1.order by rand()
数据多了极慢，随机性非常好，适合非常小数据量的情况。
复制代码代码如下:
SELECT * FROM table_name AS r1 JOIN (SELECT (ROUND(RAND() * (SELECT ABS(MAX(id)-MIN(id)-$limit) FROM table_name))+(SELECT MIN(id) from table_name)) AS id) AS r2 WHERE r1.id >= r2.id ORDER BY r1.id ASC LIMIT $limit;
速度非常快，但是得到的数据是id连续的，没办法解决。
子查询产生一个随机数。
rand()是0到1的随机数，可以等于0到1。
MAX(id)-MIN(id)还要要减去$limit以免结果数量不够$limit条
因为主表id可能不连续，所以r1.id要>=r2.id
还要注意的是有时候最小id不是从1开始的，可能从一个很大的数开始，所以必须加上M(id)的值
手册相关内容：若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ，需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1))。
例如， 若要在7 到 12 的范围（包括7和12）内得到一个随机整数, 可使用以下语句：
复制代码代码如下:
SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6));
select * from test where rand()>0.0005 limit 10;
0.0005是一个计算出的比例直接关系到随机的质量，比如数据表10000条数据，需要随机取300条，那么0.0005就需要改成(300/10000=0.03)。
这种方法不能保证每次能取到多少，需要取多次。
2和3速度一样的快，主要区别是2总能返回limit条数据，3就没准了（符合正太分布）。2是连续数据，3是随机行。
