先说一个比较囧的事情：在写虾米音乐试听下载器的时候遇到一个问题，因为保存的文件都是用音乐的标题命名的，所以碰到一些诸如「対峙/out border」等含有非法字符（哼哼，说的就是你 →_→ Windows）的标题的时候，就会保存失败。于是我想起了迅雷的解决方法：把所有的非法字符替换成下划线。
于是就引入了正则表达式的使用。一番搜索囫囵吞枣后，我写下了这样的函数：
- def sanitize_filename(filename):
- return re.sub('[/:*?<>|]', '_', filename)
最近意识到了这个函数里的好多问题：
-
Python 和 Shell 不同，无论单引号还是双引号，反斜杠都是转义符。走狗屎运的是，Python 对于没意义的转义
/的处理是保持原样。 -
即便如此，
sanitize_filename('\/:*?<>|')依旧返回_______而不是全部都是下划线。
于是感觉得正正经经看看文档了。
Raw strings
看了文档后才意识到，Python 正则表达式模块的转义是独立的。例如匹配一个反斜杠字符需要将参数写成：'\\'：
Python 将字符串转义：\\ 被转义为 \
re 模块获得传入的 \ 将其解释为正则表达式，按照正则表达式的转义规则将其转义为
如此麻烦的前提下，Raw String 就大有作为了，顾名思义就是（除了结尾的反斜杠）不会被转义的字符串。于是匹配一个反斜杠字符就可以写作 r'\'。
所以上面的 sanitize_filename 改成了：
- def sanitize_filename(filename):
- return re.sub(r'[\/:*?<>|]', '_', filename)
Regex 和 Match
于是正经看看 re 模块吧～以下为流水帐，供急性子观看。
Python 的正则表达式模块 re 中主要的对象其实是这俩：
正则表达式 RegexObject
匹配 MatchObject
RegexObject 是正则表达式对象，所有 match sub 之类的操作都归它所有。由 re.compile(pattern, flag) 生成。
- >>> email_pattern = re.compile(r'w+@w+.w+')
- >>> email_pattern.findall('My email is abc@def.com and his is user@example.com')
- ['abc@def.com', 'user@example.com']
其中的方法：
search 从任意字符开始匹配，返回 MatchObject 或者 None
match 从第一个字符开始匹配，返回 MatchObject 或者 None
split 返回由匹配分割的 List
findall 返回所有匹配的 List
finditr 返回 MatchObject 的迭代器
sub 返回替换后的字符串
subn 返回 (替换后的字符串, 替换次数)
re 模块里提供的函数如 re.sub re.match re.findall 实际上都可以认为是一种省去直接创建正则表达式对象的捷径。而由于 RegexObject 对象本身可以反复使用，这也是它相对于这些捷径函数的优势所在。
MatchObject 则是匹配对象，表示一次正则表达式匹配的结果。由 RegexObject 的一些方法返回。匹配对象永远是 True 的，另外还有一大堆用来取得正则表达式中分组（group）相关信息的方法。
- >>> for m in re.finditer(r'(w+)@w+.w+', 'My email is abc@def.com and his is user@example.com'):
- ... print '%d-%d %s %s' % (m.start(0), m.end(0), m.group(1), m.group(0))
- ...
- 12-23 abc abc@def.com
- 35-51 user user@example.com
参考
-
The Python Standard Library: http://docs.python.org/2/library/re.html
