re.findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
语法格式:
re.findall(pattern, string, flags=0)
参数：
pattern：匹配字符串的正则。
string ：待匹配的字符串。
示例:
需求:查找字符串中的所有数字
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result = re.findall(r'\d+','1python2hello3')print(result) |
结果
['1', '2', '3']
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result = re.findall(r'p%','helloP%ython')print(result) |
结果
[] #因为要匹配的字符串P% 和正则p%不匹配,所以返回空
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result = re.findall(r'p%','helloP%ython',re.I)print(result) |
结果
[P%]
re.sub()
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
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result = re.sub(r'python','world','hellopython')print(result) |
结果
helloworld
repl 参数是一个函数
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#需求：将匹配到结果中小于4的替换成8，大于4的替换成9import redef modify(value): matched = value.group() if int(matched) <= 4: return '8' else: return '9'str = 'ab12cd34ef567'result = re.sub('\d', modify, str)print(result ) |
结果
ab88cd88ef999
使用场景：可以对匹配成功要替换的部分做操作
re.compile
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部：
- 1）编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
- 2）用编译后的正则表达式去匹配字符串。
那么如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们是不是应该先把这个正则先预编译好，接下来重复使用时就不再需要编译这个步骤了，直接匹配，提高我们的效率
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，
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str = 'ab12cd34ef567'info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')result = info.match(str).group()result1 = info.match(str).groups() print(result)print(result1) |
结果
ab12
('ab', '12')
re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
语法
re.match(pattern, string, flags=0)
参数：
pattern ：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags ： 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等
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str = 'ab12cd34ef567'info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')result = info.match(str).group()result1 = info.match(str).groups() print(result)print(result1) |
结果
ab12
('ab', '12')
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str1 = '0b12cd34ef567'result1 = info.match(str1).group()print(result1) |
结果: 会报错
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
re.search
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
参数：
pattern ：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等
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str = 'ab12cd34ef567'info = re.compile(r'([0-9]{2})')result = info.search(str).group()print(result) |
结果
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re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；
re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
语法
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
pattern： 匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等
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str = 'abc def g hi'result = re.split('\W+',str)print(result) |
结果
['abc', 'def', 'g', 'hi']
以上就是Python中re模块常用方法总结分析的详细内容，更多关于Python中re模块常用方法的资料请关注服务器之家其它相关文章！
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