本文实例讲述了Python模块的定义，模块的导入，__name__用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
相关内容：
- 什么是模块
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模块的导入
- 模块的导入
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自模块的导入
- 同级目录导入
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不同级目录导入
- 目录内导入目录外
- 目录外导入目录内
- __name__
什么是模块：
在Python中，模块就是一个个方法和类的仓库，如果我们想要使用某个模块中的某个方法或类，那么我们就需要导入对应的模板。
【python有内置方法、类，所以有些方法我们并不需要导入模块】
模块的使用：模块.函数 , 模块.类
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#函数import mathprint(math.sqrt(3))#类import threadinga=threading.Thread()print(a) |
模块的导入：
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模块导入：
- import 模块名
123#import 模块名importmathprint(math.sqrt(9))- from…import 语句:从模块中导入一个指定的部分,如类、方法，其中from…import * 代表导入全部内容
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#from 模块名 import 类名、方法名from collections import Iterable print(isinstance("abc",Iterable))print(isinstance([1,2,3],Iterable)) |
- from…import导入的时候还能给导入的部分起个自定义的名字：如：from … import funcA as fa
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自模块导入：
Python import 的搜索路径
1.在当前目录下搜索该模块
2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 【可以从sys.path中获取】
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import sysprint(sys.path)----------运行结果：['J:\HardWork\Code\python', 'J:\HardWork\Code\python', 'I:\python3\python36.zip', 'I:\python3\DLLs', 'I:\python3\lib', 'I:\python3', 'I:\python3\lib\site-packages'] |
3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索
- 同级目录导入：直接导入
不同级目录导入：将对应目录加入到sys.path中，再import
目录内的b导入目录外的c
目录结构：
c中内容：
b中如何导入c：
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import sys,osprint(__file__)##这是当前文件的绝对路径parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)sys.path.append(pp_dir)# print(sys.path)import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中 |
目录外的c导入目录内的d
目录结构：
d中内容：
c中如何导入d：
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from d2 import d |
或：
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import d2.d |
结果：
__name__:
由于模块既可以被导入，也可以被直接运行，为了区分什么是直接运行时运行的内容，所以有了__name__:
当直接运行时，__name__是__main__：
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print("import C done")print(__name__)if __name__=='__main__': print("direct run")---------------运行结果：import C done__main__direct run |
当用于导入时，__name__是当前导入的模块名，由于__name__不等于__main__，所以不会执行
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import sys,os# print(__file__)##这是当前文件的绝对路径parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)sys.path.append(pp_dir)# print(sys.path)import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中------------------运行结果：import C donec |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/progor/p/8413274.html
