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一些有用的sql语句整理 推荐收藏

时间:2019-12-02 15:26     来源/作者:MSSQL教程网

1、说明:创建数据库 
CREATE DATABASE database-name 
2、说明:删除数据库 
drop database dbname 
3、说明:备份sql server 
--- 创建 备份数据的 device 
USE master 
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' 
--- 开始 备份 
BACKUP DATABASE pubs TO testBack 
4、说明:创建新表 
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 
根据已有的表创建新表: 
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) 
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 
5、说明:删除新表drop table tabname 
6、说明:增加一个列 
Alter table tabname add column col type 
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 
删除索引:drop index idxname 
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 
删除视图:drop view viewname 
10、说明:几个简单的基本的sql语句 
选择:select * from table1 where 范围 
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 
删除:delete from table1 where 范围 
更新:update table1 set field1=value1 where 范围 
查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料! 
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 
总数:select count * as totalcount from table1 
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 
最大:select max(field1) as maxvalue from table1 
最小:select min(field1) as minvalue from table1 
11、说明:几个高级查询运算词 
A: UNION 运算符 
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 
B: EXCEPT 运算符 
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 
C: INTERSECT 运算符 
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 
12、说明:使用外连接 
A、left outer join: 
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 
B:right outer join: 
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 
C:full outer join: 
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。 
其次,大家来看一些不错的sql语句 
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 
法一:select * into b from a where 1<>1 
法二:select top 0 * into b from a 
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) 
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) 
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库' where 条件 
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b) 
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b) 
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 
7、说明:在线视图查询(表名1:a ) 
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 
select * from table1 where time between time1 and time2 
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 
9、说明:in 的使用方法 
select * from table1 where a [not] in (‘值1','值2','值4','值6') 
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 
11、说明:四表联查问题: 
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 
12、说明:日程安排提前五分钟提醒 
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页 
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 
14、说明:前10条记录 
select top 10 * form table1 where 范围 
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) 
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 
17、说明:随机取出10条数据 
select top 10 * from tablename order by newid() 
18、说明:随机选择记录 
select newid() 
19、说明:删除重复记录 
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 
20、说明:列出数据库里所有的表名 
select name from sysobjects where type='U' 
21、说明:列出表里的所有的 
select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 
显示结果: 
type vender pcs 
电脑 A 1 
电脑 A 1 
光盘 B 2 
光盘 A 2 
手机 B 3 
手机 C 3 
23、说明:初始化表table1 
TRUNCATE TABLE table1 
24、说明:选择从10到15的记录 
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 

ext: 
1. 查看数据库的版本 
select @@version 
常见的几种SQL SERVER打补丁后的版本号: 
8.00.194 Microsoft SQL Server 2000 
8.00.384 Microsoft SQL Server 2000 SP1 
8.00.532 Microsoft SQL Server 2000 SP2 
8.00.760 Microsoft SQL Server 2000 SP3 
8.00.818 Microsoft SQL Server 2000 SP3 w/ Cumulative Patch MS03-031 
8.00.2039 Microsoft SQL Server 2000 SP4 
2. 查看数据库所在机器操作系统参数 
exec master..xp_msver 
3. 查看数据库启动的参数 
sp_configure 
4. 查看数据库启动时间 
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 
查看数据库服务器名和实例名 
print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) 
print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 
5. 查看所有数据库名称及大小 
sp_helpdb 
重命名数据库用的SQL 
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 
6. 查看所有数据库用户登录信息 
sp_helplogins 
查看所有数据库用户所属的角色信息 
sp_helpsrvrolemember 
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程 
更改某个数据对象的用户属主 
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 
注意: 更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。 
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本 
查看某数据库下,对象级用户权限 
sp_helprotect 
7. 查看链接服务器 
sp_helplinkedsrvlogin 
查看远端数据库用户登录信息 
sp_helpremotelogin 
8.查看某数据库下某个数据对象的大小 
sp_spaceused @objname 
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表 
查看某数据库下某个数据对象的索引信息 
sp_helpindex @objname 
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况 
SP_NChelpindex @objname 
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。 
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。 
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息 
sp_helpconstraint @objname 
9.查看数据库里所有的存储过程和函数 
use @database_name 
sp_stored_procedures 
查看存储过程和函数的源代码 
sp_helptext '@procedure_name' 
查看包含某个字符串@str的数据对象名称 
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数 
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程 
10.查看数据库里用户和进程的信息 
sp_who 
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息 
sp_who 'active' 
查看SQL Server数据库里的锁的情况 
sp_lock 
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程. 
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号 
查看进程正在执行的SQL语句 
dbcc inputbuffer () 
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句 
sp_who3 
检查死锁用sp_who_lock过程 
sp_who_lock 
11.查看和收缩数据库日志文件的方法 
查看所有数据库日志文件大小 
dbcc sqlperf(logspace) 
如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M 
backup log @database_name with no_log 
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 
12.分析SQL Server SQL 语句的方法: 
set statistics time {on | off} 
set statistics io {on | off} 
图形方式显示查询执行计划 
在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形 
文本方式显示查询执行计划 
set showplan_all {on | off} 
set showplan_text { on | off } 
set statistics profile { on | off } 

13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法 
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作 
alter database [@error_database_name] set single_user 
修复出现不一致错误的表 
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名 
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) 
alter database [@error_database_name] set multi_user 
CHECKDB 有3个参数: 
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误, 
以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。 
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。 
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。 
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。 
修复完成后,请备份数据库。 
repair_fast 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。 
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。 
repair_rebuild 执行由 repair_fast 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。 
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。 

sql语句实例 
1 Examples 
======================================= 
select id,age,Fullname from tableOne a 
where a.id!=(select max(id) from tableOne b where a.age=b.age and a.FullName=b.FullName) 
========================================= 
delete from dbo.Schedule where 
RoomID=29 and StartTime>'2005-08-08' and EndTime<'2006-09-01' and Remark like 'preset' and UserID=107 
and ( 
(ScheduleID>=3177 and ScheduleID<=3202 ) 
or (ScheduleID>=3229 and ScheduleID<=3254) 
or (ScheduleID>=3307 and ScheduleID<=3332) 
========================================= 
delete tableOne 
where tableOne.id!=(select max(id) from tableOne b where tableOne.age=b.age and tableOne.FullName=b.FullName); 
========================================== 
DataClient 12/23/2005 5:03:38 PM 
select top 5 
DOC_MAIN.CURRENT_VERSION_NO as Version, DOC_MAIN.MODIFY_DATE as ModifyDT, DOC_MAIN.SUMMARY as Summary, DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_NAME as AuthorName, DOC_MAIN.TITLE as Title, DOC_MAIN.DOCUMENT_ID as DocumentID, Attribute.ATTRIBUTE_ID as AttributeId, Attribute.CATALOG_ID as CatalogId, DOC_STATISTIC.VISITE_TIMES as VisiteTimes, DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID as DocumentID2 
from DOC_MAIN DOC_MAIN 
Inner join CATALOG_SELF_ATTRIBUTE Attribute on DOC_MAIN.CATALOG_ID=Attribute.CATALOG_ID 
Left join DOC_STATISTIC DOC_STATISTIC on DOC_MAIN.DOCUMENT_ID=DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID 
where (DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_ID = 1) and (Attribute.ATTRIBUTE_ID = 11) 
order by VisiteTimes DESC 
==================================== 
select top 1 DOCUMENT_ID,EMPLOYEE_NAME,COMMENT_DATE,COMMENT_VALUE 
from dbo.DOC_COMMENT 
where DOCUMENT_ID=19 and COMMENT_DATE = (select max(COMMENT_DATE) from DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) 
==================================== 

select TITLE, (select top 1 EMPLOYEE_NAME 
from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) Commentman, 
(select top 1 COMMENT_DATE 
from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) COMMENT_DATE 
from DOC_MAIN where DOCUMENT_ID=19 
====================================== 
alter view ExpertDocTopComment 
as 

select DOCUMENT_ID, max(ORDER_NUMBER ) as lastednum 
from dbo.DOC_COMMENT 
group by DOCUMENT_ID 

go 
alter view ExpertDocView 
as 
select TITLE , a.AUTHOR_EMPLOYEE_ID , c.EMPLOYEE_NAME , c.COMMENT_DATE 
from dbo.DOC_MAIN a 
left join 
ExpertDocTopComment b 

on 
a.DOCUMENT_ID = b.DOCUMENT_ID 

inner join 
DOC_COMMENT c 
on 
b.DOCUMENT_ID = c.DOCUMENT_ID and 
b.lastednum = c. ORDER_NUMBER 
====================================== 
select a.Id ,a.WindowsUsername , 
0 , 1 , 
a.Email , 

case b.EnFirstName when null then a.Username else b.EnFirstName end, 
case b.EnLastName when null then a.Username else b.EnLastName end 
from UUMS_KM.dbo.UUMS_User a 
left join 
UUMS_KM.dbo.HR_Employee b 
on 
a. HR_EmployeeId = b.id 
===================================== 
列出上传文档最多的五个人的ID 
select AUTHOR_EMPLOYEE_ID,count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) 
from dbo.DOC_MAIN 
group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID 
order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) 
2719 2 
6 9 
12 30 
1 116 
列出上传文档最多的五个人的信息 
select distinct AUTHOR_EMPLOYEE_ID ,AUTHOR_EMPLOYEE_NAME 
from dbo.DOC_MAIN 
where AUTHOR_EMPLOYEE_ID 
in ( 
select top 5 AUTHOR_EMPLOYEE_ID 
from dbo.DOC_MAIN 
group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID 
order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) 
)

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