python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例_Python

数据解析

数据解析就是将爬取到的整个页面中的局部的内容进行提取。python中常用的数据解析方式有以下三种：

bs4（python中独有的）
xpath（推荐，通用型强）
正则

数据解析原理概述：

首先我们知道需要解析（提取）的内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储

所以我们需进行指定标签的定位

然后将标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）

Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。其只能运用在python语言中

bs4数据解析原理

实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中。而将页面源码数据加载到该对象中有两种方式，一种是将本地得html文档加载，另一种是将互联网上获取的页面源码加载通过

调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取

要使用bs4首先需要先下载对应的包

pip install bs4

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ lxml

Beautiful Soup用法

提取整个标签数据

进行标签定位常用的几个方法如下

soup.标签名返回的是html中第一次出现的标签

soup.find(标签名) 返回第一次出现的这个标签

soup.find_all(标签名)) 返回符合要求的所有标签

soup.select(标签名) 返回符合要求的所有标签

from bs4 import BeautifulSoup    #导包
html = """
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta name="theme-color" content="#ffffff">
    <base href="./" rel="external nofollow" ><link rel="stylesheet" href="styles.30d0912c1ece284d8d9a.css" rel="external nofollow" >
  </head>
  <body>
      <div>
          <p>百里守约</p>
      </div>
      <div class="song">
          <p>前程似锦</p>
      </div>
      <div class="song">
          <p>前程似锦2</p>
      </div>
      <div class="ming">  #后面改了名字
          <p>以梦为马</p>
      </div>  
      <div class="tang">
          <ul>
              <li><a href='http://123.com'              <li><a href='http://ws.com'              <li><a href='http://xzc.com'          </ul>
      </div>
    <flink-root></flink-root>
      <script type="text/javascript" src="runtime.0dcf16aad31edd73d8e8.js"></script><script type="text/javascript" src="es2015-polyfills.923637a8e6d276e6f6df.js" nomodule></script><script type="text/javascript" src="polyfills.bb2456cce5322b484b77.js"></script><script type="text/javascript" src="main.8128365baee3dc30e607.js"></script>
  </body>
</html>
"""
#实例化一个BeautifulSoup对象，并且将本地的源码数据加载到该对象中。且使用html.parser进行数据解析
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
print(soup.meta)      #输出<meta charset="utf-8">
print(soup.p)         #输出<p>百里守约</p>

#find
print(soup.find('div'))  #输出<div><p>百里守约</p></div>
#这里有多个div标签，根据属性定位，因为class为关键字，所以这里加_
print(soup.find('div',class_="song"))   #<p>前程似锦</p>

#find_all
print(soup.find_all('p'))  #[<p>百里守约</p>, <p>前程似锦</p>, <p>前程似锦2</p>, <p>以梦为马</p>]
print(soup.select('.tang'))  #将这个选择器中的所有内容提取
print(soup.select('.tang > ul > li > a')[1])  #返回ul中的li中的所有a标签中的第二个a标签 <a href="http://ws.com" rel="external nofollow"     #输出百里守约
print(soup.find('div',class_="ming").text)  #以梦为马
print(soup.find('div',class_="song"))
print(soup.select('.tang   a')[0].text)   #清明时节

#获取标签中的属性值，如a标签中的href值
print(soup.select('.tang   a')[0]['href'])  #http://123.com

案例―爬取三国演义章节及对应的内容

网站如下，网站数据的获取不是通过ajax发送的请求

python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://so.gushiwen.org/guwen/book_46653FD803893E4F7F702BCF1F7CCE17.aspx'
headers={
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_content = requests.get(url,headers,timeout=4).text
#print(pag_content)
#提取每章节内容的链接
soup = BeautifulSoup(pag_content,'html.parser')
a_text = soup.select('.bookcont a')     #将其下面的所有a标签提取出来 
for i in a_text:
  #获取a标签中的href属性的值
  detail_url = i['href']
  #请求详细内容的url的内容
  detail_content = requests.get(detail_url,headers,timeout=4).text
  soup = BeautifulSoup(detail_content,'html.parser')
  #提取class标签
  class_content = soup.find('div',class_='contson')
  #print(class_content)  #该标签中有很多p标签，返回整个class_content标签
  #print(class_content.text)   #获取其所有的内容
  with open('三国演义.txt','a',encoding='utf-8') as f:
      f.write(i.text+'\r')
      f.write(class_content.text+'\r')
  print(f'爬取{i.text}ok')
print('全部ok')

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