5种Python统计次数方法技巧_Python

一、使用字典 dict 统计

循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。

				?

									lists = ['a','a','b',1,2,3,1]

									count_dist = dict()

									for i in lists:

									    if i in count_dist:

									        count_dist[i] += 1

									    else:

									        count_dist[i] = 1

									print(count_dist)

									# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}

二、使用 collections.defaultdict 统计

defaultdict(parameter) 接受一个类型参数，例如：int、float、str 等。

传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在时，实现一种值的初始化。

				?

									defaultdict(int) -- 初始化为0

									defaultdict(float) -- 初始化为0.0

									defaultdict(str) -- 初始化为''

									from collections import defaultdict

									lists = ['a','a','b',1,2,3,1]

									count_dict = defaultdict(int)

									for i in lists:

									    count_dict[i] += 1

									print(count_dict)

									# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})

三、List count方法

count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。

使用语法：

				?

									# 使用语法

									list.count(obj) # 返回次数

统计单个对象次数：

				?

									# 统计单个对象次数

									aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]

									print("Count for 123 :", aList.count(123))

									print("Count for abc :", aList.count('abc'))

									# Count for 123 : 2

									# Count for abc : 2

统计List中每一个对象次数：

				?

									test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]

									print(test.count("aaa"))

									# 4

									print(test.count("bbb"))

									# 1

									test_result = []

									for i in test:

									    if i not in test_result:

									        test_result.append(i)

									print(test_result)

									for i in test_result:

									    print(f"{i}:{test.count(i)}")

									'''

									4

									1

									['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']

									aaa:4

									bbb:1

									ccc:2

									ddd:3

									eee:1

									'''

四、使用集合（set）和列表（list）统计

先用 set 去重，然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。

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									'''

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									'''

									lists = ['a','a','b',1,2,3,1]

									count_set = set(lists)

									print(count_set) # 集合去重

									# {1, 2, 3, 'b', 'a'}

									count_list = list()

									for i in count_set:

									    count_list.append((i, lists.count(i)))

									print(count_list)    

									# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]

五、collections.Counter方法

Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。

Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。

计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。

Counter() 对象还有几个可调用的方法：

most_common(n) -- TOP n 个出现频率最高的元素
elements -- 获取所有的键通过list转化
update -- 增加对象
subtrct -- 删除对象
下标访问 a['xx'] --不存在时返回0

				?

									import collections

									c = collections.Counter('helloworld')

直接显示各个元素频次

				?

									print(c)

									# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common显示最多的n个元素

当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

				?

									print(c.most_common(3))

									# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用数组下标获取，类似字典方式:

				?

									print("The number of 'o':", c['o'])

									# The number of 'o': 2

统计列表: （只要列表中对象都是可以哈希的）

				?

									import collections

									x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]

									c = collections.Counter(x)

									print(c)

									# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})

									print(c.most_common(3))

									# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]

									dictc = dict(c) # 转换为字典

									print(dictc)

									# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。

元组也可以统计。

				?

									c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])

									# TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。

elements() -- 返回迭代器

元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

				?

									'''

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									'''

									import collections

									c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)

									print(c)

									# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

									list(c.elements())

									# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函数 -- 减去元素

				?

									import collections

									c = collections.Counter(["a","b","c","a"])

									print(c)

									# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})

									print(list(c.elements())) # 展开

									# ['a', 'a', 'b', 'c']

									# 减少元素

									c.subtract(["a","b"])

									print(c)

									# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})

									print(list(c.elements()))

									# ['a', 'c']

update函数 -- 增加元素

在进行增量计数时候，update函数非常有用。

				?

									'''

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									'''

									import collections

									c = collections.Counter(["a","b","c","a"])

									print(c)

									# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})

									print(list(c.elements())) # 展开

									# ['a', 'a', 'b', 'c']

									c.update(["a","d"])

									print(c)

									# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})

									print(list(c.elements()))

									# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函数 -- 删除键

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

				?

									import collections

									c = collections.Counter('helloworld')

									print(c)

									# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

									c["d"] = 0

									print(c)

									# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

									del c["l"]

									print(c)

									# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})