前言
分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤：
•C1和C2线程同时检查时间戳获取锁，执行SETNX命令并都返回0，此时锁仍被C3持有，并且C3已经崩溃
•C1 DEL锁
•C1 使用SETNX命令获取锁，并且成功
•C2 DEL锁
•C2 使用SETNX命令获取锁，并且成功
•ERROR : 由于竞态条件，C1和C2都获取到了锁
幸运的是，以下面的步骤完全可以避免这种情况发生，看看C4线程如何操作
•C4使用SETNX命令获取锁
•C3已经崩溃但是仍然持有锁，所以Redis返回0给C4
•C4使用GET命令获取锁并检查锁是否已经过期，如果没有过期，则继续等待一段时间并重新重试
•如果锁已经过期，C4尝试 GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
•利用GETSET语法，C4可以检查旧时间是否仍然是过期时间，如果是，则获取锁
•如果另一个客户端C5率先获取到锁，C4执行GETSET命令后将返回非过期时间，然后C4继续从头开始重新尝试获取锁。此操作C4将延长一点C5获取到的锁的过期时间，不过这不是什么大问题。
接下来我们用代码的形式展现:
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package com.shuige.components.cache.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Objects;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * Description: 通用Redis帮助类 * User: zhouzhou * Date: 2018-09-05 * Time: 15:39 */@Componentpublic class CommonRedisHelper { public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock"; public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms @Autowired RedisTemplate redisTemplate; /** * 最终加强分布式锁 * * @param key key值 * @return 是否获取到 */ public boolean lock(String key){ String lock = LOCK_PREFIX + key; // 利用lambda表达式 return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1; Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes()); if (acquire) { return true; } else { byte[] value = connection.get(lock.getBytes()); if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) { long expireTime = Long.parseLong(new String(value)); if (expireTime < System.currentTimeMillis()) { // 如果锁已经过期 byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes()); // 防止死锁 return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis(); } } } return false; }); } /** * 删除锁 * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); }} |
如何使用呢,导入工具类后:
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boolean lock = redisHelper.lock(key); if (lock) { // 执行逻辑操作 redisHelper.delete(key); } else { // 设置失败次数计数器, 当到达5次时, 返回失败 int failCount = 1; while(failCount <= 5){ // 等待100ms重试 try { Thread.sleep(100l); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if (redisHelper.lock(key)){ // 执行逻辑操作 redisHelper.delete(key); }else{ failCount ++; } } throw new RuntimeException("现在创建的人太多了, 请稍等再试"); } |
加锁成功执行完逻辑后, 必须解锁, 否则只能靠锁机制来解锁了不建议这么做
总结
以上所述是小编给大家介绍的Redis Template实现分布式锁的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/82753763
