最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.
python读excel——xlrd
这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：
首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：
python 对 excel基本的操作如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') # 获取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始 sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2') # sheet的名称，行数，列数 print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols # 获取整行和整列的值（数组） rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容 cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容 print rows print cols # 获取单元格内容 print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8') print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8') print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8') # 获取单元格内容的数据类型 print sheet2.cell(1,0).ctypeif __name__ == '__main__': read_excel() |
运行结果如下：
那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:
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ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error |
即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：
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>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/2233656.0>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)(1992, 2, 22, 0, 0, 0)>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)>>> date_value(1992, 2, 22, 0, 0, 0)>>> date(*date_value[:3])datetime.date(1992, 2, 22)>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '1992/02/22' |
即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：
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if (sheet.cell(row,col).ctype == 3): date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') |
那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。
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>>> sheet2.col_values(4)[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']>>> for i in range(sheet2.nrows): print sheet2.col_values(4)[i]关系好朋友同学一个人>>> sheet2.row_values(7)[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']>>> for i in range(sheet2.ncols): print sheet2.row_values(7)[i]无名20.0暂无>>> |
2、读取合并单元格的内容
这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。
即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：
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>>> print sheet2.col_values(4)[1]好朋友>>> print sheet2.row_values(7)[2]暂无 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空 [] |
疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？
这就要先知道哪些是单元格是被合并的！
3、获取合并的单元格
读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，
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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')>>> sheet2.merged_cells[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)] |
merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：
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>>> print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5)好朋友>>> print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 6, 4, 5)同学>>> print sheet2.cell_value(7,2) #(7, 8, 2, 5)暂无 |
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：
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>>> merge = []>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells: merge.append([rlow,clow]) >>> merge[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]>>> for index in merge: print sheet2.cell_value(index[0],index[1]) 暂无好朋友同学>>> |
python写excel——xlwt
写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。
我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：
基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。
代码如下：
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'''设置单元格样式'''def set_style(name,height,bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name # 'Times New Roman' font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height # borders= xlwt.Borders() # borders.left= 6 # borders.right= 6 # borders.top= 6 # borders.bottom= 6 style.font = font # style.borders = borders return style#写exceldef write_excel(): f = xlwt.Workbook() #创建工作簿 ''' 创建第一个sheet: sheet1 ''' sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计'] column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它'] status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计'] #生成第一行 for i in range(0,len(row0)): sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第一列和最后一列(合并4行) i, j = 1, 0 while i < 4*len(column0) and j < len(column0): sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列 sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计" i += 4 j += 1 sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第二列 i = 0 while i < 4*len(column0): for j in range(0,len(status)): sheet1.write(j+i+1,1,status[j]) i += 4 f.save('demo1.xlsx') #保存文件if __name__ == '__main__': #generate_workbook() #read_excel() write_excel() |
需要稍作解释的就是write_merge方法：
write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。
这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。
如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。
如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。
如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：
代码也是真真的easy的了：
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''' 创建第二个sheet: sheet2 ''' sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2 row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系'] column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名'] #生成第一行 for i in range(0,len(row0)): sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第一列 for i in range(0,len(column0)): sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220)) sheet2.write(1,2,'1991/11/11') sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格 sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格 f.save('demo1.xlsx') #保存文件 |
