如何运用python读写CSV文件_Python

1、使用基础python代码来读写和处理csv文件

				?

									import sys

									#使用基础python代码来读写和处理csv文件

									input_file = sys.argv[1]

									output_file = sys.argv[2]

									with open(input_file, 'r', newline='') as filereader:

									    with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter:

									        header = filereader.readline()

									        header = header.strip()

									        header_list = header.split(',')

									        print(header_list)

									        #map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素，

									        #确保每个元素都是字符串。然后，

									        #join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串

									        filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'\n')

									        for row in filereader:

									            row = row.strip()

									            row_list = row.split(',')

									            print(row_list)

									            filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'\n')

说明：map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素，确保每个元素都是字符串。然后，
join 函数在 header_list 中的每个值之间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串。

执行：

如何运用python读写CSV文件

2、使用pandas读写和处理csv文件

				?

									#使用pandas读写和处理csv文件

									import pandas as pd

									input_file = sys.argv[1]

									output_file = sys.argv[2]

									#data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。

									#数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据

									data_frame = pd.read_csv(input_file)

									print(data_frame)

									data_frame.to_csv(output_file, index=false)

说明：data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据。

执行：

如何运用python读写CSV文件

3、使用内置csv读写和处理csv文件

				?

									#使用内置csv读写和处理csv文件，用于正确 处理数据值中的嵌入逗号和其他复杂模式的

									import csv

									import sys

									input_file = sys.argv[1]

									output_file = sys.argv[2]

									with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file:

									    with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file:

									        #创建文件读对象

									        #第二个参数（就是 delimiter=','） 是默认分隔符，

									        #所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的，就不需要指定这个 参数

									        filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',')

									        #创建文件写对象

									        filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',')

									        for row_list in filereader:

									            print(row_list)

									            filewriter.writerow(row_list)