详解MongoDB for C#基础入门

笔者这里采用的是mongoDB官网推荐使用.net驱动：

http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.0/getting_started/quick_tour/

有关于MongoDB的安装读者可以参考其他的博客，对于基本的学习来说并不需要进行过多的配置。

创建连接

这一步骤跟ADO.NET连接到数据库的步骤是一样的，ADO.NET是利用SqlConnection连接数据库，而MongoDB则使用MongoClient连接，并在构造函数中将连接字符传递进去，当然可以不传递，那么默认就是连接本地的计算机的默认端口（27017），比如下面的三种连接方式：

				?

									var client = new MongoClient();

									var client1 = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");

									var client2 = new MongoClient("mongodb://localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019");

获取数据库

为了获取数据库，只需要调用MongoClient对象的GetDatabase方法，并传入数据库名称即可，如果数据库存在则直接返回，否则就创建该数据库并返回，比如下面的这段代码将创建名为“foo”的数据库：

				?

									var database = client.GetDatabase("foo");

现在database变量就指向了foo数据库了。

获取链表

虽然叫获取链表，但是实际上就是获取数据库中的表，我们可以通过上面database的GetCollection<TDocument>方法获取，比如下面的代码我们将获取一个名为“bar”的表：

				?

									var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("bar");

我们传入的泛型参数为BsonDocument，这个是自带的，可以动态的容纳各种格式的数据，当然这里还是建议读者使用POCO。

插入一个文档

利用collection对象，我们可以将文档插入其中，比如下面的json格式数据：

				?

									{

									   "name": "MongoDB",

									   "type": "database",

									   "count": 1,

									   "info": {

									     x: 203,

									     y: 102

									   }

									}

下面我们利用BsonDocument对象组织上面的JSON格式的数据：

				?

									var document = new BsonDocument

									{

									  {"name","MongoDB"},

									  {"type","Database"},

									  {"count",1},

									  {"info",new BsonDocument{

									     {"x",203},

									     {"y",102}

									    }

									  }

									};

然后我们利用collection对象的InsertOneAsync将上面的数据插入其中：

				?

									collection.InsertOneAsync(doc);

我们都知道Async为后缀的方法都是支持异步的，但是笔者是在控制台项目中演示的所以没有加上这个await，如果读者实在其他的环境中测试的可以根据情况加上。

插入多个文档

如果需要一次性插入多个文档，我们可以通过InsertManyAsync方法，比如下面的示例我们将插入100条数据：

				?

									var documents = Enumerable.Range(0, 100).Select(x => new BsonDocument("counter", x));

									collection.InsertManyAsync(documents);

统计文档数量

通过上面的步骤我们已经插入了101条数据，如果在实际开发中我们需要统计数据的数量就可以通过调用CountAsync方法，比如下面的代码：

				?

									var count = collection.CountAsync(new BsonDocument());

									Console.WriteLine(count.Result);

查询链表

利用Find方法我们可以对链表进行查询，Find方法将返回给我们IFindFluent<TDocument,TProjection>对象，该接口属于链式接口，所以能够提供给我们类似jquery那样的链式变成方式去控制查询操作。

查询链表首条数据

为了获取第一条数据我们可以通过调用FirstOrDefaultAsync方法，该方法会返回第一条数据，如果不存在数据则会返回null，比如下面的代码将会显示链表中的第一条数据：

				?

									var firstDoc = collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefaultAsync();

									Console.WriteLine(firstDoc.Result.ToString());

如果读者注意最后的输出，会发现一个_id字段，但是我们并没有插入这个字段，这个字段是mongoDB自动加入的，相信很多人都知道它的作用，这里就不详细解释额。

查询链表中所有数据

如果想将链表中所有的数据都返回可以在Find操作之后调用ToListAsync方法就可以，将会直接返回List<T>类型的结果，比如下面的这段代码：

				?

									var documents = collection.Find(new BsonDocument()).ToListAsync().Result;

针对数量较少的数据情况下，上面这种方式是没有问题，但如果我们需要处理大量的数据，那么我们就不能使用上面的这种方式，就需要利用下面的方式，通过ForEachAsync来完成，因为这个方法会在每条数据返回的时候执行一个回调，从而达到并发处理的目的，比如下面这段代码就演示了如何使用：

				?

									collection.Find(new BsonDocument()).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

通过条件查询单条数据

我们可以在调用Find方法的时候传入一个过滤条件，从而在链表中查询我们希望的数据，比如下面这个例子我们将查询字段“counter”的值为71的数据：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("counter", 71);

									var document = collection.Find(filter).FirstAsync().Result;

									Console.WriteLine(document);

这里我们需要通过Builders的静态对象Filter中的各种条件方法来构造条件，然后在调用Find方法的将其传入即可。

通过条件查询多条数据

我们也可以获取多条数据，比如下面这个例子，我们将搜索出所有“counter”的值大于50的数据：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("counter", 50);

									var document = collection.Find(filter).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

当然我们也可以给定一个范围，比如50到70之间：

				?

									var filterBuilder = Builders<BsonDocument>.Filter;

									var filter = filterBuilder.Gt("counter", 50) & filterBuilder.Lt("counter", 70);

									collection.Find(filter).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

对数据排序

下面我们将在查询的基础之上加上排序，排序只需要在在调用Sort方法时传入对应的参数即可，比如下面的例子，我们将对链表先进行查询，然后排序：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Exists("counter");

									var sort = Builders<BsonDocument>.Sort.Descending("counter");

									var documnt = collection.Find(filter).Sort(sort).FirstAsync().Result;

对字段投射

许多时候我们并不需要文档中的所有数据，这就好比在SQL中我们都会只把我们需要的数据select出来，而不会把表中的所有字段的数据都拿出来，自然MongoDB也可以让我这样做，我们只需要跟过滤和排序一样利用Projection构造器来构造然后传递给Project方法中就可以了，下面这个例子中我们将排除“_id”字段：

				?

									var projection = Builders<BsonDocument>.Projection.Exclude("_id");

									var document = collection.Find(new BsonDocument()).Project(projection).FirstAsync().Result;

									Console.WriteLine(document);

更新文档

MongoDB拥有很多更新操作，下面我们将会介绍几个简单的并且常用的更新操作。

如果我们需要更新一个对象（如果条件不匹配那么可能是0条），可以使用UpdateOneAsync方法，并执行过滤条件和需要更新到的文档，比如下面我们将“counter”为1的数据中的“counter”更新为110：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("counter", 1);

									var updated = Builders<BsonDocument>.Update.Set("counter", 110);

									var result = collection.UpdateOneAsync(filter, updated).Result;

如果我们需要批量的更新，我们可以调用UpdateManyAsync即可。比如我们需要将“counter”小于10的数据中的“counter”累加100，那么我们就可以像下面这样来写：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Lt("counter", 10);

									var updated = Builders<BsonDocument>.Update.Inc("counter", 100);

									var result = collection.UpdateManyAsync(filter, updated).Result;

删除文档

作为基础部分这也是最后一个部分了，利用上面的过滤，然后调用DeleteOneAsync或DeleteManyAsync方法就可以了，比如下面的列子就是删除“counter”大于100的所有数据：

				?

									var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("counter", 100);

									var resut = collection.DeleteManyAsync(filter).Result;

到此为止，MongoDB的基础部分就结束了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/yaozhenfa/p/4574898.html

详解MongoDB for C#基础入门

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