一、需求说明
在平时工作当中，经常需要处理文件，特别是Word，处理Word时会遇一类比较常见的场景：文档中大部分文字固定不变，小部分内容需要修改。
这时我们会机械的重复打开、修改、保存文档等一系列操作，内容少还可勉强接受，内容一旦多了，心里难免会心浮气躁。
今天我要给大家介绍一个秘密武器-docxtpl开发包，有了这个只需写一份模板，其他的都交给电脑自己进行。
首先需要你的电脑安装好了Python环境，并且安装好了Python开发工具。
如果你还没有安装，可以参考以下文章：
如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用Python基础环境+jupyter即可，安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
如果想利用Python进行web项目开发等，建议使用Python基础环境+Pycharm，安装使用参考：Windows下安装、使用Pycharm教程，这下全了 和 Mac下玩转Python-安装&使用Python/PyCharm 。
秘密武器介绍
docxtpl：一个很强大的包，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改。
pandas：提供高性能易用数据类型和分析工具
安装相关的第三方库
Windows下按住Win+R打开运行窗口，输入cmd进入命令提示符窗口（Mac打开终端即可），输入以下命令安装相关包：
pip install docxtpl
pip install pandas
使用案例
生成某学校计算机与信息工程学院的新生入学通知书合集。word模板和表格内容如下(双括号处为待填写的部分)：
效果如下
二、开始动手动脑
第一步：导入相关模块：
- from docxtpl import DocxTemplate
- import pandas as pd
- import os
第二步：用Python新建文件夹用来存放入学通知书，如果文件夹已存在代码会跳过这一步：
- zpath = os.getcwd() + '\\' #获取当前的路径
- zpath = r'E:\python\tj' + '\\'
- file_path = zpath + r'\通知书合集'
- try:
- os.mkdir(file_path) #创建一级目录
- except:
- pass
第三步：读取csv文件中的数据：
把表格里的每一列数据分别赋值给一个series类型变量，可以把series看成数组一样的类型。
- data = pd.read_csv(zpath+'AdmissionList.csv', encoding='gbk') #读取csv里的目标数据
- name = data["姓名"].str.rstrip() # str.rstrip()用于去掉空白
- academy = data["学院"].str.rstrip()
- major = data["专业"].str.rstrip()
- begin_date = data["开始时间"].str.rstrip()
- end_date = data["结束时间"].str.rstrip()
第四步：将数据写入模板：
遍历表格的每一行，将数据存入字典列表，
- num = data.shape[0] # 获取数据行数
- for i in range(num):
- context = {
- "姓名": name[i],
- "学院": academy[i],
- "专业": major[i],
- "开始时间": begin_date[i],
- "结束时间": end_date[i]
- }
选定模板，
- tpl = DocxTemplate(zpath+'入学通知书.docx')
渲染替换，将context里的内容写入word模板中，
- tpl.render(context)#渲染替换
保存文件，名字为：**的入学通知书。
- tpl.save(file_path+r"\{}的入学通知书.docx".format(姓名[i]))
上述操作重复num（即表格中数据的行数）次，写完这些就可以在file_path中找到生成的文件啦。
可能出现的错误：
- 文件名乱码：可以尝试把解码方式换成gbk；
- 权限问题：可能是需要读入的数据文件正在被使用，关闭就行了；
- 生成的word文件行数混乱：可以把str.rstrip()写成str.rstrip(‘\n')；
- 只能生成同一份word文档：每渲染一次，就要重新选定模板。
三、总结
通过本次实验，我们实现了根据模板批量生成含指定数据的word文件，我最开始看代码时不懂它是用的哪种类型变量接收从csv中读取的数据，通过打印输出才知道是Pandas数据类型中的Series，百度后知道它类似于一维数组，可以保存任何数据类型。在后来运行代码的过程中又不断地出现各种各样的错误，还都是没遇到过的。
到此这篇关于Python自动化之批量生成含指定数据的word文档的文章就介绍到这了,更多相关Python生成含指定数据的word文档内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/121477855
