Python 现在开发一套校园管理系统，包含各种人员，如教师、学生等。学校的系统通常还包括一些课程的信息
例如，现在开发一套校园管理系统，包含各种人员，如教师、学生等。学校的系统通常还包括一些课程的信息。
教师信息包括：姓名、性别、年龄、工号、教龄、职称、教授课程等。学生信息包括：姓名、性别、年龄、学号、入校时间、学院、专业等。课程信息包括：课程编号、考核方式、课程信息等。课程可能包括理论课、实践课等。如何设计一种比较合理的组织形式，能够对这些信息进行描述，把相关的信息进行组合。
共有六个类 Teacher类继承lecture类，public类。 student类继承lecture类，public类 lecture类继承lecture_message类点个赞吧，秋梨膏！！！
代码如下：
class public():
def __init__(self,name,sex,age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
class lecture_massage():
def setsno_lec(self,sno):
self.sno = sno
def setexam(self,exam):
self.exam = exam
def setmassgae(self,massage):
self.massage = massage
class lecture(lecture_massage):
def settheory(self,theory):
self.theory = theory
def setpratice(self,pratice):
self.pratice = pratice
class Teacher(public,lecture):
def setsno(self,sno):
self.sno = sno
def setenrool(self,enroll):
self.enroll = enroll
def set_pos(self,pos):
self.pos = pos
def set_lecture(self,lecture):
self.lecture = lecture
def per_tea(self):
print("我叫：%s
性别:%s
年龄：%d
工号:%s
教龄:%d
职称:%s
"
"教授课程：
理论课：%s
编号：%s
考核方式：%s
课程信息：%s"
%(self.name,self.sex,self.age,self.sno,self.enroll,self.pos,self.theory,self.sno,self.exam,self.massage))
def say(self):
print("起立！！！！")
def say1(self):
print("同学们好，请坐。下面我简要介绍一下自己：
")
class student(public):
def setsno(self,sno):
self.sno = sno
def setenrol(self,enrol):
self.enroll = enrol
def setcollage(self,collage):
self.collage = collage
def setmajor(self,major):
self.major = major
def per_stu(self):
print("我叫：%s
性别:%s
年龄：%d
学号:%s
入学时间:%s
学院:%s
专业：%s"
% (self.name, self.sex, self.age, self.sno, self.enroll, self.collage, self.major))
def say(self):
print("老师好！！！")
def say1(self):
print("我也来介绍一下我自己：")
if __name__ == "__main__":
stu = student("卢本伟","男",19)
stu.setsno("19250503**")
stu.setenrol("2019-9-1")
stu.setcollage("卡布奇诺学院")
stu.setmajor("给阿姨倒一杯卡布奇诺专业")
tea = Teacher("陈刀仔","男",33)
tea.setsno("1925050***")
tea.setenrool(20)
tea.set_pos("赌神关门弟子")
tea.settheory("数据结构")
tea.setsno_lec("1234567")
tea.setexam("笔试")
tea.setmassgae("""
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。""")
tea.say()
stu.say()
tea.say1()
tea.per_tea()
print("
")
stu.say1()
stu.per_stu()
运行结果如下：
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