SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

一. 假设需求场景

在我们开发的过程中，经常出现两个对象存在一对多或多对一的关系。如何在程序在表明这两个对象的关系，以及如何利用这种关系优雅地使用它们。

其实，在javax.persistence包下有这样两个注解――@OneTomany和@ManyToOne，可以为我们所用。

现在，我们假设需要开发一个校园管理系统，管理各大高校的学生。这是一种典型的一对多场景，学校和学生的关系。这里，我们涉及简单的级联保存，查询，删除。

二. 代码实现

2.1 级联存储操作

Student类和School类

@Data
@Table
@Entity
@Accessors(chain = true)
public class Student {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Integer id;
  private String name;
  @ManyToOne
  @JoinColumn(name = "school_fk")
  private School school;
}

Student类上面的四个注解不做解释，id主键使用自增策略。Student中有个School的实例变量school，表明学生所属的学校。@ManyToOne（多对一注解）代表在学生和学校关系中“多”的那方，学生是“多”的那方，所以在Student类里面使用@ManyToOne。

那么，@ManyToOne中One当然是指学校了，也就是School类。

@JoinColumn(name = “school_fk”)指明School类的主键id在student表中的字段名，如果此注解不存在，生成的student表如下：

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

@Data
@Table
@Entity
@Accessors(chain = true)
public class School {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Integer id;
  private String name;
  @OneToMany(mappedBy="school"，cascade = CascadeType.PERSIST)
  private List<Student> students;
}

在School类中，维护一个类型为List的students实例变量。@OneToMany（一对多注解）代表在学生和学校关系中“一”的那方，学校是“一”的那方，所以在School类里面使用@OneToMany。

那么，@OneToMany中many当然是指学生了，也就是Student类。注意@OneToMany中有个mappedBy参数设置为school，这个值是我们在Student类中的School类型的变量名；cascade参数表示级联操作的类型，它只能是CascadeType的6种枚举类型。

有的博客经常写成cascade = CascadeType.ALL，这其实会误导大家，因为里面的级联删除会让你怀疑人生。

我们先使用CascadeType.PERSIST，表示在持久化的级联操作，也就是保存学校的时候可以一起保存学生。

StudentRepository和SchoolRepository

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer> {
}
public interface SchoolRepository extends JpaRepository<School, Integer> {
}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MultiDateSourceApplicationTests {
  @Autowired
  SchoolRepository schoolRepository;
  @Test
  public void contextLoads() {
      Student jackMa = new Student().setName("Jack Ma");
      Student jackChen = new Student().setName("Jack Chen");
      School school = new School().setName("湖畔大学");
      List<Student> students = new ArrayList<>();
      students.add(jackMa);
      students.add(jackChen);
      jackMa.setSchool(school);
      jackChen.setSchool(school);
      school.setStudents(students);
      schoolRepository.save(school);
  }
}

运行测试类后，数据库的表数据如下：

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

在程序中，我们并没有调用StudentRepository的save方法，但是我们在@OneToMany中添加了级联保存参数CascadeType.PERSIST，所以在保存学校的时候能自动保存学生， jackMa.setSchool(school);jackChen.setSchool(school);这两句肯定不能少的。

2.2 查询操作和toSting问题

上面的添加操作成功了，让我们来试试查询操作。

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

控制台：打印出的错误是org.hibernate.LazyInitializationException: failed to lazily initialize a collection of role: com.cauchy6317.multidatesource.cascadestudy.entity.School.students, could not initialize proxy - no Session

这是因为@OneToMany的fetch参数默认设置为FetchType.Lazy模式，即懒加载模式。

也就是说，我们查询mySchool的时候，并没有把在该学校的学生查出来。而且，School类的toString方法需要知道students，所以debug模式下mySchool变量报错。

我们把@OneToMany的fetch参数改为Fetch.EAGER，即热加载。

  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = CascadeType.PERSIST, fetch = FetchType.EAGER)
  private List<Student> students;

再运行一次…

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

这次的错误是StackOverflowError，为什么会这样呢？堆栈溢出，也就是我们写的程序出现了死循环。可是我们都没写循环语句啊，不急，我们先看看这个mySchool数据。

我们发现mySchool里面有students，而且students里面又有school变量，变量school里面自然又有students了。由此看来，是这个死循环的导致。也就是Student和School的toString方法，循环调用彼此。

所以只需要修改其中一个的toString方法，使它的toString方法不涉及另一个类型的变量，也就是排除另一个类型的变量。lombok考虑到这点了，可以使用ToString.exclude。

在官网的ToString介绍页面中，我看到了这个有意思的小字部分。

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

哈哈哈，这个地方已经说明了如果使用数组中包含自身，ToString方法会报StackOverflowError。

那么，我们在Student类中使用ToString.exclude，还是在School类中使用ToString.exclude呢？我们先在School类中试试。

  @ToString.Exclude
  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = CascadeType.PERSIST, fetch = FetchType.EAGER)
  private List<Student> students;

这次我们把学生也打印出来一个。

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

可以看到，mySchool的ToString方法没有将students打印出来；student的toSting方法将School打印出来了。如果在Student类的school变量上使用@ToString.EXCLUDE的话，那么mySchool就会打印出很多student来。

所以，我觉得还是在private List students;上使用@ToString.EXCLUDE较好。

2.3 级联删除

前面我们说过级联删除会让人怀疑人生，让我们用代码来感受一下。

  @ToString.Exclude
  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE}, fetch = FetchType.EAGER)
  private List<Student> students;

我们在School类中，使用级联删除。也就是说，当我们删除某个学校的时候，把这个学校下的所有学生删除掉！

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

现在查看数据库的表，可以清楚的看到。school中id为1的学校没有了，而且student中学校外键为1的学生也全部被删了。或许你会觉得这也没什么大不了的，因为学校不存在了，学校里的学生自然不存在了。好，那就让我们来见识一下级联删除的真正威力。我们如果也在Student类中使用了级联删除会怎么样？

  @ManyToOne(cascade = CascadeType.REMOVE)
  @JoinColumn(name = "school_fk")
  private School school;

也就是说，当我们删除某个学生时，会级联删除学生所在的学校。我们用代码测试一下是不是这样。

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer> {
  /**
   * 根据姓名删除学生对象
   * @param name
   * @return
   */
  @Transactional
  Integer deleteByName(String name);
}

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

可以看到数据插入成功了，当我们放掉断点后。

SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解

可以看到出现了三条删除语句，我再看看数据库的学生表，发现Jack Chen也被删除了。这是因为我们在Student类和School类中都使用了级联删除，当我们删除Jack Ma的时候，级联删除了湖畔大学，当删除湖畔大学后又级联删除了所有湖畔大学的student。这就好比，你打算开除一个学生，结果把学校和学生的数据全删没了。是不是很刺激?

2.4 pom.xml

<dependencies>
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
          <scope>runtime</scope>
          <optional>true</optional>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
          <scope>runtime</scope>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
          <version>1.1.10</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.projectlombok</groupId>
          <artifactId>lombok</artifactId>
          <optional>true</optional>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
          <scope>test</scope>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>fastjson</artifactId>
          <version>1.2.28</version>
      </dependency>
  </dependencies>

环境：springboot2.1.7+jdk1.8+mysql8.0+druid1.1.10+Springdata JPA+Lombok

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/cauchy6317/article/details/100924045