1、前言
工作中，经常有些Redis实例使用不恰当，或者对业务预估不准确，或者key没有及时进行处理等等原因，导致某些KEY相当大。
那么大Key会带来哪些问题呢？
如果是集群模式下，无法做到负载均衡，导致请求倾斜到某个实例上，而这个实例的QPS会比较大，内存占用也较多；对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈，当内存出现瓶颈时，只能进行纵向库容，使用更牛逼的服务器。
涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作时，网卡可能会成为瓶颈，也会到导致堵塞其它操作，qps 就有可能出现突降或者突升的情况，趋势上看起来十分不平滑，严重时会导致应用程序连不上，实例或者集群在某些时间段内不可用的状态。
假如这个key需要进行删除操作，如果直接进行DEL 操作，被操作的实例会被Block住，导致无法响应应用的请求，而这个Block的时间会随着key的变大而变长。
在redis中，对于一个很大的key，例如hash类型，直接查看其值会非常慢，于是想到写个脚本通过增量迭代来获取，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
2、具体的脚本如下：
功能：扫描redis某个key里面的所有元素
使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100
3、python脚本实现如下：
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*- #功能：扫描某个key里面的所有元素#使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "m*" 100#如需获取全部的元素：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100__author__ = "lcl"import sysimport redis import os pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) #指定keykey = sys.argv[1]#扫描匹配值match = sys.argv[2]#每次匹配数量count = sys.argv[3]#总数量total = 0#获取当前路径path = os.getcwd()keytype = r.type(key)print "key的类型为%s" % (keytype)#扫描到的key输出的文件txt = path+"/%s.txt" % (key)#打开文件#f = open(txt,"w")def list_iter(name): list_count = r.llen(key) for index in range(list_count): yield r.lindex(key, index)if keytype=='list': f = open(txt,"w") for item in list_iter(key):#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中 f.write("%s %s" % (item,"\n")) total = total+1 f.closeelif keytype=='hash': f = open(txt,"w") for item in r.hscan_iter(key,match = match,count = count):#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中 f.write("%s %s" % (item,"\n")) total = total+1 f.closeelif keytype=='set': f = open(txt,"w") for item in r.sscan_iter(key,match = match,count = count): f.write("%s %s" % (item,"\n")) total = total+1 f.closeelif keytype=='zset': f = open(txt,"w") for item in r.zscan_iter(key,match = match,count = count): f.write("%s %s" % (item,"\n")) total = total+1 f.closeelse: print("key的类型为string，value为：" + r.get(key))print "key:%s的match：%s的数量为：%d" % (key,match,total) |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
