python批量处理txt文件的实例代码_Python

通过python对多个txt文件进行处理

读取路径，读取文件
获取文件名，路径名
对响应的文件夹名字进行排序
对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理
写入到事先准备好的Excel文件中
关闭Excel文件

				?

									#import numpy as np

									import pandas as pd

									import os

									folder = 'D:/log/A190820C31N82'

									def all_files_in_a_folder_iter(folder):

									  import os

									  for root, dirs, files in os.walk(folder):

									    for file in files:

									      # 获取文件路径

									      yield (os.path.join(root, file))

									#对CH1-CH2到CH7-CH8的文件夹进行排序

									l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF  2.3.10.0 30fps')

									dic ={}

									n=1

									for i in l:

									  if 'CH' in i:

									    dic[i] = n

									    n=n+1

									#对电容大小排序

									dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')

									dsc = {}

									m=1

									for j in dd:

									  if 'fF' in j:

									    dsc[j] = m

									    m=m+1

									#import xlrd

									#import xlwt

									from openpyxl import load_workbook

									#import openpyxl

									#打开Excel文件

									wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一个已存在的wookbook对象

									wb1 = wb.active#激活sheet

									for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):

									  if '.txt' in i and 'ECT' in i:

									#    print(i)

									    a = pd.read_table(i,header=None)

									    s = i.split('\\')[2]

									    t = i.split('\\')[1]

									    n = dic[s]

									    m = dsc[t]

									    res = a.values[:,n].mean() #做均值处理，保存结果

									    wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列写入均值

									wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存

									wb.close()