程序,目的是在终端窗口输入训练的参数和选项。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。
程序定义它需要的参数,然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
test.py
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# -*- coding: utf-8 -*- import argparse # (1) 声明一个parser对象,该对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。 ap = argparse.ArgumentParser(description = 'Process some integers.' ) # (2) 添加参数 ap.add_argument( "first" ) # 位置参数,这里表示第一个出现的参数赋值给first ap.add_argument( "--digit" , type = int , help = "输入数字" ) # 声明一个int类型参数 ap.add_argument( "--name" , help = "名字" , default = "dog" ) # 同上,default 表示默认值 # (3) 读取命令行参数 args = ap.parse_args() # (4) 调用这些参数 print (args.first) print (args.digit) print ( "name = {}" . format (args.name)) |
调用
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python test.py position_arg - - name qwe |
ArgumentParser对象
(1)prog - 程序的名称(默认: sys.argv[0])
(2)usage - 描述程序用途的字符串(默认值:从添加到解析器的参数生成)
(3)description - 在参数帮助文档之后显示的文本 (默认值:无)
(4)epilog - 在参数帮助文档之后显示的文本(默认值:无)
(5)parents - 一个 ap对象的列表,它们的参数也应包含在内
(6)formatter_class - 用于自定义帮助文档输出格式的类
(7)prefix_chars - 可选参数的前缀字符集合(默认值:'-')
(8)fromfile_prefix_chars - 当需要从文件中读取其他参数时,用于标识文件名的前缀字符集合(默认值:None)
(8)argument_default - 参数的全局默认值(默认值: None)
(9)conflict_handler - 解决冲突选项的策略(通常是不必要的)
(10)add_help - 为解析器添加一个 -h/–help 选项(默认值: True)
(11)allow_abbrev - 如果缩写是无歧义的,则允许缩写长选项 (默认值:True)
add_argument()方法
(1)name or flags - 一个命名或者一个选项字符串的列表。(例如 foo 或 -f, --foo)
(2)action - 表示该选项要执行的操作
(3)default - 默认值
(4)dest - 用来指定参数的位置,被添加到 parse_args() 所返回对象上的属性名。
(5)type - 为参数类型。(例如int)
(6)choices - 用来选择输入参数的范围。(例如choice = [1, 5, 10])
(7)help - 用来描述这个选项的作用
(8)nargs - 命令行参数应当消耗的数目。
(9)const - 被一些 action 和 nargs 选择所需求的常数。
(10)required - 此命令行选项是否可省略 (仅选项可用)。
(11)metavar - 在使用方法消息中使用的参数值示例。
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import argparse import logging """ " File Description: " dump model && deploy " " Created by zz on 2021/6/22. " Mail: zz@baidu.com """ logging.basicConfig(level = logging.DEBUG) def parse_args(): ap = argparse.ArgumentParser(prog = "deploy tool" , description = 'dump or calib model && deploy' ) ap.add_argument( "deploy_path" , type = str , help = "deploy base path" ) ap.add_argument( "exp_name" , type = str , help = "train exp name" ) subparser = ap.add_subparsers(title = "model deploy subparser" , dest = "mode" ) # subparser model_deploy_parser = subparser.add_parser( "model" , help = "model deploy" ) model_deploy_parser.add_argument( "--default" , default = False , type = bool , help = "whether that's default model" ) calib_deploy_parser = subparser.add_parser( "calib" , help = "offline calib deploy" ) calib_deploy_parser.add_argument( "--input" , required = True , type = str , help = "model offline calib file" ) args = ap.parse_args() return args # global args args = parse_args() mode = args.mode deploy_path = args.deploy_path exp_name = args.exp_name def main(): if mode = = "model" : _deploy_model() elif mode = = "calib" : _deploy_calib() else : logging.error( "Mode error" ) if __name__ = = '__main__' : main() |
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原文链接:https://blog.csdn.net/MusicDancing/article/details/118153920