前言
大家应该都遇到过，在工作和生活中经常要填写一些个人资料，这时候往往需要放证件照上去，但是有时候人家要求是红底或白底，但是偏偏不巧的是你以前照了张蓝底的。这时候你想换个底色，于是在百度上一搜“证件照换底色”，出来了一堆photoshop 教程，程序员可以找公司美工帮个忙，但是一般人就很纠结了，所以呢我就花了半天的功夫写了一个小软件，简化大家的操作难度，哎！现在越来越发现会写点程序真好。o(∩_∩)o哈哈~
实现思路
(1)首先说一下像素的组成rgb
当前展示白色的rgb值是255,255,255，相反黑色的rgb就是0,0,0, 其他颜色就是0~255的rgb颜色组合。我们就是通过颜色的rgb值得范围来替换证件照底色的。
（2要过滤底色的rgb范围选择）
我们一般拍照的时候后面都有一块幕布做底色，但是由于曝光和幕布底色的稍微的不同，导致背景其实是一个颜色范围，而非单一的颜色，这就要求我们必须找出这个范围，我这里选择前五排的像素作为初始过滤的颜色范围。下面就是代码获取这个颜色范围。
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/// <summary> /// 获取前五排像素，求出rgb范围 /// </summary> /// <param name="path"></param> /// <returns></returns> private list<int> getmodecolor(string path) { list<int> colorrgb = new list<int>(); list<int> rlist=new list<int>(); list<int> glist = new list<int>(); list<int> blist = new list<int>(); using (bitmap map = (bitmap)image.fromfile(path)) { using (bitmap editmap = new bitmap(map, map.width, map.height)) { // editmap.getpixel() for (int i = 0; i < map.width; i++) { for (int j = 0; j <5; j++) { color color = editmap.getpixel(i, j); if (!rlist.contains(color.r)) { rlist.add(color.r); } if (!glist.contains(color.g)) { glist.add(color.g); } if (!blist.contains(color.b)) { blist.add(color.b); } } } //添加rgb像素范围 colorrgb.add(rlist.max()); colorrgb.add(glist.max()); colorrgb.add(blist.max()); colorrgb.add(rlist.min()); colorrgb.add(glist.min()); colorrgb.add(blist.min()); } } return colorrgb; } |
（3头部和身体进行分开处理）
由于我们的头发偏黑色，若要达到很好的处理效果必须进行对头部做更大范围的颜色处理，这里我们加入了一个选择条，让用户进行分区域进行微调，在文本框中输入要调整颜色范围数值，达到最好的效果。
（4背景颜色移除与替换）
我们通过对证件照从左到右，从上到下一行一行的对颜色进行过滤，把与我们设置颜色范围内的像素移除并替换成我们的想要的背景色，经过微调，最大程度的实现颜色的替换而不失去本该保留部分。这也是本工具的最核心代码。
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/// <summary> /// 预览结果 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void button3_click(object sender, eventargs e) { if (string.isnullorempty(label1.text)) { messagebox.show("请选择颜色"); return; } if (string.isnullorempty(imagepath)) { messagebox.show("请上传证件"); return; } int upnum = convert.toint32(textbox1.text); int downnum = convert.toint32(textbox2.text); double trackvalue = convert.todouble(trackbar1.value); list<int> colorrgb = getmodecolor(imagepath); //上半部分去除颜色范围 list<int> upcolorrgb = new list<int>(); //下半部分去除颜色范围 list<int> downcolorrgb = new list<int>(); for (int i = 0; i < colorrgb.count; i++) { if (i>2) { upcolorrgb.add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum); downcolorrgb.add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum); } else { upcolorrgb.add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum); downcolorrgb.add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum); } } //从左到右，从上到下读取像素点 using (bitmap map = (bitmap)image.fromfile(imagepath)) { using (bitmap editmap = new bitmap(map, map.width, map.height)) { // 上半部分 for (int i = 0; i < map.width; i++) { for (int j = 0; j < (int)(map.height * (trackvalue/100)); j++) { color color = editmap.getpixel(i, j); //判断像素是否可以移除 if (color.r >= upcolorrgb[3] && color.r <= upcolorrgb[0] && color.g >= upcolorrgb[4] && color.g <= upcolorrgb[1] && color.b >= upcolorrgb[5] && color.b <= upcolorrgb[2]) { editmap.setpixel(i, j, tempcolor); } } } //下半部分 for (int i = 0; i < map.width; i++) { for (int j = (int)(map.height * (trackvalue / 100)); j <map.height ; j++) { //判断像素是否可以移除 color color = editmap.getpixel(i, j); if (color.r >= downcolorrgb[3] && color.r <= downcolorrgb[0] && color.g >= downcolorrgb[4] && color.g <= downcolorrgb[1] && color.b >= downcolorrgb[5] && color.b <= downcolorrgb[2]) { editmap.setpixel(i, j, tempcolor); } } } //保存 string savepath = system.environment.currentdirectory+@"\result\" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmssffff") + ".png"; editmap.save(savepath); resultpath = savepath; picturebox2.image = image.fromfile(savepath); } } } |
软件操作
（0系统界面）
（1打开证件照）
由于本人太丑，这里在网上找了张美女的证件照，来做演示。
（2选择替换后的背景色）
点击-打开选择颜色，选择想要的背景色，
（3预览初始效果）
点击预览，便可看到最初的处理效果。
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（4微调）
调节滑块，将图像分为上下两部分分开进行处理，调节参数（范围0-255都行），参数值越大移除的细节越多，仔细调参数可以把头部保留更多细节。
换个红色看看效果
（5导出）
点击导出成果就可以啦。这里就不放图了。完毕
总结
可能存在的一点小问题就是衣服的颜色和背景相似，可能会被误移除，一般的情况都会有比较满意的效果。这是我2018年的第一篇小文章，一步步实现自己的小目标。希望大家多多支持。下面是软件和源码的下载。
工具程序：c-dise-debug.rar
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：http://www.cnblogs.com/ATtuing/p/8228396.html
