python读取测试数据的多种方式_Python

一、通过创建.ini或.conf文件读取

1、创建一个config.ini或者.conf文件,这种方法就是ini文件的读取，如下

				?

									[api]

									url = www.taobao.com

									method = get

									[mysql]

									db=hello

									port=3306

2、使用python的configparser库读取，代码如下

				?

									from configparser import ConfigParser

									import os

									conn=ConfigParser()

									#获取ini文件的路径

									file_path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'config.ini')

									conn.read(file_path)

									url=conn.get('api','url')

									method=conn.get('api','method')

									port=conn.get('mysql','port')

									print(url,method,port)

3、运行得到如下的值，读取成功

www.taobao.com get 3306

二、通过yaml文件读取

1、首先创建一个.yaml文件，这里我创建login_data.yaml，具体数据格式大家自行google，这里我随便编写一些数据

				?

									-

									  caseid: 1

									  method: post

									  title: 正常登录

									  url: api/v1/login

									  data:

									    username: test

									    password: 123456

									  headers:

									    Content-Type: application/json

									    User-Agent: Mozilla/5.0

									  expected: 0

2、命令行通过pip install pyyaml安装yaml包，直接上代码

				?

									import yaml

									def read_file(file_path):

									    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:

									    res = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)

									    return res

									if __name__ == '__main__':

									    d = read_file(r'..\test_data\login\login_data.yml')

									    print(d)

3、运行结果如下，是一个列表

[{'caseid': 1, 'method': 'post', 'title': '正常登录', 'url': 'api/v1/login', 'data': {'username': 'test', 'password': 123456}, 'headers': {'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}, 'expected': 0}]

三、通过excel读取

1、创建一个excel文件，随便写点数据

python读取测试数据的多种方式

2、通过pandas读取，当然还有其他的很多库，本人觉得这个最方便，直接转化成dict方便使用

				?

									import pandas

									def excel_to_dic(filename):

									    df = pandas.read_excel(filename)

									    data_list = []

									    for i in df.index.values:

									        data = df.iloc[i, [j for j in range(len(df.keys()))]].to_dict()

									        data_list.append(data)

									    return data_list

									if __name__ == '__main__':

									    file = r'C:\aaa.xlsx'#之前创建的文件地址

									    data = excel_to_dic(file)

									    print(data)

3、运行结果如下

[{'name': 'zhangsan', 'phone': 13112345678, 'age': 20}, {'name': 'lisi', 'phone': 13867543678, 'age': 30}, {'name': 'wangwu', 'phone': 15967845632, 'age': 40}]

可以看出结果是把excel表中的每一行数据转换成了一个dict，更加方便以后使用！！！

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