集合 (set)
1、由不同的元素组成,用{ }大括号括起来,用,逗号隔开
2、无序的
3、集合中的元素必须是比可变类型
4、集合会自动去重
例如:s = {1,2,3,4,5,6} #这就是一个集合
5、合集是可变的 但是可以通过参数frozenset变成不可变的集合
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s = { 1 , '2' , 3 , 4 , 5 , 6 } print (s) #{'2', 1, 3, 4, 5, 6} a = frozenset (s) #不可变 print (a) #frozenset({'2', 1, 3, 4, 5, 6}) |
一 、合集的一些常用命令
1、set 定义合集
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s = set ( 'adam' ) print (s) #{'m', 'a', 'd'} |
可以看到输出结果是 乱序的 而且 已经去重了,并且它已经把原来的字符串 打散到了最小单位
2、add 添加元素
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s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.add( '3' ) #添加了一个str类型的 3 print (s) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, '3'} s.add(( '4' , 'a' , 'b' , 'c' )) print (s) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, ('4', 'a', 'b', 'c'), '3'} |
1、如果添加的是的集合里面原本就含有的元素,那么就会被自动去重
2、被添加的元素是 被乱序放入的 也就是说集合本身是乱序的
3、如果被添加的是 多个元素 那么 集合会把他们视为一个元素 打包插入,只有元祖可以插入,列表和字典不行
3、clear 清空
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s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.clear() print (s) #set() |
4、pop 随机删除一个元素
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s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 } s.pop() print (s) #{2, 3, 4, 5, 6, 7} |
5、remove 指定删除
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s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.remove( 3 ) print (s) #{1, 2, 4, 5, 6} |
PS:找不到匹配要删除的字符就会报错
6、discard 指定删除
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s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.discard( 7 ) print (s) #{1, 2, 3, 4, 5, 6} |
PS:找不到匹配要删除的字符不会报错
二、关系运算
1、交集 找到两个集合相同的元素
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , '2' , 3 , 'm' , 'd' } print (s&s1) #{1, 3, 'd', 'm'} print (s.intersection(s1)) #{1, 3, 'd', 'm'} |
& 是运算符号, intersection 是运算命令他们的结果是一样的
2、并集 合并两个集合
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , '2' , 3 , 'm' , 'd' } print (s|s1) #{1, 2, 3, 'm', '2', 'd', 'a'} print (s.union(s1)) #{1, 2, 3, 'm', '2', 'd', 'a'} |
| 竖是运算符号,union 是运算命令他们的结果是一样的
3、差集 保留前者与后者不同的元素 去除相同的元素
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , '2' , 3 , 'm' , 'd' } print (s - s1) #{'a', 2} print (s1.difference(s)) #{'2'} |
- 减号是运算符号,difference 是运算命令他们的结果是一样的
由于前后两次 两个 集合被比较的 关系对调了 所以 结果两次输出的结果也不同
4、交叉补集 只保留两者不同的部分
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , '2' , 3 , 'm' , 'd' } print (s ^ s1) #{2, '2', 'a'} print (s1.symmetric_difference(s)) #{2, '2', 'a'} |
^ 是运算符号,symmetric_difference是运算命令他们的结果是一样的
5、isdisjoint 判断是否有交集返回布尔值
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , '2' , 3 , 'm' , 'd' } s2 = { 15 , 22 } print (s1.isdisjoint(s2)) #True print (s1.isdisjoint(s)) #False |
没有交集就返回 True 有交集就返回False
6、issubset判断后者是否包含前者 返回布尔值
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'd' } s2 = { 15 , 22 , 1 } print (s1.issubset(s2)) #False print (s1.issubset(s)) #True |
如果后者包含前者 则返回 True 如果后者不完全包含前者 则返回 False
7、issuperset判断前者是不是完全包含后者,返回布尔值
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'd' } s2 = { 15 , 22 , 1 } s3 = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } print (s.issuperset(s2)) #False print (s.issuperset(s1)) #True print (s.issuperset(s3)) #True |
前者完全包含后者 则 返回 True 没有完全包含后者则返回False 前后两者相等也是True
8、update 更新
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s = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s3 = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'a' , 'd' } s1 = { 1 , 2 , 3 , 'm' , 'd' } s2 = { 15 , 22 , 1 } s.update(s3) print (s) #{1, 2, 3, 'a', 'm', 'd'} print (s3) #{1, 2, 3, 'd', 'm', 'a'} s1.update(s2) print (s1) #{1, 2, 3, 'm', 22, 'd', 15} print (s2) #{1, 22, 15} |
把后者的元素 更新到前者内
PS:
访问方式
直接 访问:数字
顺序访问:字符串、列表、元祖
映射(keys):字典
字典的查询速度最快 但是字典占内存会比较高
存放元素个数:
容器类(存放多个值):列表、元祖、字典
原子类(只能存放一个值):数字、字符串
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_56164201/article/details/121016046