在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新，例如update ta set col=? Where ?，这个更新包含巨大的数据量。在subscription端，这个更新会分解成多条命令（默认情况下每个数据行一个命令），应用到subscription上。 不得已的情况下，我们需要跳过这个大的事务，让replication继续运行下去。
现在介绍一下transactional replication的一些原理和具体的方法
当publication database的article发生更新时， 会产生相应的日志，Log reader会读取这些日志信息，将他们写入到Distribution 数据库的msrepl_transactions和msrepl_commands中。
Msrepl_transactions中的每一条记录都有一个唯一标识xact_seqno，xact_seqno对应日志中的LSN。 所以可以通过xact_seqno推断出他们在publication database中的生成顺序，编号大的生成时间就晚，编号小的生成时间就早。
Distributionagent包含两个子进程，reader和writer。 Reader负责从Distribution 数据库中读取数据，Writer负责将reader读取的数据写入到订阅数据库.
reader是通过sp_MSget_repl_commands来读取Distribution数据库中（读取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表）的数据
下面是sp_MSget_repl_commands的参数定义
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CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands ( @agent_id int, @last_xact_seqno varbinary(16), @get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only @compatibility_level int = 7000000, @subdb_version int = 0, @read_query_size int = -1 ) |
这个存储过程有6个参数，在Transactional replication 中，只会使用前4个（并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000）。下面是一个例子：
execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000
@agent_id表示Distributionagentid，每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后，就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。
@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。
大致逻辑是：Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列，获得更新的上一次LSN编号，然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅，并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据，再传递给Writer，如此往复。
如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN，那么distribution agent就会不读取这个大事务，而是将其跳过了。
下面以一个实例演示一下
环境如下
Publisher: SQL108W2K8R21
Distributor: SQL108W2K8R22
Subscriber: SQL108W2K8R23
图中高亮的publication中包含3个aritcles，ta,tb,tc
其中ta包含18,218,200万数据，然后我们进行了一下操作
在11：00进行了更新语句，
update ta set c=-11
后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作
insert tb values(0,0)
insert tc values(0,0)
之后我们启动replication monitor ，发现有很大的延迟，distribution agent一直在传递a）操作产生的数据
在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号
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declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname set @publisher='SQL108W2K8R22'set @publicationDB='pubdb'set @publication='pubdbtest2'select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions wherepublisher=@publisher andpublisher_db=@publicationDB andpublication=@publication |
在我的环境中，事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000
返回到distribution database，执行下面的语句，得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。（请注意，如果执行下列语句遇到性能问题，请将参数直接替换成值）
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declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname declare @transaction_timestamp [varbinary](16) set @publisher='SQL108W2K8R21'set @publicationDB='publicationdb2'set @publication='pubtest'set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp andarticle_id in ( select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher ) and publisher_database_id =( select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB ) Order by xact_seqno |
在我的环境中，事务编号为0x0000018C000001000171
在subscription database中执行下面的语句，跳过大的事务。请将参数替换成您实际环境中的数据
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declare @publisher sysnamedeclare @publicationDB sysname declare @publication sysname declare @transaction_timestamp [varbinary](16) set @publisher='SQL108W2K8R22'set @publicationDB='pubdb'set @publication='pubdbtest2'set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication |
执行完成后开启distribution agent job即可。
接下来您就会发现，事务已经成功跳过，ta在订阅端不会被更新，后续的更新会逐步传递到订阅，延迟消失。
