我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
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## R语言中的加法函数add4 <- function(x, y) { x + y } |
一个复杂一些的R语言程序
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## R语言程序add2 <- function(x, y) { x + y}above10 <- function(x) { use <- x > 10 x[use]}above <- function(x, n) { use <- x>n x[use]}columnmean <- function(y) { nc <- ncol(y) ##列数 means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc for(i in 1:nc) { means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA) } ##for means} |
补充：R语言常用函数总结大全
今天把R常用函数大体汇总了一下，其中包括一般数学函数，统计函数，概率函数，字符处理函数，以及一些其他函数；
1. 数学函数
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函数 |
作用 |
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abs() |
绝对值 |
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sqrt() |
平方根 |
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ceiling(x) |
不小于x的最小整数 |
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floor(x) |
不大于x的最大整数 |
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round(x, digits=n) |
将x舍入为指定位的小数 |
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signif(x, digits=n) |
将X舍入为指定的有效数字位数 |
2. 统计函数
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函数 |
作用 |
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mean(x) |
平均值 |
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median(x) |
中位数 |
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sd(x) |
标准差 |
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var(x) |
方差 |
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quantile(x, probs) |
求分位数，x为待求分位数的数值型向量，probs是一个由[0，1]的概率值组成的数值型向量 |
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range(x) |
求值域 |
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sum(x) |
求和 |
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min(x) |
求最小值 |
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max(x) |
求最大值 |
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scale(x, center=TRUE,scale=TRUE) |
以数据对象x按列进行中心化或标准化，center=TRUE表示数据中心化，scale=TRUE表示数据标准化 |
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diff(x, lag=n) |
滞后差分，lag用以指定滞后几项，默认为1 |
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difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”)) |
计算时间间隔，并以星期，天，时，分，秒来表示 |
3. 概率函数
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分布名称 |
缩写 |
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beta分布 |
beta |
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二项分布 |
binom |
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柯西分布 |
Cauchy |
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卡方分布 |
chisp |
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指数分布 |
exp |
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F分布 |
f |
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gamma分布 |
gamma |
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几何分布 |
geom |
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超几何分布 |
hyper |
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对数正态分布 |
lnorm |
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logistics分布 |
logis |
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多项分布 |
multinom |
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负二项分布 |
nbinom |
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正态分布 |
norm |
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泊松分布 |
pois |
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Wilcoxon分布 |
signrank |
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t分布 |
t |
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均匀分布 |
unif |
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weibull分布 |
weibull |
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Wilcoxon秩和分布 |
Wilcox |
在R中，函数函数行如：[x][function]。其中x表示指分布的某一方面，function表示分布名称的缩写。
d->密度函数(density)
p->分布函数(distribution function)
q->分位数函数（quantile function）
r->生成随机数函数
4. 字符处理函数
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函数 |
作用 |
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nchar |
计算字符数量 |
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substr(x,start,stop) |
提取或替换一个字符向量中的字串 |
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grep() |
正则表达式函数，用于查找。 |
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sub() |
正则表达式函数,用于替换 |
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strsplit(x,split,fixed=FALSE) |
在splits处分隔字符向量x中的元素 |
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paste( ) |
连接字符串，sep为分隔符 |
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toupper( ) |
小写字母转大写 |
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tolower( ) |
大写字母转小写 |
5. 其他实用函数
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函数 |
作用 |
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length(x) |
获取对象x的长度 |
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seq(fom,to,by) |
生成一个从from到to间隔为by的序列 |
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rep(x,n) |
将x重复n遍 |
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cut(x,n) |
将x分隔为有着N个水平的因子 |
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pretty(x,n) |
创建分割点，将x分隔成n个区间 |
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cat(x,file,append) |
连接x对象，并将其输出到屏幕或文件中。 |
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rownames() |
修改行数据框行变量名 |
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colnames |
修改行数据框列变量名 |
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cbind |
根据列进行合并，前提是所有数据行数相等。 |
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rbind |
根据行进行合并，要求所有数据列数是相同的才能用rbind. |
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runif(n, min, max ) |
生成n个大于min，小于max的随机数 |
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rnorm(n, mean, sd ) |
生成n个平均数为mean，标准差为sd的随机数 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article/details/49407019
