第一种方案
可以使用scipy.misc,代码如下:
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import scipy.misc misc.imsave( 'out.jpg' , image_array) |
上面的scipy版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为:
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import scipy.misc misc.toimage(image_array, cmin = 0.0 , cmax = ...).save( 'outfile.jpg' ) |
第二种方案
使用PIL。
给定一个numpy数组"A":
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from PIL import Image im = Image.fromarray(A) im.save( "out.jpeg" ) |
你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节
第三种方案
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mport matplotlib matplotlib.image.imsave( 'out.png' , array) import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order plt.savefig( 'out.png' ) |
第四种方案
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import cv2 import numpy as np cv2.imwrite( "filename.png" , np.zeros(( 10 , 10 ))) |
以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/80178086