在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。
数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组：
绘制随时间变化的值的折线图。
直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。
plt.plot(Date, V1, "r", label="a") plt.plot(Date, V2, "blue", label="b") plt.plot(Date, V3, "black", label="c") plt.plot(Date, V4, "yellow", label="d")
可以导入ticker库来解决这个问题，ticker可以改变数据轴的间距来解决日期显示不完整的问题。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker # 根据ticker的功能改变第一个为初始的数据，第二个则为间隔 ticker_spacing = Date # 日期的字符串数组 ticker_spacing = 4 # 创建画布 fig, ax = plt.subplots(1, 1) plt.plot(Date, V1, "r", label="a") plt.plot(Date, V2, "blue", label="b") plt.plot(Date, V3, "black", label="c") plt.plot(Date, V4, "yellow", label="d") # rotation=30 为倾斜的度数，因为日期较长，需要倾斜才能更清晰显示 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing)) plt.xticks(rotation=30)
最后，如果遇到保存图片显示不全的情况，如下：
则只需要在保存图片的时候加上参数：bbox_inches=‘tight"，即可解决问题。
plt.savefig("Lekima.tif", dpi=300, bbox_inches="tight")
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