没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算
将
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model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device)) |
改为
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model = torch.load(path, map_location='cpu') |
然后删掉所有变量后面的.cuda()方法
以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/ngy321/article/details/88888165
