|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
|
/** * 朴素字符串算法通过两层循环来寻找子串， * 好像是一个包含模式的“模板”沿待查文本滑动。 * 算法的思想是：从主串S的第pos个字符起与模式串进行比较， * 匹配不成功时，从主串S的第pos+1个字符重新与模式串进行比较。 * 如果主串S的长度是n，模式串长度是 m，那么Brute-Force的时间复杂度是o(m*n)。 * 最坏情况出现在模式串的子串频繁出现在主串S中。 * 虽然它的时间复杂度为o(m*n)，但在一般情况下匹配时间为o(m+n)， * 因此在实际中它被大量使用。 * 该方法的优点是：算法简单明朗，便于实现记忆。 * 该方法的缺点是：进行了回溯，效率不高，而这些回溯都是没有必要的。 * 下面是该算法的Java代码，找到子串的话，返回子串在父串中第一次出现的位置， * 找不到的话返回0. */package al; public class BruteForce { public static void main(String[] args) { String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec"; String pattern = "abcbe"; BruteForce bruteForce = new BruteForce(); int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern); System.out.println("Matched index is "+index); } /** * @author * @param waitForMatch 主字符串 * @param pattern 模式字符串 * @return 第一次字符串匹配成功的位置 */ public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern){ int stringLength = waitForMatch.length(); int patternLength = pattern.length(); // 从主串开始比较 for(int i=0; i<stringLength; i++) { int k = i; // k指向主串下一个位置 for(int j=0; j<patternLength; j++) { if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) { break; }else { k++;// 指向主串下一个位置 if(j == patternLength-1) { return i; } } } } // 匹配不成功，返回0 return 0; } } |
服务器之家 > 正文
