Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据_Python

本文要点：

爬虫的基本流程
requests模块的使用
保存csv
可视化分析展示

环境介绍

python 3.8
pycharm 2021专业版激活码
Jupyter Notebook

pycharm 是编辑器 >> 用来写代码的 (更方便写代码, 写代码更加舒适)
python 是解释器 >>> 运行解释python代码的

本次目标

Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据

爬虫块使用

内置模块:

import pprint >>> 格式化输入模块
import csv >>> 保存csv文件
import re >>> re 正则表达式
import time >>> 时间模块

第三方模块:

import requests >>> 数据请求模块 pip install requests

win + R 输入cmd，回车输入安装命令pip install 模块名。

如果出现爆红，可能是因为，网络连接超时，切换国内镜像源

代码实现步骤: (爬虫代码基本步骤)

发送请求
获取数据
解析数据
保存数据

开始代码

导入模块

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import pprint  # 格式化输出模块
import csv  # csv保存数据
import time

发送请求

url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"
# headers 请求头 用来伪装python代码, 防止被识别出是爬虫程序, 然后被反爬
# user-agent: 浏览器的基本标识
headers = {
    "cookie": "privacyPolicyPopup=false; user_trace_token=20211016201224-ba4d90f0-3db5-4647-a86e-411ee3d5bfef; __lg_stoken__=08639898fbdd53a7ebf88fa16e895b59a51e47738f45faef6a32b9a88d6537bf9459b2c6d956a636a99ff599c6a260f04514df42cb77f83065d55f48a2549e60381e8da811b8; JSESSIONID=ABAAAECAAEBABIIE72FFC38A79322951663B5C7AF10CD12; WEBTJ-ID=20211016201225-17c89047f4293-0d7a7cd583dc83-b7a1438-2073600-17c89047f43a90; sajssdk_2015_cross_new_user=1; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%2217c8904800d57b-04f17ed5193984-b7a1438-2073600-17c8904800e765%22%2C%22%24device_id%22%3A%2217c8904800d57b-04f17ed5193984-b7a1438-2073600-17c8904800e765%22%7D; PRE_UTM=; PRE_HOST=; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2Fjobs%2Flist%5Fpython%3FlabelWords%3D%26fromSearch%3Dtrue%26suginput%3D; LGSID=20211016201225-7b8aa578-74ab-4b09-885c-ebbe57a6029a; PRE_SITE=; LGUID=20211016201225-fda15dbb-7823-4a2d-9d80-258caf018f02; _ga=GA1.2.903785807.1634386346; _gat=1; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1634386346; _gid=GA1.2.701447082.1634386346; X_HTTP_TOKEN=ba154973a88f2f64153683436141effc1d544fa2ed; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1634386352; LGRID=20211016201232-8913a057-d37d-41c3-b094-a04cf36515a7; SEARCH_ID=ff32d1294b464305b4e0907f659ef2a7",
    "referer": "https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36",
}
data = {
    "first": "false",
    "pn": page,
    "kd": "python",
    "sid": "bf8ed05047294473875b2c8373df0357"
}
# response 自定义变量 可以自己定义 
response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)

<Response [200]> 获取服务器给我们响应数据

解析数据

json数据最好解析非常好解析, 就根据字典键值对取值

result = response.json()["content"]["positionResult"]["result"]
# 循环遍历  从 result 列表里面 把元素一个一个提取出来
for index in result:
    # pprint.pprint(index)
    # href = index["positionId"]
    href = f"https://www.lagou.com/jobs/{index["positionId"]}.html"
    dit = {
        "标题": index["positionName"],
        "地区": index["city"],
        "公司名字": index["companyFullName"],
        "薪资": index["salary"],
        "学历": index["education"],
        "经验": index["workYear"],
        "公司标签": ",".join(index["companyLabelList"]),
        "详情页": href,
    }
    # "".join() 把列表转成字符串 "免费班车",
    csv_writer.writerow(dit)
    print(dit)

加翻页

for page in range(1, 31):
    print(f"------------------------正在爬取第{page}页-------------------------")
    time.sleep(1)

保存数据

f = open("招聘数据.csv", mode="a", encoding="utf-8", newline="")
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    "标题",
    "地区",
    "公司名字",
    "薪资",
    "学历",
    "经验",
    "公司标签",
    "详情页",
])

csv_writer.writeheader() # 写入表头