本文介绍了如何使用 c# 实现一个简化 scheme——ischeme 及其解释器。
如果你对下面的内容感兴趣:
- 实现基本的词法分析,语法分析并生成抽象语法树。
- 实现嵌套作用域和函数调用。
- 解释器的基本原理。
- 以及一些 c# 编程技巧。
那么请继续阅读。
如果你对以下内容感兴趣:
- 高级的词法/语法分析技术。
- 类型推导/分析。
- 目标代码优化。
本文则过于初级,你可以跳过本文,但欢迎指出本文的错误 :-)
代码样例
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public static int add( int a, int b) { return a + b; } >> add(3, 4) >> 7 >> add(5, 5) >> 10 |
这段代码定义了 add 函数,接下来的 >> 符号表示对 add(3, 4) 进行求值,再下一行的 >> 7 表示上一行的求值结果,不同的求值用换行分开。可以把这里的 >> 理解成控制台提示符(即terminal中的ps)。
什么是解释器
解释器(interpreter)是一种程序,能够读入程序并直接输出结果,如上图。相对于编译器(compiler),解释器并不会生成目标机器代码,而是直接运行源程序,简单来说:
解释器是运行程序的程序。
计算器就是一个典型的解释器,我们把数学公式(源程序)给它,它通过运行它内部的”解释器”给我们答案。
ischeme 编程语言
ischeme 是什么?
- scheme 语言的一个极简子集。
- 虽然小,但变量,算术|比较|逻辑运算,列表,函数和递归这些编程语言元素一应俱全。
- 非常非常慢——可以说它只是为演示本文的概念而存在。
ok,那么 scheme 是什么?
- 一种函数式程序设计语言。
- 一种 lisp 方言。
- 麻省理工学院程序设计入门课程使用的语言(参见 mit 6.001 和 )。
使用 波兰表达式(polish notation)。
更多的介绍参见 [scheme编程语言]。
以计算阶乘为例:
c#版阶乘
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public static int factorial( int n) { if (n == 1) { return 1; } else { return n * factorial(n - 1); } } |
ischeme版阶乘
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(def factorial (lambda (n) ( if (= n 1) 1 (* n (factorial (- n 1)))))) |
数值类型
由于 ischeme 只是一个用于演示的语言,所以目前只提供对整数的支持。ischeme 使用 c# 的 int64 类型作为其内部的数值表示方法。
定义变量
ischeme使用`def`关键字定义变量
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>> (def a 3) >> 3 >> a >> 3 |
算术|逻辑|比较操作
与常见的编程语言(c#, java, c++, c)不同,scheme 使用 波兰表达式,即前缀表示法。例如:
c#中的算术|逻辑|比较操作
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// arithmetic ops a + b * c a / (b + c + d) // logical ops (cond1 && cond2) || cond3 // comparing ops a == b 1 < a && a < 3 |
对应的ischeme代码
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; arithmetic ops (+ a (* b c)) (/ a (+ b c d)) ; logical ops (or (and cond1 cond2) cond3) ; comparing ops (= a b) (< 1 a 3) |
需要注意的几点:
ischeme 中的操作符可以接受不止两个参数——这在一定程度上控制了括号的数量。
ischeme 逻辑操作使用 and , or 和 not 代替了常见的 && , || 和 ! ——这在一定程度上增强了程序的可读性。
顺序语句
ischeme使用 begin 关键字标识顺序语句,并以最后一条语句的值作为返回结果。以求两个数的平均值为例:
c#的顺序语句
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int a = 3; int b = 5; int c = (a + b) / 2; |
ischeme的顺序语句
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(def c (begin (def a 3) (def b 5) (/ (+ a b) 2))) |
控制流操作
ischeme 中的控制流操作只包含 if 。
if语句示例
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>> (define a (if (> 3 2) 1 2)) >> 1 >> a >> 1 |
列表类型
ischeme 使用 list 关键字定义列表,并提供 first 关键字获取列表的第一个元素;提供 rest 关键字获取列表除第一个元素外的元素。
ischeme的列表示例
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>> (define alist (list 1 2 3 4)) >> (list 1 2 3 4) >> (first alist) >> 1 >> (rest alist) >> (2 3 4) |
定义函数
ischeme 使用 func 关键字定义函数:
ischeme的函数定义
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(def square (func (x) (* x x))) (def sum_square (func (a b) (+ (square a) (square b)))) |
对应的c#代码
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public static int square ( int x) { return x * x; } public static int sumsquare( int a, int b) { return square(a) + square(b); } |
递归
由于 ischeme 中没有 for 或 while 这种命令式语言(imperative programming language)的循环结构,递归成了重复操作的唯一选择。
以计算最大公约数为例:
ischeme计算最大公约数
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(def gcd (func (a b) (if (= b 0) a (func (b (% a b)))))) |
对应的c#代码
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public static int gcd ( int a, int b) { if (b == 0) { return a; } else { return gcd(b, a % b); } } |
高阶函数
和 scheme 一样,函数在 ischeme 中是头等对象,这意味着:
- 可以定义一个变量为函数。
- 函数可以接受一个函数作为参数。
- 函数返回一个函数。
ischeme 的高阶函数示例
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; defines a multiply function. (def mul (func (a b) (* a b))) ; defines a list map function. (def map (func (f alist) (if (empty? alist) (list ) (append (list (f (first alist))) (map f (rest alist))) ))) ; doubles a list using map and mul. >> (map (mul 2) (list 1 2 3)) >> (list 2 4 6) |
小结
对 ischeme 的介绍就到这里——事实上这就是 ischeme 的所有元素,会不会太简单了? -_-
接下来进入正题——从头开始构造 ischeme 的解释程序。
解释器构造
ischeme 解释器主要分为两部分,解析(parse)和求值(evaluation):
1、解析(parse):解析源程序,并生成解释器可以理解的中间(intermediate)结构。这部分包含词法分析,语法分析,语义分析,生成语法树。
2、求值(evaluation):执行解析阶段得到的中介结构然后得到运行结果。这部分包含作用域,类型系统设计和语法树遍历。
词法分析
词法分析负责把源程序解析成一个个词法单元(lex),以便之后的处理。
ischeme 的词法分析极其简单——由于 ischeme 的词法元素只包含括号,空白,数字和变量名,因此c#自带的 string#split 就足够。
ischeme的词法分析及测试
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public static string[] tokenize(string text) { string[] tokens = text.replace("(", " ( ").replace(")", " ) ").split(" \t\r\n".toarray(), stringsplitoptions.removeemptyentries); return tokens; } // extends string.join for a smooth api. public static string join(this string separator, ienumerable<object> values) { return string.join(separator, values); } // displays the lexes in a readable form. public static string prettyprint(string[] lexes) { return "[" + ", ".join(lexes.select(s => "'" + s + "'") + "]"; } // some tests >> prettyprint(tokenize("a")) >> ['a'] >> prettyprint(tokenize("(def a 3)")) >> ['(', 'def', 'a', '3', ')'] >> prettyprint(tokenize("(begin (def a 3) (* a a))")) >> ['begin', '(', 'def', 'a', '3', ')', '(', '*', 'a', 'a', ')', ')'] |
注意
- 个人不喜欢 string.join 这个静态方法,所以这里使用c#的(extension methods)对string类型做了一个扩展。
- 相对于linq syntax,我个人更喜欢linq extension methods,接下来的代码也都会是这种风格。
- 不要以为词法分析都是这么离谱般简单!vczh的给出了一个完整编程语言的词法分析教程。
语法树生成
得到了词素之后,接下来就是进行语法分析。不过由于 lisp 类语言的程序即是语法树,所以语法分析可以直接跳过。
以下面的程序为例:
程序即语法树
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; (def x (if (> a 1) a 1)) ; 换一个角度看的话: ( def x ( if ( > a 1 ) a 1 ) ) |
更加直观的图片:
这使得抽象语法树(abstract syntax tree)的构建变得极其简单(无需考虑操作符优先级等问题),我们使用 sexpression 类型定义 ischeme 的语法树(事实上s expression也是lisp表达式的名字)。
抽象语法树的定义
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public class sexpression { public string value { get ; private set ; } public list<sexpression> children { get ; private set ; } public sexpression parent { get ; private set ; } public sexpression( string value, sexpression parent) { this .value = value; this .children = new list<sexpression>(); this .parent = parent; } public override string tostring() { if ( this .value == "(" ) { return "(" + " " .join(children) + ")" ; } else { return this .value; } } } |
然后用下面的步骤构建语法树:
- 碰到左括号,创建一个新的节点到当前节点( current ),然后重设当前节点。
- 碰到右括号,回退到当前节点的父节点。
- 否则把为当前词素创建节点,添加到当前节点中。
抽象语法树的构建过程
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public static sexpression parseasischeme( this string code) { sexpression program = new sexpression(value: "" , parent: null ); sexpression current = program; foreach (var lex in tokenize(code)) { if (lex == "(" ) { sexpression newnode = new sexpression(value: "(" , parent: current); current.children.add(newnode); current = newnode; } else if (lex == ")" ) { current = current.parent; } else { current.children.add( new sexpression(value: lex, parent: current)); } } return program.children[0]; } |
注意
- 使用 (auto property),从而避免重复编写样版代码(boilerplate code)。
- 使用 (named parameters)提高代码可读性: new sexpression(value: "", parent: null) 比 new sexpression("", null) 可读。
- 使用 提高代码流畅性: code.tokenize().parseasischeme 比 parseasischeme(tokenize(code)) 流畅。
-
大多数编程语言的语法分析不会这么简单!如果打算实现一个类似c#的编程语言,你需要更强大的语法分析技术:
- 如果打算手写语法分析器,可以参考 ll(k), precedence climbing 和top down operator precedence。
- 如果打算生成语法分析器,可以参考 antlr 或 bison。
作用域
作用域决定程序的运行环境。ischeme使用嵌套作用域。
以下面的程序为例
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>> (def x 1) >> 1 >> (def y (begin (def x 2) (* x x))) >> 4 >> x >> 1 |
利用c#提供的 dictionary<tkey, tvalue> 类型,我们可以很容易的实现 ischeme 的作用域 sscope :
ischeme的作用域实现
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public class sscope { public sscope parent { get; private set; } private dictionary<string, sobject> variabletable; public sscope(sscope parent) { this.parent = parent; this.variabletable = new dictionary<string, sobject>(); } public sobject find(string name) { sscope current = this; while (current != null) { if (current.variabletable.containskey(name)) { return current.variabletable[name]; } current = current.parent; } throw new exception(name + " is not defined."); } public sobject define(string name, sobject value) { this.variabletable.add(name, value); return value; } } |
类型实现
ischeme 的类型系统极其简单——只有数值,bool,列表和函数,考虑到他们都是 ischeme 里面的值对象(value object),为了便于对它们进行统一处理,这里为它们设置一个统一的父类型 sobject :
public class sobject { }
数值类型
ischeme 的数值类型只是对 .net 中 int64 (即 c# 里的 long )的简单封装:
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public class snumber : sobject { private readonly int64 value; public snumber(int64 value) { this .value = value; } public override string tostring() { return this .value.tostring(); } public static implicit operator int64(snumber number) { return number.value; } public static implicit operator snumber(int64 value) { return new snumber(value); } } |
注意这里使用了 c# 的隐式操作符重载,这使得我们可以:
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snumber foo = 30; snumber bar = 40; snumber foobar = foo * bar; |
而不必:
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snumber foo = new snumber(value: 30); snumber bar = new snumber(value: 40); snumber foobar = new snumber(value: foo.value * bar.value); |
为了方便,这里也为 sobject 增加了隐式操作符重载(尽管 int64 可以被转换为 snumber 且 snumber 继承自 sobject ,但 .net 无法直接把 int64 转化为 sobject ):
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public class sobject { ... public static implicit operator sobject(int64 value) { return (snumber)value; } } |
bool类型
由于 bool 类型只有 true 和 false,所以使用静态对象就足矣。
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public class sbool : sobject { public static readonly sbool false = new sbool(); public static readonly sbool true = new sbool(); public override string tostring() { return ((boolean)this).tostring(); } public static implicit operator boolean(sbool value) { return value == sbool.true; } public static implicit operator sbool(boolean value) { return value ? true : false; } } |
这里同样使用了 c# 的 ,这使得我们可以:
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sbool foo = a > 1; if (foo) { // do something... } |
而不用
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sbool foo = a > 1 ? sbool. true : sbool. false ; if (foo == sbool. true ) { // do something... } |
同样,为 sobject 增加 :
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public class sobject { ... public static implicit operator sobject(boolean value) { return (sbool)value; } } |
列表类型
ischeme使用.net中的 ienumberable<t> 实现列表类型 slist :
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public class slist : sobject, ienumerable<sobject> { private readonly ienumerable<sobject> values; public slist(ienumerable<sobject> values) { this .values = values; } public override string tostring() { return "(list " + " " .join( this .values) + ")" ; } public ienumerator<sobject> getenumerator() { return this .values.getenumerator(); } ienumerator ienumerable.getenumerator() { return this .values.getenumerator(); } } |
实现 ienumerable<sobject> 后,就可以直接使用linq的一系列扩展方法,十分方便。
函数类型
ischeme 的函数类型( sfunction )由三部分组成:
- 函数体:即对应的 sexpression 。
- 参数列表。
- 作用域:函数拥有自己的作用域
sfunction的实现
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public class sfunction : sobject { public sexpression body { get ; private set ; } public string [] parameters { get ; private set ; } public sscope scope { get ; private set ; } public boolean ispartial { get { return this .computefilledparameters().length.inbetween(1, this .parameters.length); } } public sfunction(sexpression body, string [] parameters, sscope scope) { this .body = body; this .parameters = parameters; this .scope = scope; } public sobject evaluate() { string [] filledparameters = this .computefilledparameters(); if (filledparameters.length < parameters.length) { return this ; } else { return this .body.evaluate( this .scope); } } public override string tostring() { return string .format( "(func ({0}) {1})" , " " .join( this .parameters.select(p => { sobject value = null ; if ((value = this .scope.findintop(p)) != null ) { return p + ":" + value; } return p; })), this .body); } private string [] computefilledparameters() { return this .parameters.where(p => scope.findintop(p) != null ).toarray(); } } |
需要注意的几点
ischeme 支持部分求值(partial evaluation),这意味着:
部分求值
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>> (def mul (func (a b) (* a b))) >> (func (a b) (* a b)) >> (mul 3 4) >> 12 >> (mul 3) >> (func (a:3 b) (* a b)) >> ((mul 3) 4) >> 12 |
也就是说,当 sfunction 的实际参数(argument)数量小于其形式参数(parameter)的数量时,它依然是一个函数,无法被求值。
这个功能有什么用呢?生成高阶函数。有了部分求值,我们就可以使用
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(def mul (func (a b) (* a b))) (def mul3 (mul 3)) >> (mul3 3) >> 9 |
而不用专门定义一个生成函数:
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(def times (func (n) (func (n x) (* n x)) ) ) (def mul3 (times 3)) >> (mul3 3) >> 9 |
sfunction#tostring 可以将其自身还原为源代码——从而大大简化了 ischeme 的理解和测试。
内置操作
ischeme 的内置操作有四种:算术|逻辑|比较|列表操作。
我选择了表达力(expressiveness)强的 lambda 方法表来定义内置操作:
首先在 sscope 中添加静态字段 builtinfunctions ,以及对应的访问属性 builtinfunctions 和操作方法 buildin 。
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public class sscope { private static dictionary< string , func<sexpression[], sscope, sobject>> builtinfunctions = new dictionary< string , func<sexpression[], sscope, sobject>>(); public static dictionary< string , func<sexpression[], sscope, sobject>> builtinfunctions { get { return builtinfunctions; } } // dirty hack for fluent api. public sscope buildin( string name, func<sexpression[], sscope, sobject> builtinfuntion) { sscope.builtinfunctions.add(name, builtinfuntion); return this ; } } |
注意:
- func<t1, t2, tresult> 是 c# 提供的委托类型,表示一个接受 t1 和 t2 ,返回 tresult
- 这里有一个小 hack,使用实例方法(instance method)修改静态成员(static member),从而实现一套流畅的 api(参见fluent interface)。
接下来就可以这样定义内置操作:
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new sscope(parent: null) .buildin("+", addmethod) .buildin("-", submethod) .buildin("*", mulmethod) .buildin("/", divmethod); |
一目了然。
断言(assertion)扩展
为了便于进行断言,我对 boolean 类型做了一点点扩展。
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public static void orthrows( this boolean condition, string message = null ) { if (!condition) { throw new exception(message ?? "wtf" ); } } |
从而可以写出流畅的断言:
(a < 3).orthrows("value must be less than 3.");
而不用
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if (a < 3) { throw new exception("value must be less than 3."); } |
算术操作
ischeme 算术操作包含 + - * / % 五个操作,它们仅应用于数值类型(也就是 snumber )。
从加减法开始:
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.buildin("+", (args, scope) => { var numbers = args.select(obj => obj.evaluate(scope)).cast<snumber>(); return numbers.sum(n => n); }) .buildin("-", (args, scope) => { var numbers = args.select(obj => obj.evaluate(scope)).cast<snumber>().toarray(); int64 firstvalue = numbers[0]; if (numbers.length == 1) { return -firstvalue; } return firstvalue - numbers.skip(1).sum(s => s); }) |
注意到这里有一段重复逻辑负责转型求值(cast then evaluation),考虑到接下来还有不少地方要用这个逻辑,我把这段逻辑抽象成扩展方法:
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public static ienumerable<t> evaluate<t>(this ienumerable<sexpression> expressions, sscope scope) where t : sobject { return expressions.evaluate(scope).cast<t>(); } public static ienumerable<sobject> evaluate(this ienumerable<sexpression> expressions, sscope scope) { return expressions.select(exp => exp.evaluate(scope)); } |
然后加减法就可以如此定义:
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.buildin("+", (args, scope) => (args.evaluate<snumber>(scope).sum(s => s))) .buildin("-", (args, scope) => { var numbers = args.evaluate<snumber>(scope).toarray(); int64 firstvalue = numbers[0]; if (numbers.length == 1) { return -firstvalue; } return firstvalue - numbers.skip(1).sum(s => s); }) |
乘法,除法和求模定义如下:
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.buildin("*", (args, scope) => args.evaluate<snumber>(scope).aggregate((a, b) => a * b)) .buildin("/", (args, scope) => { var numbers = args.evaluate<snumber>(scope).toarray(); int64 firstvalue = numbers[0]; return firstvalue / numbers.skip(1).aggregate((a, b) => a * b); }) .buildin("%", (args, scope) => { (args.length == 2).orthrows("parameters count in mod should be 2"); var numbers = args.evaluate<snumber>(scope).toarray(); return numbers[0] % numbers[1]; }) |
逻辑操作
ischeme 逻辑操作包括 and , or 和 not ,即与,或和非。
需要注意的是 ischeme 逻辑操作是 短路求值(short-circuit evaluation),也就是说:
- (and conda condb) ,如果 conda 为假,那么整个表达式为假,无需对 condb 求值。
- (or conda condb) ,如果 conda 为真,那么整个表达式为真,无需对 condb 求值。
此外和 + - * / 一样, and 和 or 也可以接收任意数量的参数。
需求明确了接下来就是实现,ischeme 的逻辑操作实现如下:
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.buildin("and", (args, scope) => { (args.length > 0).orthrows(); return !args.any(arg => !(sbool)arg.evaluate(scope)); }) .buildin("or", (args, scope) => { (args.length > 0).orthrows(); return args.any(arg => (sbool)arg.evaluate(scope)); }) .buildin("not", (args, scope) => { (args.length == 1).orthrows(); return args[0].evaluate(scope); }) |
比较操作
ischeme 的比较操作包括 = < > >= <= ,需要注意下面几点:
- = 是比较操作而非赋值操作。
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同算术操作一样,它们应用于数值类型,并支持任意数量的参数。
= 的实现如下:
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.buildin("=", (args, scope) => { (args.length > 1).orthrows("must have more than 1 argument in relation operation."); snumber current = (snumber)args[0].evaluate(scope); foreach (var arg in args.skip(1)) { snumber next = (snumber)arg.evaluate(scope); if (current == next) { current = next; } else { return false; } } return true; }) |
可以预见所有的比较操作都将使用这段逻辑,因此把这段比较逻辑抽象成一个扩展方法:
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public static sbool chainrelation(this sexpression[] expressions, sscope scope, func<snumber, snumber, boolean> relation) { (expressions.length > 1).orthrows("must have more than 1 parameter in relation operation."); snumber current = (snumber)expressions[0].evaluate(scope); foreach (var obj in expressions.skip(1)) { snumber next = (snumber)obj.evaluate(scope); if (relation(current, next)) { current = next; } else { return sbool.false; } } return sbool.true; } |
接下来就可以很方便的定义比较操作:
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.buildin("=", (args, scope) => args.chainrelation(scope, (s1, s2) => (int64)s1 == (int64)s2)) .buildin(">", (args, scope) => args.chainrelation(scope, (s1, s2) => s1 > s2)) .buildin("<", (args, scope) => args.chainrelation(scope, (s1, s2) => s1 < s2)) .buildin(">=", (args, scope) => args.chainrelation(scope, (s1, s2) => s1 >= s2)) .buildin("<=", (args, scope) => args.chainrelation(scope, (s1, s2) => s1 <= s2)) |
注意 = 操作的实现里面有 int64 强制转型——因为我们没有重载 snumber#equals ,所以无法直接通过 == 来比较两个 snumber 。
列表操作
ischeme 的列表操作包括 first , rest , empty? 和 append ,分别用来取列表的第一个元素,除第一个以外的部分,判断列表是否为空和拼接列表。
first 和 rest 操作如下:
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.buildin("first", (args, scope) => { slist list = null; (args.length == 1 && (list = (args[0].evaluate(scope) as slist)) != null).orthrows("<first> must apply to a list."); return list.first(); }) .buildin("rest", (args, scope) => { slist list = null; (args.length == 1 && (list = (args[0].evaluate(scope) as slist)) != null).orthrows("<rest> must apply to a list."); return new slist(list.skip(1)); }) |
又发现相当的重复逻辑——判断参数是否是一个合法的列表,重复代码很邪恶,所以这里把这段逻辑抽象为扩展方法:
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public static slist retrieveslist(this sexpression[] expressions, sscope scope, string operationname) { slist list = null; (expressions.length == 1 && (list = (expressions[0].evaluate(scope) as slist)) != null) .orthrows("<" + operationname + "> must apply to a list"); return list; } |
有了这个扩展方法,接下来的列表操作就很容易实现:
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.buildin("first", (args, scope) => args.retrieveslist(scope, "first").first()) .buildin("rest", (args, scope) => new slist(args.retrieveslist(scope, "rest").skip(1))) .buildin("append", (args, scope) => { slist list0 = null, list1 = null; (args.length == 2 && (list0 = (args[0].evaluate(scope) as slist)) != null && (list1 = (args[1].evaluate(scope) as slist)) != null).orthrows("input must be two lists"); return new slist(list0.concat(list1)); }) .buildin("empty?", (args, scope) => args.retrieveslist(scope, "empty?").count() == 0) |
测试
ischeme 的内置操作完成之后,就可以测试下初步成果了。
首先添加基于控制台的分析/求值(parse/evaluation)循环:
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public static void keepinterpretinginconsole( this sscope scope, func< string , sscope, sobject> evaluate) { while ( true ) { try { console.foregroundcolor = consolecolor.gray; console.write( ">> " ); string code; if (! string .isnullorwhitespace(code = console.readline())) { console.foregroundcolor = consolecolor.green; console.writeline( ">> " + evaluate(code, scope)); } } catch (exception ex) { console.foregroundcolor = consolecolor.red; console.writeline( ">> " + ex.message); } } } |
然后在 sexpression#evaluate 中补充调用代码:
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public override sobject evaluate(sscope scope) { if ( this .children.count == 0) { int64 number; if (int64.tryparse( this .value, out number)) { return number; } } else { sexpression first = this .children[0]; if (sscope.builtinfunctions.containskey(first.value)) { var arguments = this .children.skip(1).select(node => node.evaluate(scope)).toarray(); return sscope.builtinfunctions[first.value](arguments, scope); } } throw new exception( "this is just temporary!" ); } |
最后在 main 中调用该解释/求值循环:
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static void main( string [] cmdargs) { new sscope(parent: null ) .buildin( "+" , (args, scope) => (args.evaluate<snumber>(scope).sum(s => s))) // 省略若干内置函数 .buildin( "empty?" , (args, scope) => args.retrieveslist( "empty?" ).count() == 0) .keepinterpretinginconsole((code, scope) => code.parseasscheme().evaluate(scope)); } |
运行程序,输入一些简单的表达式:
看样子还不错 :-)
接下来开始实现ischeme的执行(evaluation)逻辑。
执行逻辑
ischeme 的执行就是把语句(sexpression)在作用域(sscope)转化成对象(sobject)并对作用域(sscope)产生作用的过程,如下图所示。
ischeme的执行逻辑就在 sexpression#evaluate 里面:
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public class sexpression { // ... public override sobject evaluate(sscope scope) { // todo: todo your ass. } } |
首先明确输入和输出:
- 处理字面量(literals): 3 ;和具名量(named values): x
- 处理 if :(if (< a 3) 3 a)
- 处理 def :(def pi 3.14)
- 处理 begin :(begin (def a 3) (* a a))
- 处理 func :(func (x) (* x x))
- 处理内置函数调用:(+ 1 2 3 (first (list 1 2)))
- 处理自定义函数调用:(map (func (x) (* x x)) (list 1 2 3))
此外,情况1和2中的 sexpression 没有子节点,可以直接读取其 value 进行求值,余下的情况需要读取其 children 进行求值。
首先处理没有子节点的情况:
处理字面量和具名量
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if ( this .children.count == 0) { int64 number; if (int64.tryparse( this .value, out number)) { return number; } else { return scope.find( this .value); } } |
接下来处理带有子节点的情况:
首先获得当前节点的第一个节点:
sexpression first = this.children[0];
然后根据该节点的 value 决定下一步操作:
处理 if
if 语句的处理方法很直接——根据判断条件(condition)的值判断执行哪条语句即可:
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if (first.value == "if" ) { sbool condition = (sbool)( this .children[1].evaluate(scope)); return condition ? this .children[2].evaluate(scope) : this .children[3].evaluate(scope); } |
处理 def
直接定义即可:
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else if (first.value == "def" ) { return scope.define( this .children[1].value, this .children[2].evaluate( new sscope(scope))); } |
处理 begin
遍历语句,然后返回最后一条语句的值:
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else if (first.value == "begin" ) { sobject result = null ; foreach (sexpression statement in this .children.skip(1)) { result = statement.evaluate(scope); } return result; } |
处理 func
利用 sexpression 构建 sfunction ,然后返回:
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else if (first.value == "func" ) { sexpression body = this .children[2]; string [] parameters = this .children[1].children.select(exp => exp.value).toarray(); sscope newscope = new sscope(scope); return new sfunction(body, parameters, newscope); } |
处理 list
首先把 list 里的元素依次求值,然后创建 slist :
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else if (first.value == "list" ) { return new slist( this .children.skip(1).select(exp => exp.evaluate(scope))); } |
处理内置操作
首先得到参数的表达式,然后调用对应的内置函数:
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else if (sscope.builtinfunctions.containskey(first.value)) { var arguments = this .children.skip(1).toarray(); return sscope.builtinfunctions[first.value](arguments, scope); } |
处理自定义函数调用
自定义函数调用有两种情况:
- 非具名函数调用:((func (x) (* x x)) 3)
- 具名函数调用:(square 3)
调用自定义函数时应使用新的作用域,所以为 sfunction 增加 update 方法:
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public sfunction update(sobject[] arguments) { var existingarguments = this .parameters.select(p => this .scope.findintop(p)).where(obj => obj != null ); var newarguments = existingarguments.concat(arguments).toarray(); sscope newscope = this .scope.parent.spawnscopewith( this .parameters, newarguments); return new sfunction( this .body, this .parameters, newscope); } |
为了便于创建自定义作用域,并判断函数的参数是否被赋值,为 sscope 增加 spawnscopewith 和 findintop 方法:
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public sscope spawnscopewith( string [] names, sobject[] values) { (names.length >= values.length).orthrows( "too many arguments." ); sscope scope = new sscope( this ); for (int32 i = 0; i < values.length; i++) { scope.variabletable.add(names[i], values[i]); } return scope; } public sobject findintop( string name) { if (variabletable.containskey(name)) { return variabletable[name]; } return null ; } |
下面是函数调用的实现:
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else { sfunction function = first.value == "(" ? (sfunction)first.evaluate(scope) : (sfunction)scope.find(first.value); var arguments = this .children.skip(1).select(s => s.evaluate(scope)).toarray(); return function.update(arguments).evaluate(); } |
完整的求值代码
综上所述,求值代码如下
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public sobject evaluate(sscope scope) { if ( this .children.count == 0) { int64 number; if (int64.tryparse( this .value, out number)) { return number; } else { return scope.find( this .value); } } else { sexpression first = this .children[0]; if (first.value == "if" ) { sbool condition = (sbool)( this .children[1].evaluate(scope)); return condition ? this .children[2].evaluate(scope) : this .children[3].evaluate(scope); } else if (first.value == "def" ) { return scope.define( this .children[1].value, this .children[2].evaluate( new sscope(scope))); } else if (first.value == "begin" ) { sobject result = null ; foreach (sexpression statement in this .children.skip(1)) { result = statement.evaluate(scope); } return result; } else if (first.value == "func" ) { sexpression body = this .children[2]; string [] parameters = this .children[1].children.select(exp => exp.value).toarray(); sscope newscope = new sscope(scope); return new sfunction(body, parameters, newscope); } else if (first.value == "list" ) { return new slist( this .children.skip(1).select(exp => exp.evaluate(scope))); } else if (sscope.builtinfunctions.containskey(first.value)) { var arguments = this .children.skip(1).toarray(); return sscope.builtinfunctions[first.value](arguments, scope); } else { sfunction function = first.value == "(" ? (sfunction)first.evaluate(scope) : (sfunction)scope.find(first.value); var arguments = this .children.skip(1).select(s => s.evaluate(scope)).toarray(); return function.update(arguments).evaluate(); } } } |
去除尾递归
到了这里 ischeme 解释器就算完成了。但仔细观察求值过程还是有一个很大的问题,尾递归调用:
- 处理 if 的尾递归调用。
- 处理函数调用中的尾递归调用。
alex stepanov 曾在 elements of programming 中介绍了一种将严格尾递归调用(strict tail-recursive call)转化为迭代的方法,细节恕不赘述,以阶乘为例:
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// recursive factorial. int fact ( int n) { if (n == 1) return result; return n * fact(n - 1); } // first tranform to tail recursive version. int fact ( int n, int result) { if (n == 1) return result; else { result *= n; n -= 1; return fact(n, result); // this is a strict tail-recursive call which can be omitted } } // then transform to iterative version. int fact ( int n, int result) { while ( true ) { if (n == 1) return result; else { result *= n; n -= 1; } } } |
应用这种方法到 sexpression#evaluate ,得到转换后的版本:
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public sobject evaluate(sscope scope) { sexpression current = this ; while ( true ) { if (current.children.count == 0) { int64 number; if (int64.tryparse(current.value, out number)) { return number; } else { return scope.find(current.value); } } else { sexpression first = current.children[0]; if (first.value == "if" ) { sbool condition = (sbool)(current.children[1].evaluate(scope)); current = condition ? current.children[2] : current.children[3]; } else if (first.value == "def" ) { return scope.define(current.children[1].value, current.children[2].evaluate( new sscope(scope))); } else if (first.value == "begin" ) { sobject result = null ; foreach (sexpression statement in current.children.skip(1)) { result = statement.evaluate(scope); } return result; } else if (first.value == "func" ) { sexpression body = current.children[2]; string [] parameters = current.children[1].children.select(exp => exp.value).toarray(); sscope newscope = new sscope(scope); return new sfunction(body, parameters, newscope); } else if (first.value == "list" ) { return new slist(current.children.skip(1).select(exp => exp.evaluate(scope))); } else if (sscope.builtinfunctions.containskey(first.value)) { var arguments = current.children.skip(1).toarray(); return sscope.builtinfunctions[first.value](arguments, scope); } else { sfunction function = first.value == "(" ? (sfunction)first.evaluate(scope) : (sfunction)scope.find(first.value); var arguments = current.children.skip(1).select(s => s.evaluate(scope)).toarray(); sfunction newfunction = function.update(arguments); if (newfunction.ispartial) { return newfunction.evaluate(); } else { current = newfunction.body; scope = newfunction.scope; } } } } } |
一些演示
基本的运算
高阶函数
回顾
小结
除去注释(貌似没有注释-_-),ischeme 的解释器的实现代码一共 333 行——包括空行,括号等元素。
在这 300 余行代码里,实现了函数式编程语言的大部分功能:算术|逻辑|运算,嵌套作用域,顺序语句,控制语句,递归,高阶函数,部分求值。
与我两年之前实现的 scheme 方言 lucida相比,ischeme 除了没有字符串类型,其它功能和lucida相同,而代码量只是前者的八分之一,编写时间是前者的十分之一(lucida 用了两天,ischeme 用了一个半小时),可扩展性和易读性均秒杀前者。这说明了:
- 代码量不能说明问题。
- 不同开发者生产效率的差别会非常巨大。
- 这两年我还是学到了一点东西的。-_-
一些设计决策
使用扩展方法提高可读性
例如,通过定义 orthrows
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public static void orthrows( this boolean condition, string message = null ) { if (!condition) { throw new exception(message ?? "wtf" ); } } |
写出流畅的断言:
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(a < 3).orthrows("value must be less than 3."); |
声明式编程风格
以 main 函数为例:
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static void main(string[] cmdargs) { new sscope(parent: null) .buildin("+", (args, scope) => (args.evaluate<snumber>(scope).sum(s => s))) // other build .buildin("empty?", (args, scope) => args.retrieveslist("empty?").count() == 0) .keepinterpretinginconsole((code, scope) => code.parseasischeme().evaluate(scope)); } |
非常直观,而且
- 如果需要添加新的操作,添加写一行 buildin 即可。
- 如果需要使用其它语法,替换解析函数 parseasischeme 即可。
- 如果需要从文件读取代码,替换执行函数 keepinterpretinginconsole 即可。
不足
当然ischeme还是有很多不足:
语言特性方面:
- 缺乏实用类型:没有 double 和 string 这两个关键类型,更不用说复合类型(compound type)。
- 没有io操作,更不要说网络通信。
- 效率低下:尽管去除尾递归挽回了一点效率,但ischeme的执行效率依然惨不忍睹。
- 错误信息:错误信息基本不可读,往往出错了都不知道从哪里找起。
- 不支持延续调用(call with current continuation,即call/cc)。
- 没有并发。
- 各种bug:比如可以定义文本量,无法重载默认操作,空括号被识别等等。
设计实现方面:
- 使用了可变(mutable)类型。
- 没有任何注释(因为觉得没有必要 -_-)。
- 糟糕的类型系统:lisp类语言中的数据和程序可以不分彼此,而ischeme的实现中确把数据和程序分成了 sobject 和 sexpression ,现在我依然没有找到一个融合他们的好办法。
这些就留到以后慢慢处理了 -_-(todo your ass)
延伸阅读
书籍
- compilers: priciples, techniques and tools principles: http://www.amazon.co.uk/compilers-principles-techniques-v-aho/dp/1292024348/
- language implementation patterns: http://www.amazon.co.uk/language-implementation-patterns-domain-specific-programming/dp/193435645x/
- *the definitive antlr4 reference: http://www.amazon.co.uk/definitive-antlr-4-reference/dp/1934356999/
- engineering a compiler: http://www.amazon.co.uk/engineering-compiler-keith-cooper/dp/012088478x/
- flex & bison: http://www.amazon.co.uk/flex-bison-john-levine/dp/0596155972/
- *writing compilers and interpreters: http://www.amazon.co.uk/writing-compilers-interpreters-software-engineering/dp/0470177071/
- elements of programming: http://www.amazon.co.uk/elements-programming-alexander-stepanov/dp/032163537x/
注:带*号的没有中译本。
文章
大多和编译前端相关,自己没时间也没能力研究后端。-_-
为什么编译技术很重要?看看 Steve Yegge(没错,就是被王垠黑过的 Google 高级技术工程师)是怎么说的(需要翻墙)。
http://steve-yegge.blogspot.co.uk/2007/06/rich-programmer-food.html
本文重点参考的 Peter Norvig 的两篇文章:
- How to write a lisp interpreter in Python: http://norvig.com/lispy.html
- An even better lisp interpreter in Python: http://norvig.com/lispy2.html
几种简单实用的语法分析技术:
-
LL(k) Parsing:
- http://eli.thegreenplace.net/2008/09/26/recursive-descent-ll-and-predictive-parsers/
- http://eli.thegreenplace.net/2009/03/20/a-recursive-descent-parser-with-an-infix-expression-evaluator/
- http://eli.thegreenplace.net/2009/03/14/some-problems-of-recursive-descent-parsers/
- Top Down Operator Precendence:http://javascript.crockford.com/tdop/tdop.html
- Precendence Climbing Parsing:http://en.wikipedia.org/wiki/Operator-precedence_parser
原文链接:http://lucida.me/blog/how-to-implement-an-interpreter-in-csharp/