在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作,主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。
以下主要介绍:接口自动化过程中,动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。
一、应用场景F
注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成?
生成的手机号如何与数据库数据进行对比?
未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号?
二、动态手机号处理思路
- 编写函数,生成随机的手机号;
- 将生成的手机号进行数据库查询;
- 如手机号已存在,就重新生成手机号;
- 如手机号不存在,就将此手机号替换测试用例中的手机号。
三、动态手机号处理
1、注册接口测试用例
在data/cases.xlsx中,新建register工作簿,填充注册接口用例,其中mobile_phone是动态参数,
如果写死,在自动化过程中,会运行失败,所以这里用#new_phone#表示。
2、动态生成手机号
在common目录下,新建文件helper.py,用于编写辅助函数,
实现特定的功能(类似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
实现批量生成11位手机号,代码如下:
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import random def generate_mobile(): """生成随机手机号""" phone = "1" + random.choice([ "3" , "5" , "7" , "8" , "9" ]) for i in range ( 0 , 9 ): num = random.randint( 1 , 9 ) phone + = str (num) return phone if __name__ = = '__main__' : print (generate_mobile()) |
运行之后,结果为:
13889546979
上面代码生成批量手机号,比较简易,如对手机号格式要求更精确,可以自行按要求编写。
四、数据库查询并替换
1、replace()方法
描述:
replace()
方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串)
replace语法:
str.replace(old, new[, max])
old
-- 将被替换的字符串。
new
-- 新字符串,用于替换old字符串。
max
-- 可选字符串, 替换不超过 max 次
replace实战例子:
现有字符串如下:
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Str = 'coco爱读书' |
现在将Str中的coco改为vivi
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Str = 'coco爱读书' print ( Str .replace( 'coco' , 'vivi' )) |
输出结果如下:
vivi爱读书
2、编写注册接口用例
接下来的注册接口用例代码,大多数代码其实和登录用例一样,只是新增了查询数据库操作。
大致思路如下:
- 从excel中读取用例数据;
- 判断用例数据中是否包含#new_phone#;
- 如包含#new_phone#,则随机生成手机号;
- 如随机生成的手机号在数据库中存在,则重新生成;
- 如随机生成的手机号在数据库中不存在,则用此手机号替换#new_phone#,进行注册。
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import json import unittest from common.db_handler import DBHandler from common.helper import generate_mobile from common.logger_handler import logger from common.requests_handler import RequestHandler from common.excel_handler import ExcelHandler from config.setting import config from libs import ddt from middleware.yaml_handler import yaml_data @ddt .ddt class TestRegister(unittest.TestCase): # 读取register sheet数据 excel = ExcelHandler(config.data_path) data = excel.read_excel( 'register' ) def setUp( self ): self .req = RequestHandler() self .db = DBHandler(host = yaml_data[ 'mysql' ][ 'host' ], port = yaml_data[ 'mysql' ][ 'port' ], user = yaml_data[ 'mysql' ][ 'user' ], password = yaml_data[ 'mysql' ][ 'password' ], database = yaml_data[ 'mysql' ][ 'db' ], charset = yaml_data[ 'mysql' ][ 'charset' ]) def tearDown( self ): self .req.close_session() self .db.close() @ddt .data( * data) def test_register( self ,items): # 判断#new_phone#是否在用例数据中 if "#new_phone#" in items[ 'payload' ]: while True : # 使用自动生成手机号的函数 mobile = generate_mobile() # 从数据库中查询此手机号是否存在 query_mobile = self .db.query( "select * from member where mobile_phone=%s;" ,args = [mobile]) # 如果不存在,就跳出循环 if not query_mobile: break # 将#new_phone#替换为生成的手机号 items[ 'payload' ] = items[ 'payload' ].replace( '#new_phone#' , mobile) logger.info( '*' * 30 ) logger.info( '测试第{}条测试用例:{}' . format (items[ 'case_id' ],items[ 'case_title' ])) logger.info( '测试数据是:{}' . format (items)) # 访问注册接口,获取实际结果 res = self .req.visit(items[ 'method' ],config.host + items[ 'url' ], json = json.loads(items[ 'payload' ])) # 断言:预期结果与实际结果对比 try : self .assertEqual(res[ 'code' ],items[ 'expected_result' ]) logger.info(res) result = 'PASS' except AssertionError as e: logger.error( "测试用例执行失败{}" . format (e)) result = 'fail' raise e finally : TestRegister.excel.write_excel(config.data_path, 'register' ,items[ 'case_id' ] + 1 , 8 ,res[ 'code' ]) TestRegister.excel.write_excel(config.data_path, 'register' ,items[ 'case_id' ] + 1 , 9 , result) if __name__ = = '__main__' : unittest.main() |
那么,大家在接口自动化过程中,是如何处理动态数据的?
以上就是Python接口自动化浅析如何处理动态数据的详细内容,更多关于Python接口自动化动态数据处理的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://blog.csdn.net/ZangKang1/article/details/119799871