大家好，我是Z哥。
最近在项目中遇到了一个使用 RabbitMQ 时的问题，这个问题我觉得还是有一定普适性的，和大家分享一下，避免大家后续在同一个问题上犯错。
消息队列(MQ)是在软件开发中很常用的中间件，如果一个程序需要协调另一个程序进行数据的“write”操作，并且不关心“write”的结果，则便会选择它。它是一个保存消息(数据)的容器，由它来确保消息一定被送达到目标程序。
打个比喻来说，消息队列就是一个邮差，它负责将信件(消息)从源头送往目的地，并且根据信件重要性的不同，提供当面签收确认或者直接投放两种服务。
RabbitMQ 就是一个典型的消息队列，以 AMQP 为标准。历史也比较悠久，大概是从 2007 年研发出来的，用的编程语言Erlang也同样具有年代感。
需要简单介绍一下 Erlang 的特点，它对我们理解 RabbitMQ 有很大的帮助。
Erlang 是一种运行于“虚拟机”(类似 JVM)的解释性语言。是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。使用 Erlang 编写出的应用运行时通常由成千上万个轻量级“进程”(并非传统意义上的进程)组成，并通过消息传递相互通讯。进程间上下文切换对于 Erlang 来说仅仅 只是一两个环节，比起 C 程序的线程切换要高效得多得多了。
基于百度百科资料进行整理
不管是什么 MQ 中间件，作为消息的生产方和消费方都需要和 MQ 的服务端建立连接进行通讯。
一般这个连接都会使用 TCP 协议，在 RabbitMQ 里也不例外。大多数 RabbitMQ 的 SDK 都会将连接封装为一个「Connection」对象。
还没完，大多数的 MQ 中间件还会在「Connection」的基础上增加一个「Channel」的概念，以通过复用的方式提高 TCP 连接的利用率，因为建立和销毁 TCP 连接是非常昂贵的开销。在 RabbitMQ 中的复用 TCP 连接方式是「Non-blocking I/O」的模式。
关于NIO，「Non-blocking I/O」的概念，有感兴趣的话可以跳转去看之前写的这篇文章。(分布式系统关注点——阻塞与非阻塞有什么区别?)
多说一句，任何方案都不是“银弹”。当每个 Channel 的流量不是很大时，复用单一的 Connection 可以在产生性能瓶颈的情况下有效地节省 TCP 连接资源。但是 Channel 本身的流量很大时，这时候多个 Channel 复用一个 Connection 就会产生性能瓶颈，进而使整体的流量被限制了。此时就需要开辟多个 Connection，将这些 Channel 均摊到这些 Connection 中，至于哪些 Channel 使用那个 Connection 以及Connection 与 Channel 之间的数量关系是多少，需要根据业务自身的实际情况进行调节。
Channel 在 AMQP 中是一个很重要的概念，大多数操作都是在信道这个层面展开的。比如, channel.exchangeDeclare、channel.queueDeclare、channel.basicPublish、channel.basicConsume 等方法。RabbitMQ 相关的 API 与 AMQP 紧密相连，比如 channel.basicPublish 对应 AMQP 的 Basic.Publish 命令。
可能你要问了，Channel 是不是也能像 Connection 一样被复用?这是个好问题，也是我们这次遇到问题的关键点。
结论是：可以，但是需要自己保证客户端对 Channel 访问的线程安全问题，因为在 Channel 的另一端，在 RabbitMQ 的服务端，每个 Channel 由一个单独的“进程”所管理，如果由于多线程复用Channel 导致数据帧乱序了，RabbitMQ 的服务端会主动关闭整个 Connection 。
因此，我们这次犯的错误就是多线程复用了同一个 Channel 导致的问题。所以，如果你也用到 streadway/amqp 这个库的话，需要特别注意这点。
不过，不同语言的SDK内部实现不同，我们分别使用 Golang 的 AMQP 库 streadway/amqp，和 RabbitMQ 官方提供的 C# 版本的库分别模拟过同样的场景，前者出现问题，后者却没有问题。
受限于时间原因，没有具体去核实 C# 库的源码，主观猜测是 C# 库内部多做了一些对于单个 Channel 的线程安全处理。
最后，我整理了三点使用 streadway/amqp 库的最佳实践，你可以看看：
01
golang 中使用 streadway/amqp 时，需要保证每一个线程单独一个 Channel。
streadway/amqp 库中的获取一个 Channel 的方法「Connection.channel()」是线程安全的。但是内部有一个 defaultChannelMax 的参数对 Channel 的数量进行了限制，默认是 (2 << 10) - 1，2047。这个需要注意：
02
我们可以通过调用 amqp.DialConfig(url string, config Config) 来调整个限制。
但是，并不是你调整了多少就是多少，还需要和 RabbitMQ 服务端的配置进行 min() 函数的处理，最终为两者的最小值。
Tips：特别是用云厂商的 MQ 产品，因为阶梯收费的原因会对很多性能参数做限制，需要格外关注这点，比如某版本的阿里云 RabbitMQ 实例限制是单个 Connection 最多 64 个 Channel)
03
正如前面对 Erlang 的简单介绍，Erlang 是一个天然支持多“进程”设计的语言，所以在 RabbitMQ 的服务端设计中，每一个 Queue，每一个 Connection 都是单独的一个“进程”。因此如果你想尽可能地压榨 RabbitMQ 性能，可以通过建立更多的 Connection 或者创建更多的 Queue 来实现，当然需要注意到 Connection 的创建和销毁的性能开销问题。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a_hTlJ_3W9jgMKHvHfZ2mQ
