单测框架的作用
- 测试发现:从多个文件中寻找测试用例。
- 测试执行:按照一定顺序去执行并且生成结果。
- 测试断言:判断最终结果与实际结果的差异。
- 测试报告:统计测试进度、耗时、通过率,生成测试报告。
pytest简介
pytest是python的单测框架,使用灵活,插件丰富,以下是pytest常用的插件
- pytest
- pytest-html:生成html测试报告插件
- pytest-xdist:多线程执行用例插件
- pytest-ordering:自定义用例顺序插件
- pytest-rerunfailures:失败重跑插件
- allure-pytest:生成allure美观测试报告插件
pip install 就行,只有有这些插件,下面的某些命令行才生效
pytest默认规则
- 模块名必须以test_开头或者_test结尾
- 类名必须以test开头
- 测试方法必须以test开头
- pytest用例运行顺序默认从上到下(代码中可以使用装饰器@pytest.mark.run(order=1)来指定执行顺序)
使用pytest.ini文件可以修改默认规则
pytest的运行方式
主函数模式
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import pytest if __name__ = = '__main__' : pytest.main([ "-vs" , "./test_demo/test_demo1.py" ]) |
这样就可以运行所有用例
命令行模式
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pytest - vs . / test_demo / test_demo1.py |
参数详解
- -s:输出调试的信息
- -v:表示详细的方式输出
- ./test_demo/test_demo1.py表示运行指定模块,相对路径表示
- ./test_demo/test_demo1.py::testcase1::test_case1 nodeid表示,代表运行./test_demo/test_demo1.py模块下的testcase1类的test_case1 方法
- -n分布式运行测试用例,-n num,参数num代表几个线程运行用例
- –reruns=2表示用例失败重跑2次,常用于一些不稳定的用例,如web自动化
- -x只要有一个用例报错,那么就会停止
- –maxfail=2,有2个用例失败就会停止
- -k根据测试用例部分字符串指定测试用例,如 -k “ao”,代表会执行带有ao名称的字符串
读取pytest.ini配置文件运行
不论是主函数模式还是命令行模式都会读取这个配置文件,该文件需要使用gbk编码,下面是这个配置文件的例子
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[pytest] # 命令行参数,用空格分隔 addopts = - vs # 测试用例文件夹,可以自己配置 testpaths = . / test_demo # 配置测试搜索的模块文件名称 python_files = test * .py # 配置测试搜索的类名 python_classes = test * # 配置搜索的函数名 python_functions = test |
分组执行
定义三个组,冒烟:smoke,用户管理:user_manager,作业管理:worker_manager
目前有几个用例给加个分组的装饰器
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import pytest class testdemo: @pytest .mark.somke def test_case1( self ): print ( "1" ) @pytest .mark.user_manage def test_case2( self ): print ( "2" ) @pytest .mark.worker_manage def test_case3( self ): print ( "3" ) |
配置文件中加入分组信息
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markers = smoke:冒烟测试 user_manage:用户管理 worker_manage:作业管理 |
运行
运行多组
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import pytest if __name__ = = '__main__' : pytest.main([ "-vs" , "-m smoke or usermanage" ]) |
运行单组
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import pytest if __name__ = = '__main__' : pytest.main([ "-vs" , "-m smoke" ]) |
忽略执行
无条件忽略
直接使用装饰器@pytest.mark.skip(reason=“原因填写”)
有条件忽略
使用装饰器@pytest.mark.skipif(条件, 原因)
例子:
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import pytest class testdemo: age = 18 @pytest .mark.smoke def test_case1( self ): print ( "1" ) @pytest .mark.usermanage @pytest .mark.skipif(age < 18 , "未成年" ) def test_case2( self ): print ( "2" ) @pytest .mark.workermanage @pytest .mark.skip(reason = "原因填写" ) def test_case3( self ): print ( "3" ) |
pytest中的前后置处理
为什么需要前后置?比如执行用例前需要做一些准备工作,比如打开浏览器,在执行用例后需要一些后置工作,比如关闭浏览器
模块级别
在每个模块执行前会调用setup_module方法,在每个模块执行后会使用teardown_module方法。
例子:
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import pytest def setup_module(): print ( "模块用例前执行" ) def teardown_module(): print ( "模块用例后执行" ) class testdemo: def test_case1( self ): print ( "1" ) def test_case2( self ): print ( "2" ) def test_case3( self ): print ( "3" ) class testdemo2: def test_case4( self ): print ( "4" ) |
结果:
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test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case1 模块用例前执行 1 passed test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case2 2 passed test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case3 3 passed test_demo / test_demo2.py::testdemo2::test_case4 4 passed模块用例后执行 |
类级别
类级别函数 setup_class/teardown_class 对类有效,位于类中,在测试类中前后调用一次。
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class testdemo: def setup_class( self ): print ( "类级别前置" ) def test_case1( self ): print ( "1" ) def test_case2( self ): print ( "2" ) def test_case3( self ): print ( "3" ) def teardown_class( self ): print ( "类级别后置" ) |
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test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case1 模块用例前执行 类级别前置 1 passed test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case2 2 passed test_demo / test_demo2.py::testdemo::test_case3 3 passed类级别后置 模块用例后执行 |
方法级别
方法级别函数 setup_method/teardown_method和setup/teardown对类有效,也位于类中,这两个效果一样,在测试类中每个测试方法前后调用一次。
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class testdemo: def setup_method( self ): print ( "方法级别前置" ) def test_case1( self ): print ( "1" ) def test_case2( self ): print ( "2" ) def test_case3( self ): print ( "3" ) def teardown_method( self ): print ( "方法级别后置" ) |
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test_demo / test_demo3.py::testdemo::test_case1 方法级别前置 passed方法级别后置 test_demo / test_demo3.py::testdemo::test_case2 方法级别前置 passed方法级别后置 test_demo / test_demo3.py::testdemo::test_case3 方法级别前置 passed方法级别后置 |
部分用例的前后置 pytest.fixture装饰器
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import pytest @pytest .fixture(scope = "function" , params = [ "1" , "2" , "3" ], autouse = false, ids = none, name = "new_name" ) def my_feature(request): i = request.param print ( "前置" ) yield i print ( "后置" ) class testdemo: def test_case1( self , new_name): print (new_name) print ( "1" ) |
结果
test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[1] 前置
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passed后置test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[2] 前置
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passed后置test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[3] 前置
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passed后置
- scope:表示作用域
- params:表示参数化,与yield使用会调用len(params)次用例,如例子所示,一般用于数据驱动
- autouse:默认使用,一般设置为false
- ids:params参数化时,给每个参数起名字
- name:给该方法取别名
pytest.fixture+conftest
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例的时候,如果多个用例只需调用一次fixture,那就可以设置为scope=“session”,并且写到conftest.py文件里。
conftest.py文件名称时固定的,pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效。
例子:
在包下创建conftest.py,注意,该配置只在本包生效
和之前一样使用
结果还是和之前一样。
pytest生成测试报告
pytest-html插件生成报告
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pytest - vs - - html . / report / report.html |
参数化与数据驱动
主要用的装饰器是@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
不带名字数据驱动
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import pytest class testdemo: @pytest .mark.parametrize( "args" ,[( 4399 , 'aaaa' ), ( 2012 , 'bbbb' )]) def test_case1( self , args): print (args) |
结果:
test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[args0] (4399, ‘aaaa')
passed
test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[args1] (2012, ‘bbbb')
passed 带名字的数据驱动
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import pytest class testdemo: @pytest .mark.parametrize( "arg1,arg2" , [( 4399 , 'aaaa' ), ( 2012 , 'bbbb' )]) def test_case1( self , arg1, arg2): print (arg1, arg2) |
结果:
test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[4399-aaaa] 4399 aaaa
passed
test_demo/test_demo4.py::testdemo::test_case1[2012-bbbb] 2012 bbbb
passed
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_38783257/article/details/119518939