这篇文章主要介绍了python进阶教程之函数参数的多种传递方法,包括关键字传递、默认值传递、包裹位置传递、包裹关键字混合传递等,需要的朋友可以参考下
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。
回忆一下位置传递：
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def f(a,b,c): return a+b+cprint(f(1,2,3)) |
在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。
关键字传递
有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：
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print(f(c=3,b=2,a=1)) |
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
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print(f(1,c=3,b=2)) |
参数默认值
在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。
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def f(a,b,c=10): return a+b+cprint(f(3,2))print(f(3,2,1)) |
在第一次调用函数f时， 我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.
第二次调用函数的时候，c被赋值为1，不再使用默认值。
包裹传递
在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子：
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def func(*name): print type(name) print namefunc(1,4,6)func(5,6,7,1,2,3) |
两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。
下面是包裹关键字传递的例子：
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def func(**dict): print type(dict) print dictfunc(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11) |
与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。
包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或**。
解包裹
和*，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：
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def func(a,b,c): print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args) |
在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）
相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
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dict = {'a':1,'b':2,'c':3}func(**dict) |
在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
混合
在定义或者调用参数时，参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是，先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨。
注意：请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作，是两个相对独立的过程。
到此这篇关于python之多种方式传递函数方法案例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python之多种方式传递函数内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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