静态链表和动态链表区别
静态链表和动态链表的共同点是，数据之间"一对一"的逻辑关系都是依靠指针（静态链表中称"游标"）来维持。
静态链表
使用静态链表存储数据，需要预先申请足够大的一整块内存空间，也就是说，静态链表存储数据元素的个数从其创建的那一刻就已经确定，后期无法更改。
不仅如此，静态链表是在固定大小的存储空间内随机存储各个数据元素，这就造成了静态链表中需要使用另一条链表（通常称为"备用链表"）来记录空间存储空间的位置，以便后期分配给新添加元素使用。
这意味着，如果你选择使用静态链表存储数据，你需要通过操控两条链表，一条是存储数据，另一条是记录空闲空间的位置。
动态链表
使用动态链表存储数据，不需要预先申请内存空间，而是在需要的时候才向内存申请。也就是说，动态链表存储数据元素的个数是不限的，想存多少就存多少。
同时，使用动态链表的整个过程，你也只需操控一条存储数据的链表。当表中添加或删除数据元素时，你只需要通过 malloc 或 free 函数来申请或释放空间即可，实现起来比较简单。
python 实现的静态链表
静态链表的设计思维非常巧妙，通过索引、游标完成单向链表结构，相对于顺序结构的列表而言，节省了数据移位、内存碎片的开支。
python 实现的静态链表代码，静态链表采用的 list 结构存储。
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class Node: def __init__(self, next, val=None): self.val = val # 值 self.next = next # 游标。最后一个元素的游标必须是 0class SLinkList: # 分配线性表长度、定义线性表 def __init__(self, size=7): self.size = size self.link = [Node((i + 1) % self.size) for i in range(self.size)] # 线性表清空 def clearSLL(self): self.__init__() # 线性表是否为空 def isEmpty(self): return False if self.link[self.size - 1].next else True # 查找空位置 def findEmpty(self): ind = self.size for i in range(1, self.size - 1): if self.link[i].val is None: ind = i break return ind # 指定位置插入元素 def insert(self, ind, ele): sua = -1 # 前一个元素 pre = self.size - 1 # 插入元素的位置（第一个空位置） insertLoc = self.link[0].next # 条件判断 if ind < 1 or ind >= pre or insertLoc >= self.size: return 0 # 第一个元素的索引 for i in range(1, self.size - 1): index = self.link[pre].next if i == ind: self.link[pre].next = insertLoc # 元素插入 self.link[insertLoc].val = ele self.link[insertLoc].next = index # 首位元素 self.link[0].next = self.findEmpty() sua = 1 break if self.link[index].val is None: break pre = index return sua # 查找线性表某位置的元素 def getByIndex(self, ind): if ind < 1 or ind >= self.size - 1: return -1 index = self.link[self.size - 1].next if index == 0: return -1 for i in range(1, ind): index = self.link[index].next return self.link[index].val # 查找线性表的元素所在位置 def locateElement(self, ele): index = self.link[self.size - 1].next ind = -1 if index == 0: return ind for i in range(1, self.size - 1): if self.link[index].val == ele: ind = i break if self.link[index].val is None: break index = self.link[index].next return ind # 删除线性表指定位置的元素 def deleteElement(self, ind): sua = -1 # 前一个索引 pre = self.size - 1 for i in range(1, self.size - 1): index = self.link[pre].next # 当前位置是个空位置 if self.link[index].val is None: break # 已经遍历到第i个位置 if i == ind: self.link[pre].next = self.link[index].next self.link[index].val = None # 删除元素的游标指向备用链表 self.link[index].next = self.link[0].next # 首位元素 self.link[0].next = index sua = 1 break pre = index return sua # 按照线性表排序线性表遍历 def travelLink(self): print("*" * 50) index = self.link[self.size - 1].next while self.link[index].val: print( f"value = {self.link[index].val} next = {self.link[index].next}" ) index = self.link[index].next print("*" * 50) # 按照索引遍历 def traversingByIndex(self): print("*" * 50) for i in range(self.size): print( f"index = {i}, value = {self.link[i].val} next = {self.link[i].next}" ) print("*" * 50)if __name__ == '__main__': ll = SLinkList() ll.traversingByIndex() print(ll.isEmpty()) print(ll.insert(1, 'A')) ll.travelLink() print(ll.insert(2, 'B')) ll.travelLink() print(ll.insert(1, 'C')) print(ll.insert(4, 'D')) ll.travelLink() ll.traversingByIndex() print(ll.deleteElement(3)) ll.traversingByIndex() ll.travelLink() print(ll.isEmpty()) print(ll.getByIndex(2)) print(ll.locateElement('BcA')) print(ll.clearSLL()) |
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43955170/article/details/118629058
